Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Indra M Sarkis S
Universitas Methodist Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Model Aturan Asosiasi Apriori FP-Growth Kosmetik Elvi Dewi Purnama Sari Simanjuntak; Rikshintia Panjaitan; Ester Agnesya Nainggolan; Agung Permana Parangin-angin; Indra M Sarkis S
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2026): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v4i1.4529

Abstract

Pertumbuhan industri kosmetik di Indonesia yang semakin pesat meningkatkan volume dan variasi transaksi penjualan, sehingga pelaku usaha ritel kosmetik dituntut memahami pola pembelian konsumen guna menyusun rekomendasi produk, strategi cross-selling, serta penataan rak yang tepat sasaran. Penelitian ini menerapkan Market Basket Analysis melalui Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk membentuk Association Rule dari 355 transaksi penjualan 13 jenis produk kosmetik. Nilai minimum support 5% dan minimum confidence 30% dipilih agar kombinasi item berfrekuensi sedang tetap tercakup dalam analisis, namun pola yang bersifat kebetulan dapat dihindari. Kedua algoritma menghasilkan 89 frequent itemset dan 21 Association Rule yang identik, menegaskan bahwa perbedaan keduanya hanya terletak pada strategi pencarian, bukan pada akurasi maupun kelengkapan hasil. Pola asosiasi paling signifikan (lift ratio > 1) ditemukan pada pasangan Toner dengan Sunscreen, Eyeliner dengan Powder, Toner dengan Foundation, serta Foundation dengan Mascara, yang menunjukkan keterkaitan pembelian positif antar produk skincare maupun makeup. Aturan-aturan tersebut diterjemahkan menjadi empat paket bundling siap terap, yaitu Rutinitas Skincare Dasar, Base Makeup Wajah, Makeup Mata & Wajah, serta Lip & Glow. Secara manajerial, keempat paket bundling ini dapat dimanfaatkan pelaku usaha ritel kosmetik untuk mendukung strategi cross-selling, efisiensi penataan rak, dan peningkatan nilai transaksi rata-rata pelanggan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Rumah Di DKI Jakarta Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Rike Crisjulyani Lumban Raja; Grahel Simanjuntak; Steven Prananta Tarigan; Indra M Sarkis S
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17249

Abstract

Harga rumah di DKI Jakarta terus mengalami kenaikan signifikan seiring tingginya permintaan hunian di wilayah perkotaan. Penelitian ini mengkaji pengaruh lima variabel independen (jumlah kamar tidur, kamar mandi, carport, luas tanah, dan luas bangunan) terhadap harga rumah di DKI Jakarta menggunakan regresi linear berganda dengan pendekatan Ordinary Least Squares (OLS). Data sekunder dari platform Kaggle diolah menggunakan RapidMiner melalui dua skenario pengujian: tiga subset data sampel (masing-masing 500 data) dan lima wilayah administratif DKI Jakarta (masing-masing 500 data). Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat signifikansi dan arah pengaruh variabel independen bervariasi antar subset dan wilayah. Luas tanah dan luas bangunan secara umum menjadi faktor paling dominan dengan kontribusi positif. Kamar mandi dan carport dominan berpengaruh positif, sedangkan jumlah kamar tidur pada beberapa subset/wilayah menunjukkan pengaruh negatif. Evaluasi model menggunakan koefisien determinasi 〖(R〗^2) menghasilkan nilai antara 0,488 hingga 0,834, tertinggi pada Jakarta Utara (R^2=0,834) dan terendah pada Data 1001–1500 (R^2=0,488). Pengujian asumsi klasik menunjukkan model bebas dari multikolinearitas berat (nilai Tolerance > 0,10). Hasil ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang, calon pembeli, dan pembuat kebijakan perumahan di DKI Jakarta.
Co-Authors Agung Permana Parangin-angin Elvi Dewi Purnama Sari Simanjuntak Ester Agnesya Nainggolan Grahel Simanjuntak Rike Crisjulyani Lumban Raja Rikshintia Panjaitan Steven Prananta Tarigan