Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan
Nabila Amanda
Universitas Methodist Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Segmentasi Perilaku Belanja Pelanggan dengan K-Means Clustering Nabila Amanda; Steaven Yehezkiel Sidabutar; Dominikus Zemika Pratama; Audy Rizky Butar Butar; Indra M Sarkis S
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 2 (2026): September
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i2.204

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan konsumen berdasarkan pendapatan tahunan dan skor belanja menggunakan metode K-Means Clustering agar diperoleh segmen konsumen yang lebih seragam untuk merumuskan strategi pemasaran. Desain/metode/pendekatan: Dataset yang digunakan adalah Mall Customer Segmentation Data dari Kaggle dengan 200 data konsumen. Tahapan meliputi praproses data, normalisasi Z-score, penentuan jumlah cluster optimal dengan metode Elbow dan Silhouette Score untuk k = 2 hingga k = 10, serta pembentukan model K-Means. Temuan/hasil: k = 5 memberikan Silhouette Score tertinggi, yaitu 0,5547. Model lima cluster membentuk segmen Pelanggan Standar (40,5%), Premium (19,5%), Impulsif (11,0%), Hemat (17,5%), dan Pasif (11,5%). Kesimpulan: Hasil segmentasi dapat menjadi landasan bagi manajemen ritel dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih individual dan efisien.
Co-Authors Audy Rizky Butar Butar Dominikus Zemika Pratama Indra M Sarkis S Steaven Yehezkiel Sidabutar