Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Putra Aditya
Universitas Katolik Musi Charitas
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pembaruan Indonesia Sentiment Lexicon untuk Domain Analisis Sentimen Artificial Intelligence Putra Aditya; Stefanus Setyo Wibagso
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 18 No 1 (2026): JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v18i1.361

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan seperti DeepSeek telah memicu kebutuhan akan analisis sentimen yang lebih akurat dalam domain spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk memperbarui Indonesia Sentiment Lexicon dengan menambahkan kosakata terkini terkait AI, seperti "chatbot" dan "real-time", serta mengintegrasikannya dengan algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen ulasan aplikasi DeepSeek di Play Store. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data (2.860 ulasan), pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, normalisasi), pelabelan berbasis rating dan leksikon, serta pelatihan model dengan TF-IDF dan Naïve Bayes. Hasil menunjukkan akurasi model sebesar 80,14%, dengan recall tinggi untuk sentimen positif (95,83%) namun rendah untuk negatif (44,71%). Analisis WordCloud mengungkap keluhan utama terkait server dan pujian pada fitur aplikasi. Penelitian ini menyoroti pentingnya pembaruan leksikon domain-spesifik dan menyarankan eksplorasi algoritma lain seperti SVM untuk meningkatkan kinerja klasifikasi
Co-Authors Wibagso, Stefanus Setyo