<![CDATA[Tata kelola perguruan tinggi yang berbasis data masih menjadi tantangan serius, khususnya bagi perguruan tinggi swasta yang mengandalkan ekspor manual dari Sistem Informasi Akademik (SIAKAD). Data tersebar dalam ratusan file yang tidak terintegrasi, sehingga pimpinan dan kepala program studi kesulitan mendapatkan gambaran akademik yang menyeluruh dan tepat waktu. Penelitian ini mengembangkan sistem AISG-SIAKAD (Academic Intelligence System for Smart Governance), sebuah sistem tata kelola akademik cerdas yang secara otomatis membaca data ekspor SIAKAD, mengintegrasikannya ke dalam basis data analitik terpadu, dan menyajikannya melalui dashboard multi-role berbasis Streamlit. Metodologi yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) dengan enam tahapan: identifikasi masalah, penetapan tujuan, perancangan artefak, implementasi, evaluasi, dan komunikasi. Sistem dibangun menggunakan Python 3.12, SQLite, dan Streamlit di atas ekosistem Google Colab dan Google Drive tanpa biaya server tambahan. Enam modul analitik dikembangkan: Student 360, Academic Risk Scoring, Dropout Risk Prediction, Curriculum Intelligence, Audit Tata Kelola Nilai, dan Smart Governance KPI. Sistem diuji menggunakan blackbox testing dengan 20 skenario yang mencakup autentikasi, kontrol akses berbasis peran, fungsionalitas analitik, dan ekspor laporan. Seluruh skenario uji berhasil (100%). Dari 1.246 mahasiswa periode 2025-2026 Ganjil, sistem berhasil mengidentifikasi 52 mahasiswa berisiko kritis, 286 mahasiswa berpotensi dropout tinggi, dan 409 mahasiswa tidak memenuhi syarat presensi UAS. Hasil ini membuktikan bahwa AISG-SIAKAD mampu mendukung tata kelola akademik berbasis data secara efektif di perguruan tinggi dengan keterbatasan infrastruktur IT.]]>
