Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of System and Computer Engineering Buletin Poltanesa
Sardjono, Mochamad Wisuda
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Bentuk Bingkai (Frame) Kacamata Menggunakan CNN dengan Arsitektur Inception V3 dan Augmented Reality Berbasis Android Sardjono, Mochamad Wisuda; Ramadhan, Valdy; Cahyanti, Margi; Swedia, Ericks Rachmat
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i2.1292

Abstract

Glasses are not only a type of vision aid for people with eye diseases, but they are also an increasingly popular part of the fashion world. The choice of eyeglass frame design can influence a person's appearance in clothing, so when making a choice you must pay attention to two important aspects, namely style and comfort, and can change the impression on a person's face. When designing eyeglass frames, it is necessary to use the science of measuring the human body, because each human organ's size and shape are different from each other. So, with the diversity of human facial shapes, it becomes very important in making the choice of eyeglass frames and the challenge in conducting research to build an application to recommend eyeglass frames according to face shape. With the current technological era, it is possible to apply Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to be the best solution to answer these challenges. Several studies have tried to classify facial shape using ML, with the best results using the Inception V3 architecture. In this research, a Unity 3D-based application was developed that combines Augmented Reality (AR) with ML to recommend eyeglass frame shapes based on face shape. Inception V3 model training results show performance improvements over time. However, it is necessary to overcome overfitting in validation data. In testing the test data, the model achieved an accuracy of around 78.6%, indicating good prediction ability. This technology has the potential to help consumers make more informed decisions when selecting glasses
Rancangan Aplikasi Penjualan berbasiskan Web pada Khadijah Store Menggunakan PHP dengan Codeigniter, Bootstrap dan Mysql Hidayat, Mohd Imam; Sardjono, Mochamad Wisuda; Hardianto, Bambang Gunawan
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1069

Abstract

Perkembangan UMKM di Indonesia mengalami peningkatan yang sangat cepat, mengakibatkan peluang untuk membangun usaha semakin terbuka luas. Dalam melakukan pemasarannya saat ini terkendala dengan masih diberlakukannya pembatasan kegiatan masyarakat, PPKM. Imbasnya kepada dunia usaha pemasaran hasil produksi UMKM menjadi tersendat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut sejak terjadi Pandemi COVID-19, para pengelola UMKM melakukan terobosan dengan memanfaatkan teknologi informasi Khadijah Store merupakan toko perlengkapan pakaian dan aksesoris khusus wanita dan anak-anak. Dalam perkembangan pemasaran produknya, Khadijah Store masih menggunakan pencatatan secara manual. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk dapat membantu baik dalam hal penjualan dan mengatur data barang. Bahasa pemrograman PHP digunakan dalam membangun web ini. Agar Website Khadijah Store lebih responsive dan dinamis maka web ini dibuat menggunakan framework codeigniter, bootstrap dan MySQL sebagai database-nya. Codeigniter memungkinkan pengembangan sebuah web dengan cepat dan mudah dalam pengelolaan web tersebut. Bootstrap berfungsi untuk mengatur layout website menyesuaikan secara otomatis berdasarkan perangkat yang digunakan seperti: PC, laptop, tablet ataupun smartphone. Terdapat fitur live chat di dalam website ini yang berfungsi untuk memudahkan pelanggan dalam berkomunikasi seputar produk yang dijual pada website Khadijah Store. Website ini telah dilakukan uji coba dengan menggunakan metode black box testing, yang dimana setiap fitur dan menu pada website berjalan dengan baik.
Co-Authors Cahyanti, Margi Ericks Rachmat Swedia Hardianto, Bambang Gunawan Hidayat, Mohd Imam Ramadhan, Valdy