Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Buletin Poltanesa
Hardianto, Bambang Gunawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode PIECES Terhadap Layanan BI-FAST Prihasto, Ayudha Dikho; Hardianto, Bambang Gunawan; Anggraini, Dina
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.3.3395

Abstract

Kebutuhan masyarakat atas sistem pembayaran yang tersedia 24 jam dan non-stop 7 hari seminggu serta berlangsung secara instan ( real-time ), membuat Bank Indonesia mengembangkan BI-FAST sebagai moderenisasi sistem pembayaraan yang ada. Sebagai sistem baru yang diimplementasikan akhir tahun 2021, BI-FAST semakin diminati oleh masyarakat yang ingin melakukan transfer dana maksimal Rp250.000.000,- (dua ratus lima puluh juta Rupiah) per transfer. Oleh sebab itu, analisis kepuasan pengguna BI-FAST diperlukan untuk memberikan masukan terhadap pengembangan dan penyempurnaan BI-FAST. Metode analisis dilakukan menggunakan PIECES Framework yang terdiri dari variabel Performance , Information/Data , Economy , Control/Security , Efficiency , dan Service . Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner via Google Form terhadap 125 responden yang diperoleh berdasarkan metode Hair . Hasil penelitian menunjukkan kepuasan pengguna terlihat dari nilai di tiap variabel PIECES dengan Performance sebesar 4,496, Information sebesar 4,480, Economy sebesar 4,620, Control sebesar 4,416, dan Efficiency sebesar 4,460 serta Services sebesar 4,506. Terhadap nilai PIECES yang berada di atas 4,4 diartikan bahwa BI-FAST memenuhi tingkat kepuasan pengguna dan sangat layak untuk digunakan untuk memenuhi kebutuhan transfer dana penggunanya. Nilai tertinggi diperoleh pada variabel Economy dengan 4,620 menunjukkan nilai ekonomis dari sisi biaya yang dikenakan kepada pengguna, merupakan faktor yang sangat diminati oleh pengguna BI-FAST.
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi M-Paspor Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan BERT Embedding Hardianto, Bambang Gunawan; Wibisono, Satrio
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 30, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2025.v30i2.12687

Abstract

The Directorate General of Immigration launched the M-Paspor app for online passport applications. Although it has been downloaded more than 1 million times, its 2.5 rating indicates user dissatisfaction. Review analysis is necessary for developers to understand the issues and improve the app to enhance the overall user experience. Therefore, this study conducts sentiment analysis on M-Paspor app reviews using a combination of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) embedding and LSTM to classify user opinions. The advantage of BERT lies in its ability to understand the deep context of text, while LSTM excels in handling sequential data. LSTM is used as a classification method because it can capture long-term patterns in sequential data through memory management with cell states and three main gates, enabling it to continuously understand sentence context to support sentiment analysis. In this study, labeling consists of three classes: positive, negative, and neutral, using the lexicon method. The LSTM-BERT model shows consistent and higher accuracy values with a smaller proportion of training data. Testing results with a confusion matrix show the highest accuracy of 91.33% on a 70%:30% data split.
Rancangan Aplikasi Penjualan berbasiskan Web pada Khadijah Store Menggunakan PHP dengan Codeigniter, Bootstrap dan Mysql Hidayat, Mohd Imam; Sardjono, Mochamad Wisuda; Hardianto, Bambang Gunawan
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1069

Abstract

Perkembangan UMKM di Indonesia mengalami peningkatan yang sangat cepat, mengakibatkan peluang untuk membangun usaha semakin terbuka luas. Dalam melakukan pemasarannya saat ini terkendala dengan masih diberlakukannya pembatasan kegiatan masyarakat, PPKM. Imbasnya kepada dunia usaha pemasaran hasil produksi UMKM menjadi tersendat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut sejak terjadi Pandemi COVID-19, para pengelola UMKM melakukan terobosan dengan memanfaatkan teknologi informasi Khadijah Store merupakan toko perlengkapan pakaian dan aksesoris khusus wanita dan anak-anak. Dalam perkembangan pemasaran produknya, Khadijah Store masih menggunakan pencatatan secara manual. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah aplikasi untuk dapat membantu baik dalam hal penjualan dan mengatur data barang. Bahasa pemrograman PHP digunakan dalam membangun web ini. Agar Website Khadijah Store lebih responsive dan dinamis maka web ini dibuat menggunakan framework codeigniter, bootstrap dan MySQL sebagai database-nya. Codeigniter memungkinkan pengembangan sebuah web dengan cepat dan mudah dalam pengelolaan web tersebut. Bootstrap berfungsi untuk mengatur layout website menyesuaikan secara otomatis berdasarkan perangkat yang digunakan seperti: PC, laptop, tablet ataupun smartphone. Terdapat fitur live chat di dalam website ini yang berfungsi untuk memudahkan pelanggan dalam berkomunikasi seputar produk yang dijual pada website Khadijah Store. Website ini telah dilakukan uji coba dengan menggunakan metode black box testing, yang dimana setiap fitur dan menu pada website berjalan dengan baik.
Co-Authors DINA ANGGRAINI Hidayat, Mohd Imam Prihasto, Ayudha Dikho Sardjono, Mochamad Wisuda Satrio Wibisono