Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Noor Sidharta
Sekolah Pascasarjana Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Strengthening Fiscal Transparency through Digital Public-Sector Accountability, Data-Driven Governance, and Artificial Intelligence Retno Ulfayatun Hidayah; Noor Sidharta; Indah Mustikawati; Andiko Tongga
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14476

Abstract

Transformasi digital dapat memperkuat akuntabilitas sektor publik dan transparansi fiskal, meskipun efektivitasnya bergantung pada tata kelola data dan pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) secara bertanggung jawab. Penelitian ini mengkaji hubungan antara akuntabilitas digital sektor publik dan transparansi fiskal, termasuk peran mediasi tata kelola berbasis data dan pemanfaatan AI di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei terhadap 100 pegawai bidang akuntansi, keuangan, audit, dan teknologi informasi pada instansi pemerintah daerah terpilih. Responden dipilih menggunakan purposive sampling, sedangkan data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur berskala Likert lima poin. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) digunakan untuk mengevaluasi model pengukuran dan model struktural serta menguji pengaruh tidak langsung melalui bootstrapping dengan 5.000 resampling. Hasil menunjukkan bahwa akuntabilitas digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap transparansi fiskal (β = 0,256; p < 0,001). Tata kelola berbasis data memediasi hubungan tersebut (pengaruh tidak langsung β = 0,263; p < 0,001; IK 95% [0,181; 0,366]), demikian pula pemanfaatan AI (β = 0,156; p < 0,001; IK 95% [0,076; 0,247]). Model menjelaskan 68,5% variasi transparansi fiskal (R² = 0,685). Temuan ini menegaskan pentingnya mengintegrasikan akuntabilitas digital, tata kelola data yang andal, dan AI dengan pengawasan memadai untuk mendukung pengelolaan fiskal yang transparan dan akuntabel.
Co-Authors Andiko Tongga Indah Mustikawati Retno Ulfayatun Hidayah