Putri Ameliya
Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Nusantara PGRI Kediri, Kediri, Jawa Timur, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Decision Support System For Determining The Type Of Rice Plant Fertilizer Using The SAW Method Putri Ameliya; Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2026): November
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/d8bwhr12

Abstract

Pemilihan pupuk yang tepat merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung efektivitas budidaya tanaman padi. Beragamnya jenis pupuk yang tersedia di pasaran sering kali menyulitkan petani dalam menentukan pupuk yang paling sesuai berdasarkan berbagai aspek yang perlu dipertimbangkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pemilihan jenis pupuk tanaman padi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik UD Unggul Pertanian, serta studi pustaka. Penelitian ini menggunakan sepuluh alternatif pupuk yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria, yaitu harga, kandungan nitrogen (N), kandungan fosfor (P), ketersediaan barang, dan kondisi tanah. Nilai setiap kriteria dikonversi ke dalam skala penilaian, kemudian diproses menggunakan metode SAW melalui tahap normalisasi dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan pemeringkatan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan pemeringkatan terhadap sepuluh alternatif pupuk, dengan alternatif A10 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,76255, sehingga menjadi alternatif pupuk dengan peringkat pertama pada data penelitian. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa implementasi metode SAW pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan pupuk tanaman padi serta menyediakan alat bantu yang sistematis dalam mengevaluasi alternatif pupuk berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.