Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Jurnal Tekno Kompak Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Surya Masyarakat Jurnal INFOTEL
Pinem, Agusta Praba Ristadi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Mengatasi Hambatan Literasi Digital: Strategi Pemasaran Digital bagi Pelaku UMKM Desa Truko Pinem, Agusta Praba Ristadi; Pungkasanti, Prind Triajeng; Aprinta, Gita
Jurnal Surya Masyarakat Vol 6, No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.6.2.2024.251-256

Abstract

The development of information technology that is not accompanied by the acceleration of digital literacy, especially in the MSME sector, can result in failure to compete in an era of high use of digital marketing. This service activity aims to increase understanding and use of digital marketing among MSMEs in Truko Village, Kendal Regency. Through training and mentoring activities using the Participatory Action Research (PAR) method, MSMEs are actively involved in the digital marketing learning process. The results of the situation analysis show that although the majority of MSMEs have basic knowledge about digital marketing, implementation is still limited. Training activities are focused on digitalizing products and promotions, using tools such as photoroom, single landing page, Linktree, and WA Business. Evaluation of the results shows a significant increase in the use of digital marketing tools, reaching an 80% increase in the use of Linktree. This article summarizes the process, results and positive impact of community service activities in improving the skills and business competitiveness of Truko Village MSMEs in the digital era.
The Comparative Analysis Of Multi-Criteria Decision-Making Methods (MCDM) In Priorities Of Industrial Location Development Pinem, Agusta Praba Ristadi; Hendrawan, Aria; Wakhidah, Nur
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 4 (2024): November 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i4.1099

Abstract

The process of prioritizing the development of an industrial area's site is a matter that necessitates a mature approach. The establishment of an industrial region has significant social implications for the surrounding locality. However, it is also necessary to take into account the availability of variables that facilitate the functioning of such an industrial zone. The goal of the study "A Comparative Analysis of Multi-Criteria Decision Making Methods (MCDM) for Determining the Priority of Industrial Area Location Development" is to compare and contrast different MCDM methods in the context of deciding which industrial area locations should be developed first. A case study was undertaken, examining various possible industrial sites for future development. Multiple approaches, namely MOORA, WASPAS, ARAS, COPRAS, and AHP, are employed to ascertain the prioritization of industrial area development locations. This study presents a comparative analysis of each approach by using the Spearman Rank correlation and utilizing the factual data obtained from the Department of Capital Plantation and Integrated One Door Services (DPMPTSP). The external research is anticipated to involve a comprehensive review of the literature on the efficacy of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods. This research has the potential to assist both governmental bodies and private entities in establishing priorities for the development of industrial areas, taking into account prevailing circumstances and conditions while also considering various significant factors and criteria.
PEMODELAN PENENTUAN KREDIT SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) Maulana, Charis; Hendrawan, Aria; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2019): Mei (2019)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i1.1483

Abstract

Beberapa koperasi dalam memberikan pinjaman ke anggotanya sangat bergantung pada masing-masing pemberi keputusan dan bobot penilaian yang berbeda untuk setiap kriteria. Berbeda dengan pinjaman di bank, pinjaman pada koperasi memiliki kriteria yang mengacu pada aturan tiap koperasi. Hal ini menjadi menarik untuk dilakukan penelitian dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment dalam suatu sistem pendukung keputusan, sehingga dapat membantu dalam menentukan penerima pinjaman koperasi untuk menghindari kredit macet. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang, dalam mengambil suatu keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, contohnya membangun model sistem pendukung keputusan penentuan anggota koperasi potensial dalam pengajuan pinjaman untuk menghasilkan informasi anggota koperasi potensial untuk menghindari kredit macet.  
PEMODELAN PENENTUAN PRIORITAS RENAKSI (RENCANA AKSI REHABILITASI & REKONSTRUKSI) MENGGUNAKAN METODE ARAS Huizen, Lenny Margaretta; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2020): Mei (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i1.3119

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi sekarang ini, kecepatan sebuah informasi diperlukan untuk pengambilan keputusan, karena sebuah Informasi yang diterima akan menjadi pedoman didalam seseorang atau organisasi mengambil langkah selanjutnya. Informasi merupakan sekumpulan data yang telah diproses sehingga  menjadi sesuatu yang lebih bermanfaat. Kelengkapan data dan informasi yang berkualitas akan mempunyai pengaruh terhadap pengambilan keputusan. Penentuan prioritas sangat diperlukan pada RENAKSI (Rencana AKsi Rekonstruksi dan Rehabilitasi)  agar dapat diketahui mana yang akan mendapatkan penanganan terlebih dahulu. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan satu dari beberapa metode pengambilan keputusan yang penggunaannya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian dengan berpegang teguh bahwa sebuah pilihan yang sudah dipilih mempunyai kedekatan dengan data sebenarnya. Hasil yang diperoleh bahwa pemodelan untuk menentukan prioritas pada RENAKSI dengan menggunakan Metode ARAS didpatkan nilai sebesar sebesar 0,9636 dan hasil dari penelitian ini tidak jauh berbeda dari data set history yang digunakan sebagai pembanding. Metode sistem pengambil Keputusan yang mempunyai fungsi nilai yang optimum dapat menghasilkan nilai korelasi dasar yang lebih baik
ANALISIS PRIORITAS PENANGGULANGAN BENCANA DI KOTA SEMARANG TAHUN 2022 DENGAN METODE PROMETHEE DAN ROC Fratama, Dimas Putra; Yulianti, Vera; Sadewa, Nindya Yanuar; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3891

Abstract

Bencana alam seringkali berdampak merugikan pada kehidupan manusia, lingkungan, dan infrastruktur. Penanggulangan bencana menjadi penting terutama di Kota Semarang yang rentan terhadap berbagai bencana seperti banjir, tanah longsor, angin puting beliung, dan lainnya. Tahun 2022 mencatat peningkatan jumlah dan intensitas bencana alam di Kota Semarang. Mendorong Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) untuk menetapkan prioritas penanggulangan bencana, peneliti memberikan rekomendasi dengan menggunakan perhitungan spk metode PROMETHEE. Penelitian ini menggunakan metode tersebut untuk mengevaluasi tindakan penanggulangan bencana berdasarkan kriteria multi-faktor seperti korban jiwa dan dampak ekonomi. Pembobotan menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) meningkatkan ketepatan pengukuran dan objektivitas keputusan. Hasil analisis prioritas tindakan penanggulangan bencana di Kota Semarang pada tahun 2022 dengan metode PROMETHEE dan ROC menggambarkan beberapa aspek temuan yang signifikan. Melalui proses multi kriteria menggunakan metode PROMETHEE, penelitian ini mampu menetapkan jenis bencana yang sering terjadi serta memberikan rekomendasi tentang bencana yang harus ditangani terlebih dahulu. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa tanah longsor menduduki peringkat pertama dengan nilai tertinggi (1,58), diikuti oleh rumah roboh dengan nilai 1,50, dan banjir dengan nilai 1,31. Analisis ini tidak hanya menentukan prioritas berdasarkan preferensi, tetapi juga mempertimbangkan tingkat efektivitas tindakan. Implikasi hasil analisis ini akan memperkuat respons terhadap bencana, membantu para pemangku kepentingan dalam merancang strategi penanggulangan yang responsif, serta melindungi masyarakat dan aset kota dari risiko bencana.
Penerapan CPI dan ROC dalam Sistem Pendukung Keputusan Perguruan Tinggi Komputer Swasta di Semarang Sadewa, Nindya Yanuar; Rif’at, Estiawan; Fratama, Dimas Putra; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3918

Abstract

Abstrak Pemilihan perguruan tinggi menjadi keputusan krusial dalam perjalanan akademis, khususnya di bidang teknologi informasi di Kota Semarang. Pesatnya perkembangan teknologi mempengaruhi preferensi lulusan SMA, dan banyak perguruan tinggi komputer swasta bersaing dalam menghasilkan lulusan berkualitas. Hal ini membuat banyak calon mahasiswa yang kesulitan memilih perguruan tinggi, khususnya perguruan tinggi swasta (PTS) yang menawarkan mata kuliah di bidang teknologi informasi (komputer). Penelitian ini akan membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan ranking perguruan tinggi yang terbaik. Untuk menentukan perankingan akan ada 5 kriteria yang dijadikan sebagai penilaian, yaitu akreditas perguruan tinggi, SPI, UKT, jumlah mahasiswa, dan jumlah dosen. Untuk data yang digunakan berasala dari situs resmi PPDikti Pangkalan Data Pendidikan Tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Composite Performance Indeks (CPI) dan Rank Order Centroid (ROC). Rank Order Centroid (ROC) digunakan untuk memberikan nilai dari setiap kriteria. Sementara Composite Performance Indeks (CPI) digunakan untuk mengehitung berbagai alternatif dan membuat perankingan alternatif. Melalui analisis kriteria-kriteria yang relevan, pembobotan menggunakan metode ROC, dan perhitungan menggunakan metode CPI, penelitian ini berhasil menghasilkan peringkat perguruan tinggi komputer swasta yang terbaik. Dari hasil penelitian, UDINUS menduduki peringkat tertinggi dengan nilai indeks 3266,88, diikuti oleh USM, dan UNISBANK. Kesimpulan ini menunjukkan bahwa UDINUS merupakan alternatif terbaik bagi calon mahasiswa yang tertarik untuk melanjutkan studi di bidang teknologi informasi di Kota Semarang. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode SPK untuk pemilihan perguruan tinggi komputer. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan panduan yang berharga bagi calon mahasiswa dalam membuat keputusan pendidikan yang lebih informan dan sesuai dengan kebutuhan mereka, serta menjadi sumbangan dalam literatur penelitian terkait pengambilan keputusan di bidang pendidikan tinggi.
Implementasi Sistem Administrasi di Unit Pelaksana Teknis Pusat Pengembangan Publikasi Ilmiah Dosen Universitas Semarang berbasis Website Pradana, Muhamamd Surya Jati; Hendrawan, Aria; Christioko, B.Very; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3: Juni 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021864089

Abstract

Pusat Pengembangan Publikasi Ilmiah Dosen (P3ID) ialah Unit Pelaksana Teknis (UPT) yang dibentuk di Universitas Semarang guna melakukan pengelolaan arsip surat yang berkaitan dengan jurnal. Kegiatan pengelolaan dan pengarsipan surat jurnal di P3ID masih dilakukan dengan cara manual, yang memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan surat terlebih bila surat yang diarsipkan jumlahnya banyak. Dengan alasan tersebut, maka penelitian dilakukan untuk mengimplementasikan algoritma Sequential Search dalam proses pencarian arsip surat di P3ID ini. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode Rapid Application Development (RAD), metode yang menekankan pada pengembangan sistem dengan jangka waktu yang singkat. Dari hasil implementasi pada sistem Administrasi berbasis Website ini, sistem berjalan dengan baik. Proses pencarian yang dilengkapi dengan algoritma Sequential Search ini juga dapat menampilkan hasil yang dicari berdasarkan kata kunci perihal. AbstractLecturer’s Scientific Publication Development Center is a Technical Implementation Unit established at the University of Semarang to manage the archive of letters related to journals. The management and archiving activities of journal letters in P3ID are still done by manual means, which allows for errors in the recording of letters especially when the letters archived in large numbers. For this reason, research was conducted to implement the Sequential Search algorithm in the process of searching for mail archives in this P3ID. The method used in system development is the Rapid Application Development (RAD) method, a method that emphasizes system development for a short period of time. From the implementation results on this Website-based Administration system, the system is running well. The search process equipped with sequential search algorithm can also display the results searched based on the subject keyword.
Penerapan Metode EDAS dan ROC Dalam Rekomendasi Objek Wisata Pantai Terbaik Sari, Anggi Farika; Sapira, Septia Nike bela; Aulia Dewi, Elsa Adhista; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 2 (2024): February 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i2.4765

Abstract

Indonesia's natural diversity, cultural heritage and history have given rise to attractive tourism destinations, including Central Java Province. Central Java offers a diversity of beaches, attracting millions of tourists every year. However, many tourists have difficulty choosing a beach tourist destination that suits their wishes. Decision Support Systems (DSS) are a solution with various methods, one of which is the Evaluation Method based on Distance from Average Solution (EDAS) which is currently used together with Rank Order Centroid (ROC) weighting. This method has been proven to be effective in complex decision situations. In this context, using 13 Alternative Beaches was taken by taking into account the highest number of visitors in each Regency/City in Central Java Province and applying criteria such as cleanliness, facilities, popularity, rating and ticket prices used for evaluation. This research aims to examine the relationship and integration of the ROC and EDAS weighting methods in recommendations for the best beach tourist attractions in Central Java. It is hoped that this study will be able to provide a better interpretation and obtain a ranking ranking of alternative beach tourist attractions in Central Java, thereby contributing to tourists making more accurate decisions according to the criteria in the context of selecting beach tourist locations. The results of the research show that Jatimalang Beach is the best alternative with the highest score of 1,000. Thus, Jatimalang Beach is declared as the best choice for the best tourist attraction.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENENTUAN RUTE EVAKUASI KAWASAN RAWAN BANJIR DI KABUPATEN KUDUS Caroline, Dyta; Pinem, Agusta Praba Ristadi
J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Vol 7, No 1 (2024): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/jsig.v7i1.2812

Abstract

At the beginning of 2023, several regions in Indonesia, such as Kudus Regency in Central Java, experienced flooding disasters that resulted in the disruption of several inter-district road accesses and had material and immaterial impacts. Based on the disaster infographics data of Kudus Regency, it was recorded that there were 17 flood disaster incidents throughout the year 2022. Sixteen villages were affected by flood disasters spread across three sub-districts, namely Jati, Undaan, and Mejobo, with a total loss of Rp 20,000,000. In 2023, the Regional Disaster Management Agency (BPBD) of Kudus Regency stated that the flooding in Kudus was the most severe compared to the previous year. This was due to high rainfall (>3000 mm) with a relatively flat topography (0-8%). Disaster mitigation procedures have been carried out by the local government in collaboration with the surrounding community to reduce the severity of the incidents. However, the unpredictability of flood disasters due to changing weather and environmental influences each year necessitates further analysis of flood-prone areas and appropriate evacuation procedures. This research is conducted by mapping flood-prone areas using the Scoring and Overlay Data methods, as well as calculating evacuation routes using the Network Analyst method. This analysis utilizes tools available in ArcGIS Desktop software. The selection of appropriate parameters is crucial for more accurate calculations.
Decision Prioritization with MCDM in Post-Disaster Management: A PRISMA-Guided Systematic Review and Bibliometric Mapping Pinem, Agusta Praba Ristadi; Gernowo, Rahmat; Koesuma, Sorja
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 15 No. 01 (2026): JANUARY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v15i01.2528

Abstract

Prioritizing post-disaster actions requires balancing multiple, often conflicting criteria. To consolidate scattered evidence, this study reviews decision prioritization using Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) in post-disaster management through a PRISMA-guided systematic review and bibliometric mapping. Initial searches yielded 18,454 records from Scopus, 47,206 from Google Scholar, 650 from Emerald Insight, 30,975 from ProQuest, and 4,468 from IEEE Xplore. We included English-language articles published between 2014 and 2025 that apply MCDM to prioritizing projects, interventions, or sites. This timeframe was chosen to capture the rise of hybrid and fuzzy variants, as well as early integrations with GIS, AI, and big data. We excluded non-English items, duplicates, and incomplete records, following PRISMA guidelines for screening and eligibility. We combined SLR procedures with bibliometric analysis using VOSviewer and R-bibliometrix to map keyword co-occurrence. From the initial pool, 32 studies met the final criteria. The results show that distance-based methods (TOPSIS, VIKOR, EDAS) and AHP dominate the field, while hybrid and fuzzy variants are increasingly utilized. Objective and mixed weighting methods are common, whereas normalization choices and ranking rules vary by context. Validation practices remain inconsistent; while case applications and expert judgment are frequently used, sensitivity tests and cross-method comparisons are scarce. This study synthesizes objectives, weighting, normalization, ranking, and validation to identify method–context fit and highlight reporting gaps. We provide method-selection guidelines and a reporting checklist for practitioners, alongside a roadmap for researchers focusing on standardized validation, transparent parameterization, and integration with GIS, AI, and big data.
Co-Authors Aria Hendrawan, Aria Aulia Dewi, Elsa Adhista Caroline, Dyta Christioko, B.Very Fratama, Dimas Putra Gita Aprinta, Gita Huizen, Lenny Margaretta Koesuma, Sorja Maulana, Charis Nur Wakhidah Pradana, Muhamamd Surya Jati Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Rahmat Gernowo Rif’at, Estiawan SADEWA, NINDYA YANUAR Sapira, Septia Nike Bela Sari, Anggi Farika Yulianti, Vera