Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Sen, Muhammad Qoirul Sen
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Dalam Klasifikasi Tekanan Psikologis Akademik Mahasiswa Sen, Muhammad Qoirul Sen; Barata, Mula Agung; Sahri
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 3: NOVEMBER 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i3.1814

Abstract

Tekanan psikologis akademik pada mahasiswa merupakan permasalahan yang perlu diperhatikan karena memengaruhi proses belajar dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan tingkat tekanan psikologis akademik mahasiswa berdasarkan data kuesioner. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen komparatif. Data diperoleh melalui kuesioner kepada 275 mahasiswa semester 6 dan 8. Instrumen terdiri atas 12 item pertanyaan dengan skala Likert 1–5. Tahapan meliputi pengumpulan dan preprocessing data, pembagian dataset menjadi data training dan testing dengan proporsi 80:20, pembangunan model Naive Bayes dan SVM, serta evaluasi menggunakan Confusion Matrix melalui Accuracy, Precision, Recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM memiliki performa lebih baik daripada Naive Bayes, dengan nilai evaluasi klasifikasi lebih tinggi. Metrik tersebut menunjukkan SVM menghasilkan klasifikasi lebih akurat. Penelitian membuktikan bahwa machine learning dapat dimanfaatkan sebagai sistem pendukung klasifikasi tingkat tekanan psikologis akademik mahasiswa dan berpotensi dikembangkan menjadi sistem berbasis web.
Co-Authors Mula Agung Barata Sahri