Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Information System Journal (INFOS) AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK)
Sugiharto, Wibowo Harry
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN KURSI ERGONOMIS UNTUK MENGURANGI KELUHAN PEMBATIK PADA UKM BATIK ALFA SHOOFA KUDUS Sokhibi, Akh.; Sugiharto, Wibowo Harry
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.149 KB)

Abstract

Kudus adalah kota yang berada dalam wilayah Provinsi Jawa Tengah yang memiliki 12.881 unit usaha. Jumlah unit usaha tersebut terdiri dari kelompok industri skala besar, sedang maupun kelompok industri kecil atau UMKM .(Kudus Dalam Angka 2017). Salah satu industri kecil yang bermuatan budaya lokal kabupaten Kudus adalah batik. Batik kudus merupakan batik klasik alusan yang masih dibuat dengan cara tradisional. Proses membatik dimulai dari pembuatan pola pada kain, pencantingan atau menulis batik, pewarnaan. Pada prosespencantingan ini, fasilitas kerja yang berupa tempat duduk pembatik tidak memperhatikan aspek ergonomic. Dimana pembatik duduk pada kursi dingklik atau kursi kecil seadanya, sehingga hal ini dapat berdampak padakelelahan pembatik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan pedoman pengukuran ergonomik data antropometri pembatik. Data antropometri yang diukur yaitu lebar pinggul (LP), tinggi popliteal (TPO), Panjang Popliteal (PP), Tinggi Bahu Duduk (TBD) dan Tinggi Siku Duduk (TSD) pembatik. Kemudian Data antropometri ini diolah dengan dilakukan uji distribusi normal, uji keseragaman data dan uji kecukupan data nya. Perhitunganpersentile data antropometri yang telah diolah akan digunakan .menentukan ukuran kursi ergonomis yang akan dibuat. Sedangkan untuk menentukan keluhan yang dirasakan pembatik, digunakan kuisioner. Hasil dari penelitian ini adalah kursi ergonomis dengan ukuran 42,81 cm untuk lebar alas kursi, 30,62 cm untuk tinggi kursi, 43,46 untuk panjang alas kursi sebesar, 50,96 cm untuk tinggi sandaran kursi, dan 21,52 cm untuk tinggi sandaran siku. sedangkan untuk keluhan yang dirasakan pembatik terjadi penurunan keluhan setelahdiaplikasikannya kursi ergonomis tersebut.
ANALISA POLA BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH, SELF ORGANIZING MAP (SOM) DAN K MEDOIDS Ghozali, Muhammad Imam; Ehwan, Rif'an Zaenal; Sugiharto, Wibowo Harry
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.079 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i1.995

Abstract

Dalam sebuah bisnis, diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan. Diantaranya dengan melakukan promosi. Ketepatan promosi dapat dipelajari dari database sebuah perusahaan ritel utamanya pola belanja pada produk yang baiasa dibeli bersamaan. Informasi tentang pola belanja pelanggan yang tidak akurat menyebabkan kebijakan promosi tidak tepat dan efisien.Salah satu upaya lazim untuk memperoleh dan menggali pola belanja pelanggan adalah menggunakan data mining yang dikenal sebagai Knowledge Discovery in Database (KDD). Pendekatan yang biasa digunakan adalah asosiasi. Permasalahannya adalah aturan asosiasi cenderung mengabaikan dataset yang besar. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan klasifikasi barang yang dibeli dan tidak dibeli bersamaan. Algoritma Self Organizing Map (SOM) dan K-Medoids cocok untuk diterapkan dalam mengkluster dataset besar. Penelitian ini akan menguji kevalidan dan kecepatan algortima Self Organizing Map (SOM) dan K-Medoids jika dikombinasi dengan Frequent Pattern-Growth (FP-Growth).
PENGELOLAAN REMOTE KEAMANAN EMBEDDED SYSTEM PADA SISTEM OPERASI MIKROTIK ROUTER OS MENGGUNAKAN PROPRIETARY PROTOCOLS Ghozali, Muhammad Imam; Sugiharto, Wibowo Harry
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKeamanan data dalam komunikasi merupakan menjadi hal yang penting di era digital sekarang. Keamanan Protokol komunikasi yang ada pada sistem operasi bisa menjadi hal yang vital dari keamanan data, seperti pada system operasi MikroTik RouterOS. Protokol komunikasi MikroTik RouterOS dirancang khusus untuk melakukan manajemen jarak jauh. Pada umumnya protokol ini ditutup dan tidak dapat diakses oleh publik. Risiko keamanan yang terkait dengan penggunaan protokol komunikasi ini juga dianalisis dalam makalah ini. Serangan yang menggunakan bug konseptual dalam desain salah satu protokol komunikasi ini ditunjukkan pada contoh nyata. Akses penuh ke embedded system yang berjalan dengan sistem operasi ini bisa mengalami serangan ini. Kata kunci: keamanan, ,mikrotik Router OS
Pemodelan Alat Pencegah Micro-Sleep Sebagai Upaya Mitigasi Kecelakaan Transportasi Sugiharto, Wibowo Harry; Ghozali, Muhammad Imam; Murti, Alif Catur
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.546 KB) | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.92

Abstract

Micro-sleep (MS) is a short sleep condition ranging from 1 to 30 seconds, where people who experience this condition fail to respond to motor sensors and become unconscious. Micro-sleep often occurs as a result of lack of sleep, but not always micro-sleep is caused by lack of sleep, some cases explain that micro-sleep sufferers are also experienced by those who do during monotonous work. Micro-sleep becomes very important when this condition involves dangerous conditions. Even though it's only a few seconds, of course this is very dangerous, and may be one of the main causes of accidents. By utilizing sensor technology, we can do realtime monitoring of the data of the owner, so that a tool that can detect the condition of the driver who has micro-sleep can be developed. With this information the micro-sleep detector will make a warning to the driver. This is expected to reduce the number of accidents caused by micro-sleep.
Pemodelan Alat Pencegah Micro-Sleep Sebagai Upaya Mitigasi Kecelakaan Transportasi Sugiharto, Wibowo Harry; Ghozali, Muhammad Imam; Murti, Alif Catur
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.92

Abstract

Micro-sleep (MS) is a short sleep condition ranging from 1 to 30 seconds, where people who experience this condition fail to respond to motor sensors and become unconscious. Micro-sleep often occurs as a result of lack of sleep, but not always micro-sleep is caused by lack of sleep, some cases explain that micro-sleep sufferers are also experienced by those who do during monotonous work. Micro-sleep becomes very important when this condition involves dangerous conditions. Even though it's only a few seconds, of course this is very dangerous, and may be one of the main causes of accidents. By utilizing sensor technology, we can do realtime monitoring of the data of the owner, so that a tool that can detect the condition of the driver who has micro-sleep can be developed. With this information the micro-sleep detector will make a warning to the driver. This is expected to reduce the number of accidents caused by micro-sleep.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TAGAR #KABURAJADULU DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Hamim Aftoni, Tsanil; Sugiharto, Wibowo Harry; Ghozali, Muhammad Imam
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 2 (2025): JUKOMTEK JULI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v4i2.443

Abstract

Tingginya aktivitas masyarakat Indonesia di media sosial, khususnya platform X (dahulu Twitter), mencerminkan kuatnya opini publik terhadap berbagai isu sosial, termasuk kritik terhadap kebijakan pemerintah. Salah satu fenomena yang viral adalah tagar #kaburajadulu, yang merepresentasikan ekspresi kekecewaan terhadap kondisi sosial, ekonomi, dan politik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap tagar tersebut ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral, serta mengevaluasi performa metode Naïve Bayes Multinomial dalam klasifikasi sentimen. Data dikumpulkan melalui proses crawling dari platform X, kemudian diproses melalui tahap pra-pemrosesan teks, pelabelan menggunakan InSet Lexicon, dan pembobotan fitur menggunakan TF-IDF. Model Naïve Bayes dilatih dan diuji dengan pembagian data 80:20 serta dievaluasi menggunakan 10-Fold Cross Validation dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkanbahwa model berhasil mengklasifikasikan sentimen negatif dengan baik (akurasi 75%), namun belum optimal dalam mengenali sentimen positif dan netral. Penelitian ini mengonfirmasi dominasi opini negatif terhadap tagar #kaburajadulu dan membuka peluang pengembangan metode klasifikasi yang lebih kompleks pada isu-isu sosial digital.
MEDIA PEMBELAJARAN TENTANG ANIMASI SHOLAT Aziz, Fitrian Abdul; Ghozali, Muhammad Imam; Sugiharto, Wibowo Harry
AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional Vol 7 No 1 (2025): AKSELERASI: JURNAL ILMIAH NASIONAL
Publisher : GoAcademica Research dan Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jin.v7i1.1269

Abstract

Setiap muslim memiliki kewajiban untuk melaksanakan ibadah sholat fardhu, yaitu sholat 5 waktu dalam sehari semalam. Hukum sholat 5 waktu adalah fardhu‘ain. Sejak kecil kita harus menanamkan kebiasaan sholat, ketika beranjak baligh akan menjadi kewajiban. Tata cara praktek sholat melalui media buku yang merupakan media tradisional terkadang dinilai kurang efektif, hal ini mungkin disebabkan oleh kurang tertariknya para pembelajar untuk membaca dan bersifat monoton. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat animasi 2D sebagai media pembelajaran alternatif.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN BARCODE PADA SMPN 01 KELING Putra, Rangga; Sugiharto, Wibowo Harry; Ghozali, Muhammad Imam
Information System Journal Vol. 8 No. 02 (2025): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i02.2456

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh mekanisme pengelolaan perpustakaan SMPN 01 Keling yang masih berbasis pencatatan konvensional sehingga menyebabkan keterlambatan layanan dan potensi kesalahan data. Tujuan dari Penelitian ini yaitu perancangan juga pembuatan sistem informasi perpustakaan berbasis website yang terintegrasi teknologi barcode untuk mendukung pengelolaan koleksi, transaksi peminjaman–pengembalian, serta penyajian informasi ketersediaan buku. Pengembangan sistem menggunakan model waterfall dengan pemodelan rancangan sistem UML, framework Laravel, dan basis data MySQL. Sistem diuji melalui black box testing guna memastikan sistem berfungsi berdasarkan skenario serta User Acceptance Testing (UAT) kepada pustakawan, guru, dan siswa sebagai pengguna sistem. Hasil UAT menunjukkan nilai rata-rata 83% dengan kategori Baik, sehingga sistem dinilai layak digunakan dan berpotensi meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, dan pemanfaatan layanan perpustakaan digital di lingkungan sekolah.
Sistem Deteksi Kesalahan Penulisan Karya Ilmiah Dengan Metode Natural Language Processing Pada Ejaan KBBI Prasetyo, Bagus Dwi; Sugiharto, Wibowo Harry; Ghozali, Muhammad Imam
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15219

Abstract

Penulisan karya ilmiah yang sesuai dengan kaidah Bahasa Indonesia merupakan hal penting dalam dunia akademik. Namun, masih banyak ditemui kesalahan ejaan dan penggunaan kata tidak baku dalam dokumen ilmiah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi kesalahan penulisan karya ilmiah menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) berbasis ejaan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Sistem dibangun menggunakan pendekatan Waterfall dengan implementasi berbasis web menggunakan Python dan library NLP seperti spaCy, Sastrawi, dan NLTK. Proses deteksi melibatkan tahapan case folding, tokenisasi, stemming, Named Entity Recognition (NER), pencocokan dengan database KBBI, serta koreksi ejaan menggunakan algoritma Levenshtein Distance. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan dataset karya ilmiah yang telah dianotasi secara manual dan menghasilkan akurasi 92%, presisi 92%, recall 93%, dan F1-score 92%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kesalahan ejaan dengan baik dan memberikan saran perbaikan secara efektif. Penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas penulisan akademik di Indonesia. Kata Kunci – Natural Language Processing, KBBI, Deteksi Ejaan, Karya Ilmiah
Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Indonesian Spice Image Classification Putri, Fatma Meylinda; Ghozali, Muhammad Imam; Sugiharto, Wibowo Harry
SISTEMASI Vol 15, No 2 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i2.5946

Abstract

Spices are an important commodity in Indonesia; however, visual identification remains challenging due to the similarity in appearance among different types of spices. This study develops an image classification system for Indonesian spices using transfer learning by comparing four Convolutional Neural Network (CNN) architectures: VGG16, ResNet50, EfficientNetB0, and MobileNetV2. The Indonesian Spices dataset consists of 31 classes with a total of 6,510 images, which were stratified and divided into training, validation, and testing sets. The training process was conducted in two stages: head-layer training and fine-tuning, with the application of regularization techniques such as dropout, batch normalization, and L2 regularization. The results show that ResNet50 achieved the best performance with a test accuracy of 95.80%, followed by VGG16 with 95.70%. EfficientNetB0 provided an optimal balance between accuracy (94.17%) and the fastest inference time (5.51 ms), while MobileNetV2 achieved an inference time of 6.07 ms with an accuracy of 92.63%, making it suitable for mobile devices. This study demonstrates the effectiveness of transfer learning for Indonesian spice image classification.
Co-Authors Alif Catur Murti, Alif Catur Aziz, Fitrian Abdul Bagus Dwi Prasetyo Ehwan, Rif'an Zaenal Hamim Aftoni, Tsanil Muhammad Imam Ghozali Putra, Rangga Putri, Fatma Meylinda Sokhibi, Akh.