Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System & Business Management (ISBM)
Amat Damuri
STMIK Al-Muslim Bekasi
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Model Strategi Inovasi Hijau untuk Industri Pengolahan Limbah Berbahaya Menggunakan Analisis SWOT dan Pemodelan Struktural Interpretatif Miswadi Miswadi; Amat Damuri; Iwan Mulyana; Idrus Ramadhan
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 4 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : Bisnis Digital - Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan industri memicu peningkatan volume limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3), sehingga industri pengolahan limbah dituntut mengadopsi strategi inovasi hijau guna menciptakan keunggulan kompetitif yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan merumuskan model strategi inovasi hijau yang terstruktur pada industri pengolahan limbah B3. Metode yang digunakan adalah pendekatan hibrida yang mengintegrasikan analisis SWOT untuk ekstraksi variabel strategis dan Interpretative Structural Modeling (ISM) berdasarkan penilaian konsensus lima panel pakar untuk memetakan hierarki antar-elemen. Hasil analisis partisi level dan matriks MICMAC menunjukkan bahwa delapan variabel yang diteliti terbagi ke dalam tiga tingkatan tanpa adanya variabel otonom. Komitmen pendanaan manajemen puncak dan regulasi lingkungan yang ketat menempati level fondasi sebagai key drivers dengan daya dorong tertinggi (DP = 8). Variabel taktis operasional seperti adopsi teknologi rendah emisi, investasi infrastruktur, ekonomi sirkular, logistik, dan mitigasi resistensi sosial berada pada level intermediet. Sementara itu, peningkatan kompetensi green skill SDM lokal menjadi output pada level puncak dengan daya ketergantungan tertinggi (DEP = 8). Kesimpulannya, peningkatan kapabilitas pekerja khususnya dalam mengadopsi strategi inovasi hijau (green innovation strategy) merupakan dampak akhir (outcome) yang baru dapat terwujud secara optimal jika fondasi pendanaan, infrastruktur teknologi, dan kepatuhan regulasi di tingkat bawahnya telah mapan.
Penerapan K-Means Clustering untuk Segmentasi Dataset ulasan wisata HolidayIQ Yoga Adhi Pralampitho; Hasbi Firmansyah; Amat Damuri; Iwan Mulyana
Journal of Information System & Business Management (ISBM) Vol. 3 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Bisnis Digital - Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma K-means untuk membagi data ulasan tentang pariwisata yang diambil dari platform HolidayIQ. Dataset ini mencakup informasi mengenai minat wisatawan dalam enam kategori berbeda: alam, budaya, relaksasi, petualangan, kehidupan malam, dan belanja. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan wisatawan yang memiliki ciri-ciri yang sama, sehingga pola preferensi mereka dapat dianalisis lebih mendalam. Proses pengelompokan dilakukan dengan menerapkan algoritma K-means, dengan penekanan pada identifikasi jumlah kluster yang ideal serta menganalisis karakteristik setiap kluster berdasarkan atribut yang relevan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif bagi pihak pengelola destinasi wisata dalam merancang strategi pemasaran dan pengembangan layanan yang lebih tepat sasaran, serta menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Co-Authors Hasbi Firmansyah Idrus Ramadhan Iwan Mulyana Iwan Mulyana Miswadi Miswadi Yoga Adhi Pralampitho