Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

FORECASTING SAMBUNGAN PTAM: DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING & HOLT-WINTERS METHOD Cindy Maharani Mauliza; Dewi Sri Susanti; Khairizanurrahman
JURNAL STATISTIKA INDUSTRI DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 02 (2025): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v10i02.5310

Abstract

Ketersediaan air bersih penting untuk kehidupan sehari-hari, dengan pertumbuhan penduduk mendorong peningkatan kebutuhan distribusi air. Salah satu indikator pemerataan layanan adalah penambahan sambungan baru, yaitu pemasangan instalasi air untuk pelanggan baru. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga metode peramalan (Double Exponential Smoothing, Holt-Winters Additive, dan Holt-Winters Multiplicative) dalam meramalkan penambahan sambungan air baru pelanggan PT Air Minum Intan Banjar Cabang 1. Data yang digunakan adalah penambahan sambungan bulanan dari Januari 2019 hingga Desember 2024. Dari ketiga metode yang diuji, Holt-Winters Multiplicative menunjukkan hasil terbaik. Pada metode ini, dilakukan pengujian terhadap 27 kombinasi parameter, diperoleh kombinasi parameter terbaik yaitu α = 0.1; β = 0.5; γ = 0.1, yang menghasilkan akurasi terbaik dengan nilai MAPE 101.28, MAD 67.15, dan MSD 8546.45. Berdasarkan model terbaik tersebut, diperoleh prediksi bahwa pada bulan Mei 2025 akan terdapat 60 sambungan baru, dan pada bulan Juni 2025 sebanyak 58 sambungan baru.