Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Euis Nuraeni
Universitas Sangga Buana
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Arsitektur LSTM untuk Model Analisis Sentimen terhadap Program Makan Bergizi Gratis (MBG) Teguh Wiharko; Riffa Haviani Laluma; Gunawansyah; Euis Nuraeni
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 18 No 2 (2026): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v18i2.658

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu prioritas pembangunan nasional yang bertujuan untuk memperkuat pemenuhan gizi anak, mengurangi stunting, dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Namun, implementasi kebijakan ini memicu reaksi beragam di media sosial, mulai dari dukungan hingga kritik mengenai efektivitas, pendanaan, dan aspek teknis pelaksanaannya. Analisis sentimen konvensional dalam bahasa Indonesia masih mengalami keterbatasan dalam memahami konteks informal, sehingga dibutuhkan model yang lebih adaptif dan presisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan model Long Short-Term Memory (LSTM) guna meningkatkan akurasi analisis sentimen masyarakat terhadap Program MBG. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform media sosial, pembersihan dan preprocessing teks, pelatihan model baseline LSTM, optimasi arsitektur melalui hyperparameter tuning, evaluasi performa, serta visualisasi sentimen publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM teroptimasi mampu meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan model baseline. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan Natural Language Processing (NLP) berbahasa Indonesia serta mendukung perumusan kebijakan publik yang lebih adaptif dan berbasis bukti.
Co-Authors Gunawansyah Riffa Haviani Laluma Wiharko, Teguh