<![CDATA[Penggunaan bahasa informal dalam komunikasi digital sering menimbulkan kesulitan ketika pengguna perlu berkomunikasi secara formal, khususnya pada konteks akademik dan profesional. Penelitian ini mengembangkan sistem AI untuk melakukan parafrase bahasa Indonesia informal menjadi formal menggunakan pendekatan Retrieval Augmented Style Transfer (RAST) yang mengombinasikan Sentence-BERT Similarity dan Gemini API. Sentence-BERT Similarity digunakan untuk menemukan contoh kalimat dalam dataset yang memiliki kemiripan makna dengan input pengguna, sedangkan Gemini API digunakan untuk menghasilkan kalimat formal melalui proses style transfer. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.110 pasangan kalimat informal dan formal yang mencakup empat konteks komunikasi, yaitu dosen, admin kampus, LinkedIn, dan email lamaran kerja. Pada proses retrieval, sistem menggunakan tiga contoh dengan nilai cosine similarity tertinggi sebagai referensi dalam penyusunan prompt. Evaluasi kualitas output dilakukan secara manual oleh tiga evaluator terhadap 12 keluaran sistem menggunakan empat aspek, yaitu kesesuaian makna, formalitas, kelancaran bahasa, dan kesesuaian konteks dengan skala Likert 1–5. Hasil evaluasi menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,54 dengan kategori sangat baik. Pengujian pembanding juga menunjukkan bahwa penggunaan Sentence-BERT sebagai metode retrieval menghasilkan keluaran yang lebih terarah terhadap konteks dibandingkan penggunaan Gemini API tanpa retrieval. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Sentence-BERT Similarity dan Gemini API dapat membantu menghasilkan kalimat formal yang tetap mempertahankan makna utama serta menyesuaikan gaya bahasa dengan konteks komunikasi pengguna.]]>
Copyrights © 2026
