Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Sayyida Naila Alia
Indo Global Mandiri University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Mall Customer Segmentation Using DBSCAN with K-Distance Plot Sayyida Naila Alia; Nyimas Nayla Deswitha; Rendra Gustriansyah
JITTER: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2026): JITTER, Vol.7, No.2, August 2026
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2026.v07.i02.p06

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting bagi pengelola mall dalam memahami perilaku pengunjung dan merancang program pemasaran yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengoptimasi algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) pada dataset Mall Customer Segmentation yang terdiri dari 200 data pelanggan dengan lima atribut. Optimasi parameter dilakukan secara sistematis melalui analisis k-distance plot dan eksperimentasi grid search pada 15 kombinasi parameter. Parameter optimal yang diperoleh adalah ε = 0,3 dan minPts = 4, menghasilkan 8 klaster pelanggan dengan persentase noise 11,5% dan Silhouette Coefficient sebesar 0,520 yang mengindikasikan struktur klaster yang cukup baik. Setiap klaster diinterpretasikan secara deskriptif menghasilkan profil bisnis yang bermakna, mulai dari pelanggan muda impulsif hingga segmen ultra-elite yang konservatif. Analisis terhadap 23 data outlier mengungkap pelanggan berpenghasilan tinggi (rata-rata 77,48 k$) dengan perilaku belanja yang sangat heterogen, merepresentasikan segmen potensial bernilai tinggi yang memerlukan pendekatan pemasaran sangat personal. Rekomendasi strategi pemasaran yang spesifik dirumuskan untuk setiap segmen yang teridentifikasi.
Co-Authors Nyimas Nayla Deswitha Rendra Gustriansyah