Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Vokasi Informatika (JAVIT)
Sari, Mega Purnama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknologi Markerless Augmented Reality dalam Inovasi Media Pembelajaran Pengenalan Hewan Berbasis Mobile Android Rohman, Abid Taufiqur; Purwoko, Anggied; Sari, Mega Purnama
Jurnal Vokasi Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/javit.v4i1.165

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan kemudahan dalam kehidupan sehari-hari melalui akses cepat dan komunikasi efisien. Penerapan augmented reality menawarkan pengalaman interaktif terutama dalam konteks pendidikan dan pemahaman lingkungan. Dalam konteks pendidikan dan pemahaman lingkungan, pengenalan hewan memegang peranan penting dalam meningkatkan kesadaran terhadap keanekaragaman hayati. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi markerless augmented reality yang dapat memfasilitasi pengenalan hewan secara interaktif. Perancangan aplikasi augmented reality ini menggunakan metode markerless, di mana tidak diperlukan penanda fisik untuk menampilkan objek virtual dalam lingkungan nyata. Hasil dari perancangan aplikasi augmented reality pengenalan hewan ini berbentuk aplikasi Android yang memungkinkan pengguna untuk secara interaktif memahami dan mengenal berbagai jenis hewan. Aplikasi ini memberikan pengalaman belajar yang inovatif dengan memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan model 3D hewan tanpa keterbatasan penanda fisik. Selain itu, aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan kesadaran terhadap keanekaragaman hayati melalui informasi yang lengkap dan menarik tentang perilaku, habitat, dan karakteristik unik dari setiap hewan. Hasil pengujian black box pada aplikasi augmented reality pengenalan hewan menunjukkan hasil positif, di mana setiap menu yang terdapat dalam aplikasi dapat beroperasi dengan normal dan tanpa mengalami kendala. Selain itu, performa aplikasi juga menunjukkan responsifitas yang baik, memberikan pengalaman pengguna yang lancar dan memuaskan dalam menjelajahi berbagai fitur yang tersedia.
Sistem pendukung keputusan dalam menentukan balita stunting menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis website Sari, Mega Purnama; Wijaya, Dhina Puspasari; Pramuntadi, Andri; Danianti, Dita
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 4 (2024): October
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i4.33319

Abstract

The health center that has the highest prevalence of stunting in Sleman Regency is the Minggir health center at 13.15%. The results of interviews with nutrition officers for toddlers at the Minggir Health Center showed that there were still toddlers with poor nutritional status. In addition, the nutrition service system for toddlers has not functioned properly.  Because such suboptimal performance will, it is easier to create a system that can handle or minimize such problems. Thus, building a decision support system can be a solution to the problem that occurs. The SAW method is one of the methods used and the system is designed using the PHP programming language, MySQL database and  laravel framework. The research resulted in the creation of a website that can determine the nutritional status of stunted toddlers at the Minggir Health Center Posyandu. This system is designed according to the needs based on the criteria that have been set by the nutrition officer. In the application test, the preference values and nutritional status results obtained from calculations using the system were in accordance with the results of manual calculations with Excel and the nutritional status determination system was as expected.  
Co-Authors Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dita Danianti Pramuntadi, Andri Purwoko, Anggied Rohman, Abid Taufiqur