Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Muhamad Arly Lianov
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Visitor Management Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada Equity Tower SCBD – Jakarta Selatan Muhamad Arly Lianov; Haryanto Haryanto; Harun Al Rasyid
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14408

Abstract

Pengelolaan fasilitas dan pengunjung di Gedung Equity Tower sebelumnya masih dilakukan secara konvensional menggunakan media aplikasi pesan singkat WhatsApp serta proses pencatatan buku tamu manual secara fisik di lobi. Kondisi operasional tersebut menimbulkan berbagai kendala serius, di antaranya terjadinya duplikasi pekerjaan, tingginya risiko kesalahan pencatatan data akibat faktor manusia, serta inefisiensi waktu di mana petugas keamanan dan resepsionis harus melakukan rekapitulasi data kunjungan secara berulang ke dalam format lembar kerja Microsoft Excel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, serta mengimplementasikan sebuah sistem informasi Visitor Management System (VMS) berbasis web yang komprehensif guna mendigitalisasi dan menyentralisasi seluruh proses monitoring fasilitas gedung serta manajemen pengunjung secara real-time. Perangkat lunak dikembangkan dengan menerapkan model sekuensial Waterfall yang terstruktur, memanfaatkan framework Node.js dan Express.js di sisi server, basis data NoSQL MongoDB dengan Mongoose ODM, serta antarmuka modern berbasis Tailwind CSS. Fitur unggulan yang disematkan dalam sistem ini meliputi teknologi Optical Character Recognition (OCR) berbasis Tesseract.js untuk otomasi ekstraksi teks pada kartu identitas pengunjung, pengambilan foto langsung via kamera web, serta integrasi layanan cloud storage Cloudinary. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh modul aplikasi dapat berjalan dengan sangat baik, sukses mengeliminasi rekapitulasi ganda, meningkatkan akurasi penyimpanan data, serta mempermudah manajemen dalam melakukan audit operasional.
Co-Authors Harun Al Rasyid Haryanto Haryanto