Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Anisa Nur Ramadhani
Universitas Ibn Khaldun
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
AI Parafrase Bahasa Indonesia Informal ke Formal dengan Sentence-BERT dan Gemini API Maulana Farid Fatin; Muhamad Rian Hermawan; Anisa Nur Ramadhani; Hanif Sinaga Zaidan
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13745

Abstract

Penggunaan bahasa informal dalam komunikasi digital sering menimbulkan kesulitan ketika pengguna perlu berkomunikasi secara formal, khususnya pada konteks akademik dan profesional. Penelitian ini mengembangkan sistem AI untuk melakukan parafrase bahasa Indonesia informal menjadi formal menggunakan pendekatan Retrieval Augmented Style Transfer (RAST) yang mengombinasikan Sentence-BERT Similarity dan Gemini API. Sentence-BERT Similarity digunakan untuk menemukan contoh kalimat dalam dataset yang memiliki kemiripan makna dengan input pengguna, sedangkan Gemini API digunakan untuk menghasilkan kalimat formal melalui proses style transfer. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.110 pasangan kalimat informal dan formal yang mencakup empat konteks komunikasi, yaitu dosen, admin kampus, LinkedIn, dan email lamaran kerja. Pada proses retrieval, sistem menggunakan tiga contoh dengan nilai cosine similarity tertinggi sebagai referensi dalam penyusunan prompt. Evaluasi kualitas output dilakukan secara manual oleh tiga evaluator terhadap 12 keluaran sistem menggunakan empat aspek, yaitu kesesuaian makna, formalitas, kelancaran bahasa, dan kesesuaian konteks dengan skala Likert 1–5. Hasil evaluasi menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,54 dengan kategori sangat baik. Pengujian pembanding juga menunjukkan bahwa penggunaan Sentence-BERT sebagai metode retrieval menghasilkan keluaran yang lebih terarah terhadap konteks dibandingkan penggunaan Gemini API tanpa retrieval. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Sentence-BERT Similarity dan Gemini API dapat membantu menghasilkan kalimat formal yang tetap mempertahankan makna utama serta menyesuaikan gaya bahasa dengan konteks komunikasi pengguna.
Co-Authors Hanif Sinaga Zaidan Maulana Farid Fatin Muhamad Rian Hermawan