Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer
Muhammad Bayu Prasetyo Wibowo
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SAW UNTUK PENILAIAN KELAYAKAN TEMPAT KOST MAHASISWA BERBASIS MOBILE Muhammad Bayu Prasetyo Wibowo; Khanif Faozi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 3 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 3 November 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i3.12350

Abstract

Selama ini, proses pencarian tempat kost oleh mahasiswa Universitas Pamulang masih sering dilakukan secara manual. Cara tersebut sangat menyita waktu dan kerap berujung pada keputusan yang subjektif karena terlalu banyak pilihan yang harus disurvei. Untuk memberikan jalan keluar, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbentuk aplikasi mobile (Android) yang dinamakan "KostMate". Proses pembuatan perangkat lunak ini menerapkan metode Extreme Programming (XP) agar pengembangannya berjalan lebih cepat dan adaptif. Sistem ini dirancang menggunakan framework Flutter untuk tampilan antarmukanya, serta terhubung dengan Firebase untuk pengelolaan basis data secara real-time. Sebagai otak pengambil keputusan, aplikasi ini menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Algoritma tersebut mengolah lima kriteria utama: Harga Sewa (atribut cost, bobot 30%), Jarak ke Kampus (cost, 25%), Fasilitas (atribut benefit, 20%), Keamanan (benefit, 15%), dan Kebersihan (benefit, 10%). Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi bekerja dengan sangat optimal. Melalui pengujian Black-box, seluruh fitur utama dipastikan berjalan sesuai dengan spesifikasi rancangannya. Di sisi lain, pengujian White-box memvalidasi bahwa alur logika pemrograman dan rumus perhitungan SAW di dalam sistem sudah sangat akurat, dengan tingkat risiko kerumitan logika (cyclomatic complexity) yang rendah. Pada akhirnya, penerapan metode SAW ke dalam aplikasi ponsel ini terbukti ampuh dalam menyajikan rekomendasi tempat kost yang objektif, sehingga mahasiswa bisa lebih mudah dan yakin saat menentukan pilihan huniannya. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Aplikasi Mobile, Tempat Kost, Extreme Programming.
Co-Authors Khanif Faozi