Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies
Najwa Ajrina
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Diagnosis Dini Gangguan Membaca pada Anak Sekolah Dasar Berbasis Certainty Factor Najwa Ajrina; Firahmi Rizky
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 5 (2026): Edisi September 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i5.1122

Abstract

Gangguan membaca pada anak sekolah dasar merupakan permasalahan serius yang dapat menghambat perkembangan akademik dan berdampak jangka panjang terhadap kepercayaan diri anak. Keterbatasan jumlah tenaga ahli seperti psikolog pendidikan serta proses identifikasi yang masih bersifat subjektif menyebabkan gangguan ini sering tidak terdeteksi secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Identifikasi Gangguan Membaca (SIBACA), yaitu sistem pakar berbasis web yang menerapkan metode Certainty Factor untuk mendukung diagnosis dini gangguan membaca pada anak sekolah dasar. Basis pengetahuan sistem terdiri atas 30 data gejala, 4 jenis gangguan membaca (Disleksia Fonologis, Disleksia Permukaan, Kesulitan Membaca Visual, dan Gangguan Pemahaman Membaca), serta 88 aturan relasi gejala-gangguan dengan nilai Measure of Belief (MB) yang ditetapkan bersama pakar. Sistem dibangun menggunakan PHP Native 8.1 dan MySQL, dan dirancang agar dapat diakses langsung tanpa proses pendaftaran akun oleh guru, orang tua, maupun psikolog pendidikan. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian dalam proses diagnosis dengan mengombinasikan keyakinan pakar dan keyakinan pengguna terhadap gejala yang diamati. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai rancangan kebutuhan fungsional. Hasil perhitungan Certainty Factor oleh sistem (CF = 0,9992) terbukti identik dengan hasil simulasi perhitungan manual. Sistem SIBACA diharapkan menjadi alat bantu deteksi dini yang efektif, objektif, dan mudah digunakan sebelum dilakukan pemeriksaan lanjutan oleh tenaga profesional.
Co-Authors Firahmi Rizky