Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober

Strengthening Fiscal Transparency through Digital Public-Sector Accountability, Data-Driven Governance, and Artificial Intelligence

Retno Ulfayatun Hidayah (STIEBI Prana Putra)
Noor Sidharta (Sekolah Pascasarjana Universitas Brawijaya)
Indah Mustikawati (Universitas Negeri Yogyakarta)
Andiko Tongga (Universitas Esa Unggul)



Article Info

Publish Date
28 Oct 2026

Abstract

Transformasi digital dapat memperkuat akuntabilitas sektor publik dan transparansi fiskal, meskipun efektivitasnya bergantung pada tata kelola data dan pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) secara bertanggung jawab. Penelitian ini mengkaji hubungan antara akuntabilitas digital sektor publik dan transparansi fiskal, termasuk peran mediasi tata kelola berbasis data dan pemanfaatan AI di Provinsi Sumatera Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei terhadap 100 pegawai bidang akuntansi, keuangan, audit, dan teknologi informasi pada instansi pemerintah daerah terpilih. Responden dipilih menggunakan purposive sampling, sedangkan data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur berskala Likert lima poin. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) digunakan untuk mengevaluasi model pengukuran dan model struktural serta menguji pengaruh tidak langsung melalui bootstrapping dengan 5.000 resampling. Hasil menunjukkan bahwa akuntabilitas digital berpengaruh positif dan signifikan terhadap transparansi fiskal (β = 0,256; p < 0,001). Tata kelola berbasis data memediasi hubungan tersebut (pengaruh tidak langsung β = 0,263; p < 0,001; IK 95% [0,181; 0,366]), demikian pula pemanfaatan AI (β = 0,156; p < 0,001; IK 95% [0,076; 0,247]). Model menjelaskan 68,5% variasi transparansi fiskal (R² = 0,685). Temuan ini menegaskan pentingnya mengintegrasikan akuntabilitas digital, tata kelola data yang andal, dan AI dengan pengawasan memadai untuk mendukung pengelolaan fiskal yang transparan dan akuntabel.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

ijmst

Publisher

Subject

Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Description

Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang ...