Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Abdul Nasrul Rizal Firryhab Wahid Rokhman
UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
REKOMENDASI MAKANAN INDONESIA BERDASARKAN MAKANAN YANG DITAMPILKAN DIDALAM ANIME MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Abdul Nasrul Rizal Firryhab Wahid Rokhman; Soffa Zahara; Yanuarini Nur; Ahmad Syaifuddin
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 6 No. 2 (2026): Desember 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi sangat penting dalam membantu pengguna memberikan pilihan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini memberikan rekomendasi makanan Indonesia yang terinspirasi pada makanan yang ditampilkan dalam anime dengan tujuan dapat membantu pengguna dalam memberikan pilihan makanan Indonesia berdasarkan anime yang dipilih. Metode Content-Based Filtering digunakan dalam penelitian ini karena dapat memberikan hasil rekomendasi melalui atribut seperti judul anime, makanan anime, deskripsi makanan yang ada di anime, nama makanan Indonesia dan penjelasan makanan Indonesia. data kemudian diolah melalui beberapa tahap seperti case folding, stopword removal, dan tokenization. Setelah itu data dilakukan perhitungan menggunakan TF-IDF untuk mendapatkan nilai cosine similarity. Pada hasil pengujian sistem dapat memberikan hasil yang relevan dengan nilai precission sebesar 0.03929, recall sebesar 0.044034, f1 score sebesar 0.041527 dan nilai akurasi sebesar 0.977383. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semua fitur yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa ditemukannya masalah seperti error dan sistem juga dapat memberikan output rekomendasi berupa makanan Indonesia berdasarkan anime yang dipilih.
Co-Authors Ahmad Syaifuddin Soffa Zahara Yanuarini Nur