Teguh Tamrin
Universitas Islam Nahdlatul Ulama

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan FP-Growth dan SMOTE untuk Analisis Pola Pemberian Obat Berdasarkan Diagnosa Penyakit Nurul Huda; Nur Aeni Widiastuti; Teguh Tamrin
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik Tirta Medika menghadapi tantangan dalam manajemen stok obat akibat ketidakpastian antara diagnosa penyakit dan kebutuhan obat yang seringkali menyebabkan overstock atau stockout. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola asosiasi pemberian obat berdasarkan diagnosa penyakit dengan mengintegrasikan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Masalah utama dalam data medis adalah ketidakseimbangan data (imbalanced data), di mana diagnosa tertentu sangat dominan sementara yang lain jarang muncul, sehingga menimbulkan bias pada hasil analisis. Metodologi yang digunakan mengikuti kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD) terhadap 20.973 rekam medis periode Desember 2024–Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE efektif dalam meningkatkan representasi diagnosa minoritas tanpa menghilangkan akurasi. Algoritma FP-Growth berhasil mengidentifikasi aturan asosiasi dengan nilai lift ratio yang signifikan (hingga 32.24 pada diagnosa kronis). Simpulan dari penelitian ini adalah integrasi SMOTE dan FP-Growth mampu menghasilkan pola pemberian obat yang lebih representatif dan akurat, yang dapat digunakan sebagai landasan pengambilan keputusan untuk optimalisasi stok obat di klinik.