Articles
<![CDATA[Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation untuk Prediksi Curah Hujan ]]>
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>;
<![CDATA[Utama, Yoga Alif Kurnia]]>;
<![CDATA[Sidharta, Josie]]>
<![CDATA[ Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol 10 No 1 (2022): TELEKONTRAN vol 10 no 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/telekontran.v10i1.7409
<![CDATA[Rain is very difficult to predict. This is because there ar eso many factors that can affect rain starting from temperature, humidity, rainfall and intensity of sunlight. Moreover, coupled with weather anomalies such as la nina and el nino which cause a longer rainy period than usual. Whereas high rainfall causes disasters such as floods and so on. Therefore, it is important in predicting the rain that will occur in a place As it is likely possible anticipate flood disaster that will occur. This study uses a backpropagation type of artificial neural network in predicting rainfall. Input data that used to train this artificial neural network is data from BKMG about monthly rainfall during 2015-2019. Based About the result of the conducted test data, the MSE at output of the artificial neural network is 0.089161. From these effects it could be assume that the synthetic neural network with method backpropagation works well to predict the rainfall that will occur. Keyword : Backpropagation, Rainfall, Prediction, Artificial Neural Network.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Tuning PID pada Pengaturan Kecepatan Parallel Hybrid Electric Vehicle ]]>
<![CDATA[Utama, Yoga Alif Kurnia]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Vol 10 No 1 (2022): TELEKONTRAN vol 10 no 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34010/telekontran.v10i1.7411
<![CDATA[Parallel Hybrid Electric Vehicle (PHEV) is a type of hybrid vehicle which have a movement power from combination of a combustion motor and an electric motor with a parallel connection. This vehicle is one solution to reduce the use of fossil fuels. This is because fossil fuels used by motorized vehicles are the biggest contributor to air pollution in urban areas. In fact, Europe is targeting as many as 30 million cars to be replaced by electric or hybrid vehicles by 2030. Therefore, research on hybrid vehicles is important. In this research, PID control will be used to adjust the speed of PHEV. This PID will be tuned using Ziegler Nichols (ZN), Cohen Coon (CC), and the Bat Algorithm (BA). The results show that BA is the best tuning method which has better performance compared to other methods. Keyword : Bat Algorithm, PID Tuning, Speed Controller, PHEV]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy Logic untuk Sistem Pengendalian Suhu pada Ruangan Smoking Area Berbasis ESP8266 ]]>
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>;
<![CDATA[Yusar Akbara , Delly]]>
<![CDATA[ Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 9 No 1 (2024): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/je-unisla.v9i1.1201
<![CDATA[Berdasarkan Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) dari Badan Pusat Statistik (BPS), pada bulan maret 2022 jumlah penduduk Indonesia yang merokok di usia 15 tahun keatas mencapai 28,6%. Di daerah perkotaan sebanyak 21,69% penduduk usia 15 tahun ke atas merokok sedangkan di daerah pedesaan sebanyak 25,36%. Berdasarkan statistik tersebut asap yang dihasilkan oleh perokok cukup banyak. Untuk mengakomodasi kebutuhan ruangan merokok yang aman diperlukan sebuah alat untuk mengatur jumlah asap yang dihasilkan oleh perokok di ruangan bebas merokok. Studi ini mengajukan penelitian untuk implementasi sistem pengendalian suhu cerdas untuk ruangan area merokok menggunakan logika fuzzy. Sistem dibuat menggunakan platform ESP8266 yang dilengkapi dengan sensor suhu dan sensor asap untuk memonitor kondisi ruangan secara real time. Penelitian ini menguraikan proses fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi untuk menghasilkan pengendalian suhu yang adaptif berdasarkan data masukan dari sensor. Penelitian ini menghasilkan sebuah purwarupa sistem pengendalian kualitas udara yang dilengkapi dengan sistem informasi web untuk monitoring pada ruangan merokok. Sistem ini berjalan dengan hardware : wemos d1 r2, sensor suhu, sensor asap dan driver kipas.]]>
<![CDATA[DESAIN DAN PEMBUATAN ALAT PENDETEKSI KETINGGIAN AIR SUNGAI BERBASIS ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Simanjuntak, Henni]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 4 No 1 (2020): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widya Kartika Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1220.918 KB)
<![CDATA[Ketinggian air merupakan suatu istilah yang digunakan untuk menyatakan posisi atau keberadair dalam sungai. Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan, untuk mengetahui ketinggair sungai secara otomatis dengan arduino sebagai controller dan sensor ultrasonik untuk menguketinggian air. Ini bertujuan merancang dan merealisasikan alat untuk mendeteksi ketinggiandengan menggunakan sensor ultrasonic HC-SR04. Dalam perancangan alat ini, menggunamikrokontroler Arduino sebagai pengolah data. Sensor ultrasonik dapat membaca jarak permukair, LCD dapat menampilkan informasi data ketinggian, buzzer berbunyi sesuai keadaan yditentukan. Pengujian alat dilakukan pada sebuah wadah sebagai penampung air. Pengudilakukan yaitu untuk mengetahui apakah sistem sudah berjalan sesuai dengan perencanaan abelum.]]>
<![CDATA[SISTEM KEMUDI KAPAL BERBASIS WIRELESS MENGGUNAKAN REMOT KONTROL ]]>
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>;
<![CDATA[Utama, Yoga Alif Kurnia]]>;
<![CDATA[Febrianto, Harsiawan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 4 No 1 (2020): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widya Kartika Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1214.613 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi khusnya bidang perkapalan saat ini berkembangan dengan sangat pesat dilihat dari kebanyakan pengaplikasian teknologi perkapalan berbasis sistem kontrol dan kecerdasan buatan dalam bidang industri, pendidikan, maupun kehidupan sehari-hari. Dalam penelitian ini menggunakan Joystick yang diprogram untuk mengendalikan Kapal Remot Kontrol sesuai kecepatan. Joystick memiliki keluaran perintah yang diproses oleh mikrokontroler yang akan mongoperasikan Kapal Remot Kontrol. Untuk pengiriman data dan pernerima data menggunakan NRF24L01, NRF24L01 akan mengirim data berupa perintah yang akan menjalankan suatu Kapal Remot Kontrol.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) DENGAN MENGGUNAKAN KONTROL PID UNTUK MENINGKATKAN KESTABILAN TENAGA LISTRIK ]]>
<![CDATA[Salolosit, Joni]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Ilmu Terapan Vol 4 No 1 (2020): Seminar Nasional Ilmu Terapan (SNITER) 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widya Kartika Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1399.925 KB)
<![CDATA[Energi listrik merupakan suatu bentuk energi yang memiliki peran sangat penting dalam aktivitas sehari-hari. Untuk menyuplai kebutuhan energi listrik dibutuhkan kestabilan pada sistem pembangkit energi yang dapat dihandalkan, hal ini berpengaruh pada kualitas daya listrik yang disalurkan kepada konsumen. Untuk memperoleh energi listrik yang berkualitas dibutuhkan pengaturan sistem kontrol PID pada sisi pembangkit yang efektif dan efisien. Maka dari itu perlu dilakukan pengaturan desain pada pembangkit listrik yang dalam, sehingga didapatkan kualiats yang benar-benar baik dan dapat diandalkan kualitasnya. Untuk mendapatkan hasil terbaik, maka dilakukan simulasi Power System Stabilizer (PSS) dalam stabilitas dinamik sistem tenaga listrik Single Mesin Infinite Bus (SMIB)]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Penyiram Tanaman Otomatis dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Raffel, Adrianus]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Elektro Vol 15, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/jte.2024.v15i2.005
<![CDATA[Penelitian ini memliki tujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu alat penyiraman tanaman secara otomatis dengan menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Dalam penelitian ini jenis tanaman yang dipilih sebagai objek penelitian adalah Anggrek Dendrobium, karena memiliki kebutuhan penyiraman yang khusus. Alat penyiram tanaman otomatis ini dirancang untuk memantau suhu dan kelembaban tanah, serta memberikan penyiraman yang sesuai dengan kondisi tanaman dengan menggunakan metode fuzzy Mamdani. Sistem ini menggunakan sensor suhu dan sensor kelembaban tanah untuk mengukur kondisi lingkungan di sekitar tanaman. Data yang didapatkan dari sensor ini akan diolah oleh microcontroller NodeMcu yang dilengkapi dengan logika fuzzy Mamdani. Logika fuzzy Mamdani berperan dalam mengambil keputusan mengenai jumlah air yang dibutuhkan untuk menyiram tanaman berdasarkan kondisi suhu dan kelembaban tanah. Alat penyiram tanaman otomatis ini juga terhubung dengan aplikasi Blynk, yang memungkinkan pemilik tanaman untuk memantau kondisi tanaman dari jarak jauh menggunakan smartphone. Logika fuzzy Mamdani memastikan penyesuaian yang dinamis banyak air yang diperlukan untuk melakukan penyiraman tanaman sesuai dengan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan memberikan kontribusi yang positif dalam otomatisasi penyiraman tanaman, meningkatkan efisiensi, mengurangi penggunaan air yang berlebihan, serta memastikan kondisi optimal untuk pertumbuhan tanaman Anggrek Dendrobium. Harapannya, hasil penelitian ini dapat membantu pemilik tanaman Anggrek Dendrobium dalam merawat tanaman dengan lebih efisien dan efektif.]]>
<![CDATA[INOVASI MODUL EMBEDDED-IOT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN STEM DI SMK: STUDI KASUS DI SMK SIANG DAN SMK KAWUNG 1 SURABAYA ]]>
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>;
<![CDATA[Dhaniswara, Erwin]]>;
<![CDATA[Paramitha, Melvie]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdikarya: Jurnal Karya Pengabdian Dosen Dan Mahasiswa Vol. 08 No. 01 Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The application of Embedded-IoT technology in STEM education at vocational schools is an innovation that aims to improve the quality of learning and students' readiness to face modern technological developments. This service was carried out at SMK Siang and SMK Kawung 1 Surabaya, which have limited infrastructure and human resources in utilizing IoT technology. Through the development of the Embedded-IoT module, this activity provides interactive and practical training to teachers and students to increase their understanding of IoT technology. This project involves creating 10 Embedded-IoT practicum modules and preparing STEM-based learning materials. It is hoped that the implementation of this module can improve the technology skills of students and teachers, strengthen the STEM-based curriculum, and increase the competitiveness of graduates in the job market. Apart from that, this activity also contributes to the implementation of the Independent Campus Learning Program (MBKM) and Key Performance Indicators (IKU) which encourage collaboration, active participation and strengthening technological capabilities in Vocational Schools. The embedded-IoT module implementation program at SMK SIANG and SMK Kawung 1 Surabaya aims to increase student and teacher competency in IoT technology through training, curriculum development and module implementation. The evaluation showed an increase in the average score from 62.8 (pre-test) to 72.2 (post-test), confirming the increase in participants' understanding and skills. A total of 10 modules are designed for STEM-based learning, providing practical experience in developing embedded systems and IoT. The results of this program have succeeded in improving the quality of education, supporting the integration of IoT technology in the teaching and learning process, and strengthening students' readiness to face modern industry.]]>
<![CDATA[Pengukuran Tingkat Akurasi Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Berat Impor Sayuran ]]>
<![CDATA[Ho, Abraham Cahyadi]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol. 8 No. 1 (2025): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam kebutuhan pangan manusia, sayuran menjadi bahan pangan yang sehat dan penting, sehingga tidak heran jika suatu negara terus melakukan produksi bahkan melakukan impor dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan akan konsumsinya. Berkembangnya teknologi yang semakin pesat, tentunya dimanfaatkan oleh manusia untuk membantu pekerjaannya, baik untuk kegiatan aktivitasnya, sebagai penyedia informasi, mendukung pengambilan keputusan, dan tidak asing lagi dimanfaatkan untuk memprediksi suatu data. Alur penelitian ini, mula-mula dilakukan pengumpulan data pada website Badan Pusat Statistik. Selanjutnya dilakukan normalisasi data untuk nantinya dilakukan pembagian data pelatihan dan pengujian termasuk pengolahan datanya menggunakan MATLAB R2017a, dengan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai metodenya, dan Backpropagation sebagai algoritmanya. Penetapan arsitektur jaringan terlebih dahulu dilakukan sebelum mengolah data. Pada akhirnya, penelitian ini memberikan hasil yang cukup baik, dengan arsitektur data pelatihan (7-20-1) dan arsitektur data pengujian (4-15-1) memiliki performa terbaik. Peneliti berhadap hasil tersebut dapat memberikan manfaat sebagai penyedia informasi dan dikembangkan sebagai bahan penelitian/prediksi lebih lanjut.]]>
<![CDATA[Android-Based Monitoring of 110 Volt DC System in Substations within PLN UIT JBM Region to Improve Maintenance Efficiency ]]>
<![CDATA[Dhaniswara, Erwin]]>;
<![CDATA[Nurholis, Nurholis]]>;
<![CDATA[Tamaji, Tamaji]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v7i2.12674
<![CDATA[The DC 110 Volt system is a critical component in substations, serving to support the operation of control and protection devices. Instability in voltage or current within this system can result in serious failures in overall substation performance. Therefore, “Monitoring of the DC 110 Volt System in Substations within PLN UIT JBM Region Based on Android to Improve Maintenance Efficiency” in real time becomes crucial. This research aims to design and implement an Android-based monitoring system supported by Internet of Things (IoT) technology using the Blynk application. The main parameters monitored in the DC system are total DC voltage (positive and negative) within a range of 80–125 VDC and current within a range of 0–100 A, integrated with a microcontroller that transmits data to the Android application via data communication protocols. The data received by the application can be analyzed in real time, providing critical information regarding parameter deviations from operational standards. In addition, the system is equipped with an early warning feature that enables technicians to respond to potential disturbances before they affect substation operations. Based on sampling inspections of the DC system conducted by five personnel at five substations within the PLN UIT JBM region, the results show that using the DC monitoring system is more effective than manual measurements, with a time difference of 10–15 minutes. This demonstrates that the system can improve monitoring efficiency and reduce operational risks in substations. With the application of this technology, disturbances in the DC system can be detected earlier, allowing preventive actions to be carried out quickly and accurately.]]>
