Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Indra Oktavian
Politeknik Indonusa Surakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengaruh Chat Bot Berbasis Ai Terhadap Loyalitas Dan Kepuasan Pelanggan Di E-Commerce Ahmad Haidar; Indra Oktavian; Anggi Novellia Zulva; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v10i2.277

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) terhadap loyalitas dan kepuasan pelanggan pada platform e-commerce. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif berbasis data sekunder, penelitian ini menyoroti berbagai aspek penting, termasuk kecepatan respons, personalisasi konten, keamanan data, dan tantangan dalam memahami bahasa alami (NLP). Temuan utama menunjukkan bahwa chatbot Artificial Intelligence (AI) meningkatkan pengalaman pelanggan melalui respons cepat dan personalisasi layanan, yang berdampak positif pada loyalitas dan kepuasan pelanggan. Di sisi lain, keamanan data juga menjadi faktor utama yang memperkuat kepercayaan pelanggan terhadap platform e-commerce.Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan dalam implementasi chatbot, seperti keterbatasan dalam memahami konteks percakapan kompleks. Untuk mengatasi hal ini, pengembangan kemampuan NLP menjadi kebutuhan penting. Selain itu, integrasi media sosial meningkatkan interaksi pelanggan dengan menyediakan pengalaman yang lebih holistik di berbagai saluran komunikasi. Dengan demikian, chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) tidak hanya memperbaiki efisiensi layanan, tetapi juga menjadi alat strategis dalam mempertahankan pelanggan di lingkungan bisnis digital yang semakin kompetitif. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan gambaran mengenai potensi besar chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam mendukung loyalitas dan pertumbuhan platform e-commerce. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut pada teknologi chatbot Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung keberlanjutan dalam pengalaman pelanggan di e-commerce.
Metode Hybrid Deep Learning untuk Deteksi Serangan Siber pada Jaringan Komputer Ahmad Haidar; Agus Suprianto; Indra Oktavian; Bayu Aji Saputra; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v11i2.306

Abstract

Ancaman siber yang berevolusi dengan teknik yang semakin kompleks menghadirkan tantangan signifikan bagi sistem deteksi intrusi (IDS) tradisional, terutama dalam mengidentifikasi serangan baru dan polanya yang berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan komprehensif terhadap metode deteksi serangan siber menggunakan kecerdasan buatan (AI), termasuk machine learning dan deep learning. Analisis berfokus pada efektivitasnya dalam meningkatkan akurasi deteksi dan kecepatan respons terhadap serangan. Studi ini menyajikan metode dan implementasi sistem keamanan berbasis AI terbaru, serta menganalisis efektivitasnya pada berbagai skenario serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adopsi AI secara signifikan meningkatkan kemampuan deteksi serangan. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini merumuskan rekomendasi teknis untuk pengembangan sistem deteksi serangan siber yang adaptif dan tangguh demi menghadapi ancaman di masa mendatang
Co-Authors Agus Suprianto Ahmad Haidar Anggi Novellia Zulva Bayu Aji Saputra Norma Puspitasari