Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI HOTEL BERBASIS WEB PADA DISBUDPORAPAR (DINAS KEBUDAYAAN, KEPEMUDAAN, OLAHRAGA dan PARIWISATA) KOTA BANJARMASIN Dicky Putra Mahendra, Muhammad; Maulani, Jauhari; Wathani, Muhammad Rais
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2024): JSSI (September)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i3.16451

Dinas Kebudayaan, Kepemudaan, Olahraga dan Pariwisata Kota Banjarmasin merupakan salah satu Perangkat Daerah yang menyelenggarakan urusan pemerintahan dalam bidang kebudayaan, Kepemudaan, Olahraga dan Pariwisata. Namun, proses pengelolaan dan pencatatan data hotel pada bidang pariwisata saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan perangkat lunak seperti Microsoft Excel, Microsoft Word, yang dapat menyebabkan inefiensi dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Hotel Berbasis Web yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data dan pembuatan laporan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, integrasi dan pengujian, serta operasi dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dokumentasi.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah pegawai dalam mendata hotel yang ada di Banjarmasin dan mempercepat pegawai dalam pembuatan laporan untuk kepala dinas sehingga mempermudah kinerja pegawai bidang pariwisata. Kata Kunci: Aplikasi Hotel, Website, Waterfall, DISBUDPORAPAR.

PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI FOR BETTER LIFE PADA PANTI ASUHAN RAHMAH AL-ASRI Fikri, Ihsanul; Hijriana, Nadiya; Sirajuddin, Haji; Syafarina, Gita Ayu; Rusdina, Rusdina; Wathani, Muhammad Rais
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 6 (2024): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i6.1460

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PPM) yang diadakan oleh dosen Universitas Islam Kalimantan (Uniska) bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan teknologi informasi bagi anak-anak dan pengasuh di Panti Asuhan Rahmah Al-Asri, yang berlokasi di Jl. Tembus Mantuil, Seberang Kantor Camat Banjarmasin Selatan. Teknologi informasi, yang mencakup perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, serta media pengolahan dan penyajian informasi, merupakan keterampilan yang sangat penting bagi generasi muda untuk menyongsong masa depan yang serba digital. Selain pelatihan penggunaan teknologi informasi, kegiatan ini juga mengajarkan etika dalam berkomunikasi secara online, termasuk pentingnya menjaga privasi, berbagi informasi secara bijak, dan berinteraksi dengan sopan serta hormat di dunia maya. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung dalam penggunaan teknologi informasi yang relevan dengan kehidupan sehari-hari. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman anak-anak panti asuhan dan pengasuh tentang teknologi informasi serta etika komunikasi online. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang dalam meningkatkan keterampilan digital anak-anak asuh, sehingga mereka lebih siap menghadapi tantangan di dunia yang semakin digital. Kata Kunci: Panti Asuhan, PPM, Teknologi Informasi

Implementasi Load balancing Per Connection Classifier Untuk Menjaga Kualitas Throughput, Delay, Serta Packet Loss Pada Jaringan WLAN Menggunakan Mikrotik Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14284

Jaringan internet WLAN sudah menjadi kebutuhan mendasar untuk menunjang berbagai keperluan para pengguna layanan internet. Tidak sedikit institusi atau organisasi yang menyediakan koneksi internet bagi penggunanya lebih dari satu sumber internet. Namun biasanya sumber internet tersebut belum terintegrasi satu sama lain dan memiliki tingkat delay yang tidak stabil, hal ini tentu akan mengganggu koneksi serta menghambat aktivitas user dalam akses internet. Untuk menangani masalah tersebut maka pada penelitian ini diterapkan metode load balancing per connections classifier yang mengintegrasikan 2 sumber ISP untuk mengurangi terjadinya penurunan performa jaringan. Load balancing per connection classifier akan di uji coba pada 3 skenario yaitu pengujian terhadap aktifitas unduh file Google Drive, video streaming Youtube, dan video conference di Google Meet, hasil dari penelitian ini terlihat bahwa load balancing per connection classifier dapat mengintegrasikan 2 sumber ISP dengan baik dan menjaga kestabilan performa jaringan pada 3 variabel yaitu throughput, delay, dan packet loss pada jaringan internet WLAN. Pada penerapan load balancing per connetction classifier pada penelitian ini terbukti mampu meningkatkan dan menstabilkan performa jaringan pada 3 skenario yang di uji dibuktikan dengan adanya peningkatan throughput sekitar 26,250 Mbps dan juga menjaga nilai de-lay diantara 0,0799 ms sampai dengan 0,1265 ms pada skenario download file google drive. Kata Kunci: Load balancing, per connection classifier, throughput, delay, packet loss, wireshark.

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

EFEKTIVITAS INDEKS DALAM MENINGKATKAN PERFORMA QUERY JOIN DI SISTEM BASIS DATA RELASIONAL Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Zaenuddin, Zaenuddin; Abidin, Muhammad Zainal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18624

Optimasi kinerja query join dalam sistem basis data relasional (RDBMS) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pengolahan data dalam skala besar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas indeks dalam mempercepat eksekusi query join menggunakan dataset Employee Database SQL pada MySQL. Tiga skenario pengujian dilakukan: Single Join, Triple Join, dan Triple Join dengan kondisi filter, masing-masing dieksekusi 10 kali pada sistem dengan spesifikasi CPU Intel Core i5-2467M (1.6 GHz) dan RAM 12 GB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa indeks mempercepat eksekusi Single Join dari 250 ms menjadi 150 ms (40% lebih cepat), Triple Join dari 950 ms menjadi 750 ms (21% lebih cepat), dan Triple Join dengan kondisi dari 1800 ms menjadi 900 ms (50% lebih cepat). Hasil ini menunjukkan bahwa indeks sangat efektif dalam mengurangi waktu eksekusi query, terutama pada skenario dengan filter spesifik. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang sistem basis data dalam merancang strategi optimasi query berbasis indeks untuk meningkatkan kinerja aplikasi berbasis data.

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

Analisis Perbandingan Fungsi Aktivasi CNN Pada Pengelompokan Jenis Beras Berdasarkan Mutu Beras Wathani, Muhammad Rais; Hidayati, Nur
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.189

This article discusses the comparative analysis of activation functions in Convolutional Neural Network (CNN) for clustering rice types based on rice quality. Two activation functions tested are LogSoftmax and Softmax. Through data collection and CNN architecture implementation, we trained and evaluated the models using evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score. The results show significant differences in model performance based on the activation function used. These findings provide practical guidance for the food industry in selecting the optimal activation function for clustering rice types. The test results also indicate that the highest accuracy of 0.9787 or 97.87% was achieved with the LogSoftmax activation function architecture model, with the highest precision, recall, and F1 score. On the other hand, the Softmax activation function achieved an accuracy of 0.9286 or 92.86%.

Pelatihan Aplikasi Adobatola (Administrasi Kependudukan Online Barito Kuala) Disdukcapil Marabahan Wathani, Muhammad Rais; Kurniawan, Mirza Yogy; Rosadi, Muhammad Edya; Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Hasbi, Muhammad; Noor Asegaff, Aulia Rizky M. Hendrik
Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Vol 3, No 1: February 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/ljpmt.v3i1.24013

The Civil Registry Service Office of Marabahan began to shift to the use of information technology to improve work efficiency due to access difficulties and time constraints experienced by the community in processing population documents that require physical presence at the service office. So, the Adobatola application was developed, which allows residents to process various population documents online based on mobile. This dedication activity aims to optimize the implementation of the Adobatola application. To achieve this goal, methods such as tutorials, independent practice, and discussions were employed as part of the socialization and training process for using the application. The results of this activity indicate that most of the training participants have acquired the ability and readiness to transition to the application, outnumbering those who are not yet prepared for the migration. The success of this activity is an essential indicator of the implementation of the Adobatola system at Disdukcapil Marabahan, promising efficiency and ease in the management of population documents. In conclusion, integrating information technology through the Adobatola application has successfully improved the population administration process in Marabahan while also opening opportunities for enhancing the quality of public services.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search