Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Bayu Aji Saputra
Politeknik Indonusa Surakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Metode Hybrid Deep Learning untuk Deteksi Serangan Siber pada Jaringan Komputer Ahmad Haidar; Agus Suprianto; Indra Oktavian; Bayu Aji Saputra; Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 11 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v11i2.306

Abstract

Ancaman siber yang berevolusi dengan teknik yang semakin kompleks menghadirkan tantangan signifikan bagi sistem deteksi intrusi (IDS) tradisional, terutama dalam mengidentifikasi serangan baru dan polanya yang berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan komprehensif terhadap metode deteksi serangan siber menggunakan kecerdasan buatan (AI), termasuk machine learning dan deep learning. Analisis berfokus pada efektivitasnya dalam meningkatkan akurasi deteksi dan kecepatan respons terhadap serangan. Studi ini menyajikan metode dan implementasi sistem keamanan berbasis AI terbaru, serta menganalisis efektivitasnya pada berbagai skenario serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adopsi AI secara signifikan meningkatkan kemampuan deteksi serangan. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini merumuskan rekomendasi teknis untuk pengembangan sistem deteksi serangan siber yang adaptif dan tangguh demi menghadapi ancaman di masa mendatang
Co-Authors Agus Suprianto Ahmad Haidar Indra Oktavian Norma Puspitasari