Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Vol. 6 No. 3: NOVEMBER 2026

Syslog Data Analysis for Network Anomaly Detection Using Regular Expression Methods

Saputra, Riki Ramdani (Unknown)
Winarno, Viby Ladyscha Yalasena (Unknown)
Oktaviani, Jesika (Unknown)



Article Info

Publish Date
18 Sep 2026

Abstract

Data log pada Syslog server berperan penting dalam mendukung monitoring keamanan jaringan, namun umumnya masih tidak terstruktur sehingga mempersulit proses analisis. Penelitian ini bertujuan menerapkan Regular Expression (Regex) untuk melakukan data cleaning dan log parsing pada data Syslog agar lebih terstruktur dan mudah dianalisis. Metode yang digunakan meliputi normalisasi atribut Tag, Time, dan Host, ekstraksi informasi dari kolom Message menggunakan pola Common Event Format (CEF), penyimpanan data ke MySQL, serta pengembangan antarmuka berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regex mampu menghasilkan data log yang lebih konsisten dan terstruktur untuk proses analisis. Sistem yang dikembangkan juga berhasil mengelola data melalui fitur pencarian, penyaringan, dan unggah data. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh 5 skenario pengujian berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Regex efektif dalam mendukung data cleaning, log parsing, dan monitoring keamanan jaringan berbasis Syslog.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

decode

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Description

DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and ...