Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Vol. 10 No. 02 (2025): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi

FORECASTING SAMBUNGAN PTAM: DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING & HOLT-WINTERS METHOD

Cindy Maharani Mauliza (Program Studi Statistika, Universitas Lambung Mangkurat)
Dewi Sri Susanti (Program Studi Statistika, Universitas Lambung Mangkurat)
Khairizanurrahman (PT Air Minum Intan Banjar Cabang 1)



Article Info

Publish Date
31 Jul 2025

Abstract

Ketersediaan air bersih penting untuk kehidupan sehari-hari, dengan pertumbuhan penduduk mendorong peningkatan kebutuhan distribusi air. Salah satu indikator pemerataan layanan adalah penambahan sambungan baru, yaitu pemasangan instalasi air untuk pelanggan baru. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga metode peramalan (Double Exponential Smoothing, Holt-Winters Additive, dan Holt-Winters Multiplicative) dalam meramalkan penambahan sambungan air baru pelanggan PT Air Minum Intan Banjar Cabang 1. Data yang digunakan adalah penambahan sambungan bulanan dari Januari 2019 hingga Desember 2024. Dari ketiga metode yang diuji, Holt-Winters Multiplicative menunjukkan hasil terbaik. Pada metode ini, dilakukan pengujian terhadap 27 kombinasi parameter, diperoleh kombinasi parameter terbaik yaitu α = 0.1; β = 0.5; γ = 0.1, yang menghasilkan akurasi terbaik dengan nilai MAPE 101.28, MAD 67.15, dan MSD 8546.45. Berdasarkan model terbaik tersebut, diperoleh prediksi bahwa pada bulan Mei 2025 akan terdapat 60 sambungan baru, dan pada bulan Juni 2025 sebanyak 58 sambungan baru.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

STATISTIKA

Publisher

Subject

Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Description

Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, ...