Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Saputra, Riki Ramdani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Syslog Data Analysis for Network Anomaly Detection Using Regular Expression Methods Saputra, Riki Ramdani; Winarno, Viby Ladyscha Yalasena; Oktaviani, Jesika
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 3: NOVEMBER 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i3.1682

Abstract

Data log pada Syslog server berperan penting dalam mendukung monitoring keamanan jaringan, namun umumnya masih tidak terstruktur sehingga mempersulit proses analisis. Penelitian ini bertujuan menerapkan Regular Expression (Regex) untuk melakukan data cleaning dan log parsing pada data Syslog agar lebih terstruktur dan mudah dianalisis. Metode yang digunakan meliputi normalisasi atribut Tag, Time, dan Host, ekstraksi informasi dari kolom Message menggunakan pola Common Event Format (CEF), penyimpanan data ke MySQL, serta pengembangan antarmuka berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regex mampu menghasilkan data log yang lebih konsisten dan terstruktur untuk proses analisis. Sistem yang dikembangkan juga berhasil mengelola data melalui fitur pencarian, penyaringan, dan unggah data. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 5 skenario pengujian berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Regex efektif dalam mendukung data cleaning, log parsing, dan monitoring keamanan jaringan berbasis Syslog.
Co-Authors Oktaviani, Jesika Winarno, Viby Ladyscha Yalasena