Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies
Mhd. Arkan Mufadhal
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Integrasi Naive Bayes dan ArcGIS untuk Penentuan Prioritas Mustahik Zakat di LAZISMU Sumatera Utara Mhd. Arkan Mufadhal; Firahmi Rizky
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1146

Abstract

Pengelolaan distribusi zakat yang akurat dan tepat sasaran merupakan tantangan bagi lembaga amil zakat, salah satunya LAZISMU Sumatera Utara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penentuan prioritas mustahik zakat menggunakan algoritma Naive Bayes yang diintegrasikan dengan visualisasi spasial berbasis ArcGIS. Data yang digunakan adalah data mustahik LAZISMU Sumatera Utara periode 2022–2024 sebanyak 500 sampel dengan atribut pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, kondisi tempat tinggal, dan ketidakmampuan bekerja. Discretisasi diterapkan pada fitur numerik sebelum proses klasifikasi, dan Laplace Smoothing digunakan untuk mengatasi kemungkinan zero-probability. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 92,00%, presisi 92,47%, recall 98,85%, dan F1-Score 95,56%. Sistem kemudian diintegrasikan dengan ArcGIS untuk menghasilkan peta persebaran mustahik dan peta kerapatan (kernel density) per kecamatan di kota Medan, yang mempermudah pengambilan keputusan berbasis wilayah. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi Naive Bayes dan GIS mampu meningkatkan efektivitas dan transparansi distribusi zakat, serta dapat menjadi referensi bagi lembaga amil zakat lain dalam mengoptimalkan pengelolaan data mustahik.
Co-Authors Firahmi Rizky