Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Sucipto Sucipto
Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Nusantara PGRI Kediri, Kediri, Jawa Timur, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IT Governance Enhancement in Garu Village: Capability Evaluation Based on Cobit 2019 Laurenhia Salsabella Afrinza; Sucipto Sucipto; Anita Sari Wardani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2026): November
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/4pvvnz36

Abstract

Pemerintah Desa Garu telah menerapkan Sistem Informasi Desa (SID) untuk mendukung pelayanan administrasi dan pengelolaan data. Namun, tata kelola teknologi informasi belum dievaluasi secara formal sehingga tingkat kapabilitasnya belum diketahui. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kapabilitas tata kelola teknologi informasi di Balai Desa Garu menggunakan framework COBIT 2019 dengan fokus pada domain BAI03 (Managed Solutions Identification and Build), yang ditetapkan sebagai prioritas utama melalui Design Factors Toolkit. Penelitian menggunakan pendekatan mixed method melalui observasi, wawancara, dan kuesioner skala Guttman kepada tiga responden berdasarkan RACI Chart COBIT 2019, yaitu Sekretaris Desa, Kaur Umum, dan Kaur Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 40 dari 61 aktivitas BAI03 telah terlaksana dengan nilai capability achievement sebesar 65,57%, termasuk kategori Largely Achieved (L). Tingkat kapabilitas saat ini berada pada Level 0, sedangkan target yang ditetapkan adalah Level 4, sehingga terdapat kesenjangan sebesar empat level. Rekomendasi perbaikan meliputi penunjukan penanggung jawab teknologi informasi, penetapan jadwal pengelolaan, penyusunan dan penerapan Standar Operasional Prosedur (SOP), serta penetapan indikator kinerja utama (Key Performance Indicators/KPI) dan evaluasi berkala. Hasil evaluasi ini menjadi dasar perbaikan tata kelola teknologi informasi untuk mendukung pengelolaan SID secara lebih terstruktur dan berkelanjutan.
Decision Support System For Determining The Type Of Rice Plant Fertilizer Using The SAW Method Putri Ameliya; Sucipto Sucipto; Arie Nugroho
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2026): November
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/d8bwhr12

Abstract

Pemilihan pupuk yang tepat merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung efektivitas budidaya tanaman padi. Beragamnya jenis pupuk yang tersedia di pasaran sering kali menyulitkan petani dalam menentukan pupuk yang paling sesuai berdasarkan berbagai aspek yang perlu dipertimbangkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pemilihan jenis pupuk tanaman padi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik UD Unggul Pertanian, serta studi pustaka. Penelitian ini menggunakan sepuluh alternatif pupuk yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria, yaitu harga, kandungan nitrogen (N), kandungan fosfor (P), ketersediaan barang, dan kondisi tanah. Nilai setiap kriteria dikonversi ke dalam skala penilaian, kemudian diproses menggunakan metode SAW melalui tahap normalisasi dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan pemeringkatan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan pemeringkatan terhadap sepuluh alternatif pupuk, dengan alternatif A10 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,76255, sehingga menjadi alternatif pupuk dengan peringkat pertama pada data penelitian. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa implementasi metode SAW pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan pupuk tanaman padi serta menyediakan alat bantu yang sistematis dalam mengevaluasi alternatif pupuk berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Co-Authors Anita Sari Wardani Arie Nugroho Laurenhia Salsabella Afrinza Putri Ameliya