Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi
Ridwan Hidayatullah
Universitas Muhammadiyah Purworejo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan Karakter Optikal Aksara Jawa Menggunakan Connectionist Temporal Classification Ridwan Hidayatullah; Wahju Tjahjo Saputro; Dewi Chirzah
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v7i2.5750

Abstract

Aksara Jawa memiliki sejarah panjang dan penting di Pulau Jawa. Sampai saat ini aksara Jawa banyak digunakan untuk obyek penelitian. Salah satunya menggunakan aplikasi OCR. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model OCR untuk aksara Jawa menggunakan Metode CTC (Connectionist Temporal Classification. Pengumpulan dataset diambil dari Wikipedia, kemudian diubah ke dalam aksara Jawa menggunakan aplikasi transliterasi. Selanjutnya teks aksara Jawa diubah menjadi gambar dan pelatiha menggunakan Metode CTC. Penelitian ini memilih Metode CTC karena mampu mengatasi masalah pelabelan urutan yang tidak sejajar, dengan memprediksi urutan karakter langsung dari input gambar. Dataset akhir terdiri dari 25.038 buah teks yang diubah ke dalam gambar dengan resolusi acak dan seragam. Model seragam menunjukkan kinerja lebih baik dari pada model acak dalam pengenalan gambar aksara Jawa, dengan mean edit distance, train loss, dan validation loss yang lebih rendah. Model seragam efektif dan baik untuk data gambar seragam, sementara model acak lebih fleksibel untuk data berbagai ukuran gambar. Peningkatan ukuran dataset meningkatkan performa kedua model.
Co-Authors Dewi Chirzah Wahju Tjahjo Saputro