Velicia Payung Tasik
Teknik Informatika, Universitas Dipa Makassar

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Paparan Negatif Pada Pemain Game Roblox Menggunakan Metode Random Forest Rachel Angelitha Rombe; Velicia Payung Tasik; Erfan Hasmin; Asmah Akhriana; Andi Saenong
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v18i1.2317

Abstract

Era digital mendorong perkembangan game online seperti Roblox yang populer di kalangan anak-anak dan remaja, namun juga berpotensi menimbulkan paparan negatif seperti cyberbullying, penyalahgunaan fitur komunikasi, dan konten yang tidak sesuai usia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap paparan negatif pada pemain aktif Roblox dengan menganalisis intensitas bermain, konten game, fitur komunikasi, interaksi sosial, dan kontrol perilaku menggunakan metode Random Forest. Data diperoleh dari kuesioner daring dengan total 386 responden dan dianalisis menggunakan teknik klasifikasi serta feature importance. Hasil penelitian menunjukkan faktor yang paling berpengaruh yaitu interaksi sosial dalam game sebesar 34.69%, diikuti konten game 24.31%, intensitas bermain 15.59%, fitur komunikasi 15.41%, dan kontrol perilaku 10%. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu mengidentifikasi paparan negatif pada pemain Roblox dengan akurasi 92.31%, precision 93.94%, recall 96.88%, dan f1-score 95%, sehingga model yang dibangun memiliki tingkat keandalan yang tinggi. Temuan ini dapat menjadi dasar dalam menentukan strategi pengelolaan interaksi untuk meminimalkan munculnya paparan negatif game online.