Garuda - Garba Rujukan Digital

PENYULUHAN AKTIVITAS KEBERSIHAN UNTUK KENYAMANAN BELAJAR BAGI SISWA SMP NEGERI KUNJOROWESI, KAB. MOJOKERTO Luki Ardiantoro; Moh. Muslimin; Andhika C. Putra; Ahmad Syaifuddin; Wahyu P. Indarwati; Widya Ayu K.; Yensi K.S
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.114

Budaya kebersihan merupakan salah satu ciri masyarkat modern. Oleh karena itu mengajarkan budaya sejak usia dini, bagi masyarakat Indonesia terutama di daerah terpencil menjadi salah satu upaya yang patut ditempuh agar bisa membentuk karakter masyarakat yang peduli dengan kebersihan. SMP Negeri 3 Satu Atap Ngoro adalah salah satu sekolah di daerah terpencil, dengan perilaku siswa (masyarakat) yang belum terbiasa membuang sampah pada tempat yang disediakan. Metode yang ditempuh adalah sosialisasi untuk pemahaman kepada siswa, memberikan contoh, menyiapkan sarana, memberikan fasilitas, sehingga membiasakan siswa untuk membuang sampah pada tempatnya. Hal ini diharapkan dapat ditularkan saat siswa sudah pulang ke rumah. Dengan demikian terjadi model pendidikan partisipatif, untuk mempengaruhi masyarakat yang lebih luas. Tahapan yang dilakukan adalah sosialiasi jumat bersih, kampanye kebersihan setiap pagi, serta game tentang kebersihan. Hasil yang diharapkan membentuk budaya bersih di masyarakat. Lokasi yang dipiliih adalah Desa Kunjorowesi, di kaki Gunung Penanggungan, Mojokerto.

PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DALAM STRATEGI KOMUNIKASI PEMASARAN PADA MARKETPLACE TOKOPEDIA Ahmad Syaifuddin; Masnia Ningsih
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1282

Strategi komunikasi pemasaran melibatkan rangkaian kegiatan interdisipliner yang memerlukan seperangkat keterampilan sistem dan koordinasi yang efektif antara semua unsur. Promosi produk menjadi strategi yang penting dalam membangun komunikasi pemasaran yang baik, salah satunya yaitu penggunaan fitur rekomendasi pada marketplace. Tujuan dari penelian ini yaitu menerapkan Integrated Marketing Communication (IMC) dengan menggunakan Content Base Filtering untuk merekomendasikan produk dalam Bahasa Indonesia pada marketplace saat pengguna memilih suatu produk, menggunakan parameter nama dan deskripsi produk yang sama. Pengumpulan data dilakukan dengan cara web scrapping di Tokopedia, dengan dataset sebanyak 3233 catatan produk. Data kemudian dilakukan teknik pra-proses seperti penghapusan simbol, stop-word removal, terakhir dilakukan perhitungan kemiripan antar dokumen dengan TF-IDF dan cosine similarity. Fokus riset ini adalah menganalisis kualitas produk berdasarkan judul, kategori, dan deskripsi produk. Hasil menunjukkan bahwa content base filtering dapat memberikan rekomendasi produk dengan tingkat kepercayaan yang sesuai yaitu sebesar 97,39%. Penerapan Integrated Marketing Communication (IMC) dapat mengidentifikasi kemiripan dokumen yang termasuk nama dan deskripsi produk dengan menggunakan metode content base filtering.

Aplikasi Pengarsipan Data Menggunakan Cloud Fahrul Amirudin; Ronny Makhfuddin Akbar; Fajar Indra Kurniawan; Ahmad Syaifuddin
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengarsipan data memiliki peran penting bagi industri, instansi, dan perorangan, pengarsipan sendiri memudahkan dalam pengolahan data, pengarsipan yang terstruktur membantu dalam pencarian data menjadi cepat dan akurat, saat ini banyak instansi, dan perorangan sudah menggunakan pengarsipan secara cloud, akan tetapi belum optimal yakni belum terstruktur masih banyaknya data yang tersimpan di beberapa akun cloud kurang efektif, jika memerlukan data, maka harus mencari data satu per satu di banyak akun cloud. Untuk itu perlunya sistem pengarsipan yang terstruktur untuk mencapai pengarsipan yang baik, memudahkan dalam pencarian data untuk efisiensi waktu dalam pengolahan data. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen Pengarsipan Data Berbasis Cloud yang menyediakan kemudahan dalam mengelola data menjadi terpusat sehingga pengguna tidak mencari satu per satu data di banyak cloud, bisa menghemat waktu, juga memiiki fitur level pengguna, top kategori, top download, top view dan laporan. Kelayakan sistem ini berdasarkan dengan hasil kuesioner dengan responden yang dipilih secara aca sejumlah 50 orang, menunjukkan hasil 97% dengan skala 100%, mereka setuju bahwa sistem ini memberikan kemudahan pengaksesan informasi pengarsipan data, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak untuk digunakan dan sangat membantu untuk pengarsipan data.

Sistem Rekomendasi Produk Berbahasa Indonesia pada Marketplace Tokopedia Menggunakan Metode Content Base Filtering: Product Recommendation System Indonesian Language On Tokopedia Marketplace Using Content Base Filtering Method Ahmad Syaifuddin
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

E-Commerce merupakan mekanisme usaha yang banyak dilakukan oleh pelaku usaha terutama di Indonesia, makanan dan minuman tercatat sebagai barang/jasa yang paling banyak dijual pada e-commerce. Pendapatan usaha pada e-commerce sangat bergantung pada strategi pelaku usaha dalam memasarkan produk, salah satu fitur yang wajib ada pada marketplace ialah fitur rekomendasi produk. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi penerapan metode Content Base Filtering pada marketplace untuk memberikan rekomendasi produk berbahasa Indonesia pada saat user memilih sebuah produk. Pemanfaatan metode Content Base Filtering dapat memberikan hasil rekomendasi produk berdasarkan nilai kemiripan produk, dengan memanfaatkan atribut kesamaan nama dan deskripsi produk untuk memberikan rekomendasi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik web scrapping pada laman Tokopedia, diperoleh data sebanyak 3233 data produk. Data kemudian dilakukan pre-processing yaitu removing symbol, case folding, stopword removal, selanjutnya dihitung nilai similaritas antar dokumen dengan menggunakan fungsi FT-IDF dan cosine similarity. Hasil penelitian didapatkan tingkat kemiripan tertinggi yaitu sebesar 45,29%.

PENYULUHAN AKTIVITAS KEBERSIHAN UNTUK KENYAMANAN BELAJAR BAGI SISWA SMP NEGERI KUNJOROWESI, KAB. MOJOKERTO Luki Ardiantoro; Moh. Muslimin; Andhika C. Putra; Ahmad Syaifuddin; Wahyu P. Indarwati; Widya Ayu K.; Yensi K.S
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.114

Budaya kebersihan merupakan salah satu ciri masyarkat modern. Oleh karena itu mengajarkan budaya sejak usia dini, bagi masyarakat Indonesia terutama di daerah terpencil menjadi salah satu upaya yang patut ditempuh agar bisa membentuk karakter masyarakat yang peduli dengan kebersihan. SMP Negeri 3 Satu Atap Ngoro adalah salah satu sekolah di daerah terpencil, dengan perilaku siswa (masyarakat) yang belum terbiasa membuang sampah pada tempat yang disediakan. Metode yang ditempuh adalah sosialisasi untuk pemahaman kepada siswa, memberikan contoh, menyiapkan sarana, memberikan fasilitas, sehingga membiasakan siswa untuk membuang sampah pada tempatnya. Hal ini diharapkan dapat ditularkan saat siswa sudah pulang ke rumah. Dengan demikian terjadi model pendidikan partisipatif, untuk mempengaruhi masyarakat yang lebih luas. Tahapan yang dilakukan adalah sosialiasi jumat bersih, kampanye kebersihan setiap pagi, serta game tentang kebersihan. Hasil yang diharapkan membentuk budaya bersih di masyarakat. Lokasi yang dipiliih adalah Desa Kunjorowesi, di kaki Gunung Penanggungan, Mojokerto.

IMPLEMENTASI REACT JS PADA MARKETPLACE DESA KALIKATIR MOJOKERTO Makhfuddin Akbar, Ronny; Zahara, Soffa; Nur Sukmaningtyas, Yanuarini; Syaifuddin, Ahmad; Fianto Putra, Hafizh
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8887

Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) seperti WordPress atau Drupal karena kemudahan penggunaan, tema siap pakai, serta ekosistem plugin yang luas. Model tradisional pengembangan website e-commerce sering kali mengandalkan Content Management System (CMS) karena mudah dan cepat, namun terkendala fleksibilitas, kustomisasi, performa, serta skalabilitas aplikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu implementasi React JS dalam pembangunan dan pengembangan marketplace Desa Kalikatir menggunakan metode Waterfall tahapan-tahapan dimulai dari kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Model ini dinilai sesuai karena kebutuhan sistem marketplace desa yang membutuhkan platform pembangunan yang jelas, stabil dalam perubahan serta kebutuhan dokumentasi lengkap agar dapat dikelola BUMDes atau perangkat desa di masa mendatang. Hasil pengujian fungsionalitas dan performa berhasil dilakukan dan menunjukkan bahwa website Pasar Kalikatir memiliki kualitas teknis yang baik, terutama pada perangkat desktop dengan skor tinggi pada aspek Aksesibilitas, Praktik Terbaik, dan SEO.

Klasifikasi Sentimen dan Target Kritik Pada Komentar Terkait Pergantian Pelatih Timnas Indonesia Menggunakan Indobert Muhammad Nurfadhli; Ronny Makhfuddin Akbar; Ahmad Syaifuddin
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v6i1.4748

Penelitian ini membahas klasifikasi sentimen dan identifikasi target kritik pada komentar media sosial terkait pergantian pelatih Timnas Indonesia menggunakan IndoBERT. Data penelitian diperoleh dari komentar publik pada Instagram, X/Twitter, YouTube, dan Facebook yang berkaitan dengan pengumuman dan perkenalan John Herdman sebagai pelatih baru. Jumlah data mentah yang dikumpulkan sebanyak 23.759 komentar, kemudian melalui tahap cleaning dan preprocessing sehingga diperoleh 15.288 komentar bersih. Pelabelan awal dilakukan menggunakan pendekatan lexicon-based sentiment analysis sebagai weak label, kemudian 3.000 komentar diverifikasi secara manual untuk digunakan dalam pelatihan dan evaluasi model. Model yang dibandingkan meliputi SVM, Naive Bayes, IndoBERT, dan IndoBERT dengan class weight. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memperoleh performa terbaik dengan accuracy sebesar 75,33%, macro precision sebesar 74,84%, macro recall sebesar 75,60%, dan macro F1-score sebesar 75,17%, sedangkan IndoBERT memperoleh accuracy sebesar 73,83% dan dipilih sebagai model final karena sesuai dengan fokus penelitian pada model berbasis transformer. Hasil distribusi sentimen akhir menunjukkan bahwa komentar netral menjadi kategori dominan dengan 6.855 komentar, diikuti positif sebanyak 4.923 komentar dan negatif sebanyak 3.510 komentar. Analisis lanjutan menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) secara terbatas menunjukkan bahwa Federasi menjadi target kritik paling dominan dengan 1.677 komentar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi sentimen dan identifikasi target kritik mampu memberikan gambaran yang lebih rinci mengenai respons publik terhadap pergantian pelatih Timnas Indonesia.

IMPLEMENTATION OF VIBE CODING IN THE DEVELOPMENT OF AN INTERNAL QUALITY ASSURANCE MANAGEMENT SYSTEM FOR INTERNAL QUALITY AUDIT (AMI) AND PPEPP BASED ON LAM INFOKOM STANDARDS Ahmad Syaifuddin; Ronny Makhfuddin Akbar; Hafizh Fianto Putra; Yanuarini Nur Sukmaningtiyas; Anita
IJCDE (Indonesian Journal of Community Diversity and Engagement) Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 , 2026
Publisher : LEMBAGA PENELITIAN, PENGABDIAN PADA MASYARAKAT, PENINGKATAN AKTIVITAS INSTRUKSIONAL, PENINGKATAN DAN PENJAMINAN MUTU UNIVERSITAS ISLAM MAJAPAHIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The Internal Quality Assurance System (IQAS), implemented through the Establishment, Implementation, Evaluation, Control, and Improvement (PPEPP) cycle, is a mandatory requirement for study programs seeking accreditation from the Independent Accreditation Agency for Informatics and Computer Science (LAM INFOKOM). Conventional management of Internal Quality Audit (AMI) documents and Self-Evaluation Reports (LED) often hinders accreditation preparation due to fragmented, inconsistently archived documentation. This community service activity assisted the Quality Assurance Unit at Universitas Islam Majapahit (UNIM) in developing an integrated quality management information system using Native PHP and Tailwind CSS through a vibe coding approach, in which developers with existing web development competence directed an AI programming assistant to generate source code and interface components. The system was completed as a functional prototype within one month, faster than typical conventional development. Following Focus Group Discussion sessions and hands-on mentoring, self-assessed readiness among five participating Quality Assurance Unit members improved across all evaluated aspects. These findings suggest that AI-assisted development, guided by developers with relevant technical competence, offers a practical and time-efficient pathway for institutions with limited programming resources to build internal quality assurance systems aligned with LAM INFOKOM standards.

Pendampingan Pengembangan Sistem Informasi AMI Berbasis PPEPP dengan Vibe Coding pada Program Studi Informatika UNIM Ahmad Syaifuddin; Ronny Makhfuddin Akbar; Hafizh Fianto Putra; Yanuarini Nur Sukmaningtiyas; Anita
Jurnal Bakti Dirgantara Vol. 3 No. 2 (2026): Jurnal Bakti Dirgantara (In-Press)
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jdqrbx63

Implementing the Internal Quality Assurance System (SPMI) via the PPEPP cycle is a mandatory requirement for study programs to align with LAM INFOKOM accreditation criteria. The assessment process is often hindered by the management of the Self-Evaluation Report (LED) and Internal Quality Audit (AMI) documentation, which still rely on manual, conventional filing methods. To address these issues, this community service initiative was organized to assist the quality assurance team in designing an integrated management information platform. The innovative approach adopted for this software development is "vibe coding" leveraging artificial intelligence as a virtual assistant to accelerate code syntax generation. The system's data architecture and logic were developed using a PHP framework, while the user interface design utilized the flexibility of Tailwind CSS. The project outcomes confirm that the application of vibe coding drastically reduced the time required to build the application. This system enables the quality assurance team to conduct simulated assessments using LAM INFOKOM instruments much more efficiently, a success reflected in a high user satisfaction index of 94.4%. Furthermore, the series of technical assistance sessions, combined with Focus Group Discussions (FGDs), proved effective

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search