Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Khidmat Jurnal Sains, Teknologi dan Komputer Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Tsabit
Firahmi Rizky
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Hybrid Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Leptospirosis Firahmi Rizky; Vina winda sari; Lussy Ria Arista; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7427

Abstract

Di masa pandemi COVID 19 ini banyak masyarakat yang melakukan WFH, sehingga mengakibatkan para masyarakat jenuh bahkan stress dikarenakan dirumah saja, di tambah lagi dengan pembatasan beraktivitas di luar ruangan, sehingga membuat masyarakat banyak yang ingin melakukan kegiatan lainnya, cara yang dapat dilakukan yaitu salah satunya memelihara hewan yang lucu dan juga menggemaskan yaitu sugar glider, sehingga menciptakan suasana baru didalam rumah yang bisa mengatasi kejenuhan masyarakat saat WFH, tetapi hewan peliharaan ini juga cenderung bisa terserang penyakit, penyakit yang sering menyerang sugar glider yaitu leptospirosis dan ada cara khusus untuk menangani nya, tidak hanya bisa menyerang hewan saja tetapi penyakit ini dapat juga menyerang manusia dan mengakibatkan kematian. Dari permasalahan ini maka untuk mempermudah Pengadopsi dalam mendeteksi penyakit pada hewan sugar glider, dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pakar dengan menggunakan Hybrid Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes untuk mendiagnosa penyakit Leptospirosis dan memberikan solusi penanganan terhadap hewan sugar glider. Hasil dari penelitian ini adalah memudahkan para pengadopsi dalam mendiagnosa penyakit Leptospirosis yang menyerang hewan sugar glider. Adapun Sistem yang di buat berbasiskan web dengan mengimplementasikan Hybrid Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes.Kata Kunci : Leptospirosis, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Certainty Factor, Sugar Glider  
Pembuatan dan Pendampingan Sistem Informasi Portal Desa Tadukan Raga Egi Afandi; Trinanda Syahputra; Ahmad Fitry Boy; Dedi Setiawan; Amrullah Amrullah; Firahmi Rizky; Marnoko Marnoko
ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2023): Februari
Publisher : CERED Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The village is a very important part in determining the success of development and is in direct contact with the community, especially in public services. Digitization can be interpreted as a process of storing all the properties and information of text, sound, images or multimedia in an electronic string of zeros and ones. The village is the most accurate data source for searching population data. The Village Information System makes it easier for Villages to compile digital data and information about the objective conditions of the Village, to prepare Village Development plans based on detailed and real data. Tadukan Raga is a village in the Sinembah sub-district of Tanjung Muda Hilir, Deli Serdang Regency, North Sumatra province, Indonesia. There are 5 hamlets, namely: Hamlet I Tungkusan, Hamlet II, Hamlet III Sei Basah, Hamlet IV Lottery, Hamlet V Kampung Dalam. From the results of the development of the Tadukan Raga Village Portal Information System which has been completed, it can be concluded that the Village portal system can assist the Village in disseminating Village activities and policies, so that appeals made by the Village can be easily accepted by the community and can be well documented every activity carried out by the village.
Analysis of linear congruent methods and multiplicative random number generator in computer-based test Amrullah Amrullah; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Firahmi Rizky
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 32, No 3: December 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v32.i3.pp1521-1532

Abstract

This research focuses on the implementation of computer - based test exams in high schools which face the problem of not having differences in exam questions which results in weak security and validity of exam results. Therefore, a randomization method is needed to overcome this problem. The method used in random ization is linear congruent methods and multiplicative random number generator. There are 101 random questions, but only 40 questions are displayed for each student with a reference value of Xn and C, 2 will be added for each package of exam questions and to avoid question code=0, the calculation results will be added 1. The linear congruent methods (LCM) results achieve 100% accuracy, while the method The multiplicative random number generator (MRNG) only achieved 62.5% accuracy in randomizing the exam que stions. This accuracy comparison highlights the difference in the ability of the two methods to generate random permutations of test item packages. LCM randomization accuracy ensures that each student will receive a different set of test questions in a con sistent manner. However, the low accuracy of randomization using MRNG indicates a weakness in generating permutations of exam question packages. The results of this study show that the LCM method is better than the MRNG in conducting exams.
Analysis of Hate Speech Againts Gojek Drivers using the Naïve Bayes Algorithm on the Facebook Platform Nazwa Putri Ananda; Firahmi Rizky
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i3.1747

Abstract

Social media has become a space where many individuals express their opinions freely, including negative comments that may lead to hate speech. One group often targeted by such speech is Gojek drivers. This study aims to classify user comments on Facebook into two sentiment categories: positive and negative, with a primary focus on negative comments. The data was collected from public Facebook posts using the APIFY scraping tool. After the data was gathered, several preprocessing stages were carried out, including case folding, cleaning, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. The text data was then converted into numerical form using CountVectorizer. The classification algorithm used in this research is Naive Bayes with the MultinomialNB model, as the input data consists of word frequency. The results of the model evaluation show that this algorithm performs well in classifying negative comments, especially in identifying word patterns that commonly appear in hate speech directed toward Gojek drivers.
Design and implementation of an IoT-based automatic package box security system with vibration sensors and GSM notifications using ESP32 Fathahul Ammar Hasibuan; Firahmi Rizky
Jurnal Sains, Teknologi & Komputer Vol. 3 No. 1 (2026): Jurnal Sains, Teknologi & Komputer (SAINTEK)
Publisher : Lembaga Riset Mutiara Akbar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56495/saintek.v3i1.1630

Abstract

The development of Internet of Things (IoT) technology has provided solutions to improve security systems, including securing package boxes from the risk of theft. This study aims to design and implement an IoT-based package box security system equipped with vibration detection features as an anti-theft system, automatic call notifications using a GSM module, and control and monitoring via a website. The research method used is the system design and development method which includes the hardware and software design stages, system implementation, and performance testing. The system was built using an ESP32 microcontroller integrated with a vibration sensor, buzzer, SIM800L GSM module, relay, solenoid door lock, and a website as a medium for remote monitoring and control. The results of the study show that the system is able to detect physical disturbances in the package box well through the vibration sensor. When vibrations exceed the threshold, the system activates an alarm and makes an automatic call to the user. The system is also able to display the status of the package box in real-time and provide open/close control via the website. Based on the test results, the system has an accuracy level above 90% with a fast response time.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Data Rekam Medis Di Klinik Pratama Prima Melati Muhammad Adra Al Ichsan; Firahmi Rizky
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.191

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma C4.5 dalam klasifikasi data rekam medis di Klinik Pratama Prima Melati. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mengidentifikasi tingkat kegawatan pasien berdasarkan data rekam medis, seperti usia, jenis kelamin, dan diagnosa penyakit. Metode yang digunakan meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing, perhitungan entropi dan information gain, serta pembentukan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut diagnosa memiliki nilai information gain tertinggi, sehingga menjadi faktor paling dominan dalam proses klasifikasi tingkat kegawatan pasien. Sistem yang dibangun berbasis web ini mampu mengelompokkan pasien ke dalam kategori ringan, sedang, dan berat secara otomatis dengan tingkat akurasi yang baik. Penerapan algoritma C4.5 terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan medis, meningkatkan efisiensi pelayanan, dan mengurangi potensi kesalahan dalam proses triase pasien di klinik.
Implementation of the Naïve Bayes Algorithm in Credit Card Approval Classification at Bank Central Asia (BCA) Surya Lesmana; Firahmi Rizky
Tsabit Journal of Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): June Edition
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/tsabit80

Abstract

Credit card approval is a financial facility that allows a person or business entity to borrow money to purchase products and repay it within a mutually agreed time. Researchers used a credit card approval dataset (Clean Data) of 200 data with 6 atributes. In conducting the analysis, researchers used the WEKA tools. In this study the author wants to classify the data to predict whether or not it is appropriate to grant a credit card. The method used is the Naïve Bayes Algorithm method. In this study, the data was split by 60:40, 70:30, and 80:20. The author also obtained different accurasy result, namely in the Weka data Testing tool 20% using the use Training Set obtained the highest accuracy of 87.68% compared to the lowest accuracy in the 30% testing data using the use Training Set, which is 80.60% The Naïve Bayes Algorithm can be said to be one of the effective Algorithm both in the terms of calculations and final results where the test can be used as a basis for credit card approval.
Meningkatkan Kepercayaan Diri Siswa Melalui Kegiatan Pagelaran Seni Tari di Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bukit Lawang Jenisya Wulandari; Syukri Annisa Pasaribu; Shofiah Adelia; Firahmi Rizky
Khidmat Vol 3 No 1 (2025)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65311/j.khidmat.v3i1.1415

Abstract

Meningkatkan Kepercayaan Diri Siswa Melalui Kegiatan Pagelaran Seni Tari di Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bukit Lawang .Kepercayaan diri merupakan salah satu aspek sosial emosional yang sangat penting dalam pembentukan identitas dan perkembangan pribadi siswa, terutama di tingkat sekolah dasar. Namun, masih terdapat sekolah-sekolah yang hanya memfokuskan perhatian pada aspek kognitif, sambil mengabaikan dimensi- dimensi lain seperti keterampilan, sikap, dan aspek sosial emosional. Ekstrakurikuler tari, yang diadakan di luar jam belajar, memberikan siswa kesempatan untuk mengekspresikan diri melalui gerakan tubuh yang indah. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan apakah kegiatan ekstrakurikuler tari dapat meningkatkan kepercayaan diri siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan jenis deskriptif. Data dikumpulkan melalui berbagai teknik, termasuk observasi, wawancara, dokumentasi, dan angket. Proses analisis data melibatkan beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, reduksi data, dan penyajian kesimpulan. Dalam penelitian ini, subjek yang diteliti adalah siswa yang mengikuti ekstrakurikuler tari di Madrasah Ibtidaiyah Swasta Bukit Lawang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi dalam ekstrakurikuler tari di sekolah berkontribusi pada peningkatan kepercayaan diri siswa, yang tercermin dari keinginan mereka untuk tampil menari di depan publik.
Prediksi Harga Cabai Merah Di Pasaraya MMTC Medan Menggunakan K-Nearest Neighbor Abdi Sudrazad; Firahmi Rizky
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.200

Abstract

Fluktuasi harga cabai merah di Pasaraya MMTC Medan kerap menimbulkan permasalahan bagi petani, pedagang, maupun konsumen karena sulit diprediksi secara akurat. Harga cabai dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti cuaca, musim panen, dan permintaan pasar, sehingga memerlukan suatu sistem prediksi yang dapat membantu pelaku pasar dalam mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi harga cabai merah dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), yang dikenal sederhana namun efektif dalam mempelajari pola data historis. Data penelitian diperoleh dari harga historis cabai merah selama tiga bulan terakhir serta variabel pendukung seperti ketersediaan pasokan dan permintaan pasar. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, preprocessing, pengujian model menggunakan rumus Euclidean Distance, dan evaluasi hasil prediksi. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan prediksi harga yang lebih akurat, sehingga bermanfaat bagi petani dalam menentukan waktu penjualan, bagi pedagang dalam mengatur stok dan strategi penjualan, serta bagi konsumen dalam merencanakan pembelian. Dengan adanya sistem berbasis web ini, diharapkan ketidakpastian harga dapat diminimalisir serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat.
Implementasi Chatbot Untuk Meningkatkan Realisme Interaksi Non Playable Character Berbasis Virtual Luthfi Pratama Nst; Firahmi Rizky
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i2.201

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang besar dalam pengembangan game interaktif, terutama pada peningkatan kualitas interaksi Non-Playable Character (NPC). Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan integrasi API ChatGPT pada NPC dinamis berbasis Unity 3D dan membandingkannya dengan NPC statis berbasis dialog bercabang. Metode yang digunakan adalah prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian prototipe game third-person. Hasil pengujian menunjukkan bahwa NPC dinamis mampu menghasilkan percakapan adaptif, responsif, kontekstual, serta mempertahankan alur percakapan secara lebih alami, berbeda dengan NPC statis yang repetitif dan terbatas. Meskipun memerlukan koneksi internet stabil dan memiliki potensi keterlambatan respons, integrasi ChatGPT terbukti meningkatkan realisme interaksi pemain dengan NPC. Penelitian ini memberikan bukti konsep (proof of concept) mengenai potensi penerapan AI dalam pengembangan game serta menjadi pijakan awal bagi penelitian lanjutan untuk menciptakan pengalaman bermain yang lebih imersif dan realistis.
Co-Authors Abdi Sudrazad Ahmad Fitry Boy Al Khowarizmi Amrullah Dedi Setiawan Egi Afandi Fathahul Ammar Hasibuan Jenisya Wulandari Lussy Ria Arista Luthfi Pratama Nst Marnoko Marnoko Muhammad Adra Al Ichsan Nazwa Putri Ananda Shofiah Adelia Surya Lesmana Syukri Annisa Pasaribu Trinanda Syahputra Usti Fatimah Sari Sitorus Pane