Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Pengabdian Siliwangi
Kurniati, Neng Ika
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementation of Stacking Ensemble Classifier for Multi-class Classification of COVID-19 Vaccines Topics on Twitter Jayapermana, Rama; Aradea, Aradea; Kurniati, Neng Ika
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i1.31648

Abstract

Purpose: However, from the variety of uses of these algorithms, in general, accuracy problems are still a concern today, even accuracy problems related to multi-class classification still require further research.Methods: This study proposes a stacking ensemble classifier method to produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner for the multi-class classification of COVID-19 vaccine topics on Twitter.Result: Based on the evaluation, the proposed Stacking Ensemble Classifier model shows 86% accuracy, 85% precision, 86% recall, and 85% f1-score.Novelty: The novelty is produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner.
Pemanfaatan Teknologi Grafika Komputer Untuk Mendorong Peningkatan Daya Jual Produk Usaha Empek-Empek Dan Kentang Kering Mustofa Pada Industri Rumah Tangga Dimasa New Normal Hidayat, Eka Wahyu; Shofa, Rahmi Nur; Kurniati, Neng Ika; Sulastri, Heni
Jurnal Pengabdian Siliwangi Vol 8, No 2 (2022)
Publisher : LPPM Univeristas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jsppm.v8i2.2324

Abstract

Dalam usaha untuk menggerakan perekonomian rakyat, banyak usaha kecil rumahan terdampak karena pandemi Covid 19. Usaha produk Empek-Empek Rafli dan produk Kentang Kering Mustofa Ibu Ifah memiliki kualitas yang baik hanya saja ada kekurangan dari sisi Kemasan. Dengan kondisi tersebut, tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dimaksudkan untuk meningkatkan strategi pemasaran dari sisi kualitas produk dan kemasan berbasis Komputer Grafik. Komputer grafik dengan menerapkan aspek Desain Komunikasi Visual pada ranah Multimedia dapat membantu meningkatkan kualitas produk dari sisi kemasan. Langkah-langkah yang akan dilakukan adalah diawali dengan analisa produk dimana perlu ditetapkan Brand Name, Dimensi produk, Desain kemasan. Setelah analisa langkah selanjutnya dilakukan implementasi dengan membuat kemasan produk yang sesuai dan ideal. Dilanjutkan dengan edukasi serta memberikan pemahaman kepada mitra Industri Rumah Tangga yang dibimbing untuk mendapatkan PPIRT. Kegiatan ini diakhiri dengan penyerahan hasil desain kemasan dan bahan baku kemasan produk. Harapan dari kegiatan ini adalah untuk memotivasi mitra Usaha kecil Industri Rumah Tangga agar dapat bersaing ditingkat yang lebih tinggi lagi
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto(Studi Kasus : Universitas Siliwangi) Kurniati, Neng Ika; Mubarok, Husni; Reinaldi, Angga
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v2i1.87

Abstract

Depresi adalah penyakit mental yang umum tapi serius biasanya ditandai dengan perasaan sedih atau cemas. Kebanyakan mahasiswa kadang-kadang merasa sedih atau cemas, tapi emosi ini biasanya berlalu dengan cepat dalam beberapa hari. Depresi yang tidak diobati berlangsung untuk waktu yang lama, mengganggu kegiatan sehari-hari, dan jauh lebih dari sekedar "sedikit murung" atau "merasa sedih". Pada tahun 2011, Asosiasi Kesehatan American College National College Health Assessment(ACHA-NCHA) sebuah survei nasional pada mahasiswa di dua dan empat lembaga menemukan bahwa sekitar 30 persen dari mahasiswa melaporkan merasa "begitu tertekan sehingga sulit untuk berfungsi" pada beberapa waktu dalam satu tahun terakhir. Dengan dasar tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat depresi. Adapun sistem pakar yang dibuat dalam pembuatan sistem pakar ada tiga tahap utama dalam pengembangan softwareini: fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi, menggunakan Tsukamoto pada tahap inference. Pada tahap defuzzifikasi, Center Average Deffuzzyfier digunakan untuk mendapatkan aturan output crisp. Basis Aturan yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 64 aturan. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Desktop agar dapat digunakan oleh mahasiswa dan instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 96% dalam memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar,dari hasil data sebanyak 25 percobaan. Selain itu sistem dapat beroperasi baik.
APLIKASI MULTIMEDIA INTERAKTIF 3D HOLOGRAM PENGENALAN PAHLAWAN NASIONAL INDONESIA BERBASIS ANDROID Nurrahman, Trisna Fauzi; Kurniati, Neng Ika; Khairul Anshary, Muhammad Adi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9785

Abstract

Beberapa tahun belakangan ini perkembangan smartphone sangatlah signifikan, berbagai macam fitur terbaru pun bermunculan yang membuat variasi dari penggunaan fitur multimedia dalam smartphone menjadi beragam jenis. Mulai dari Augmented Reality (AR) lalu Virtual Reality (VR) sampai ke 3D Hologram. Sampai saat ini kebanyakan media yang digunakan masyarakat dalam mengenal para pahlawan nasional Indonesia masih berupa buku cetak serta artikel daring yang memuat gambar dan teks saja. Oleh karena itu dibutuhkan keterbaruan dalam mengenal para pahlawan nasional di Indonesia agar minat masyarakat bertambah, yaitu dengan penambahan 3D Hologram interaktif pada media visualnya. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak yang bersumber dari Luther-Sutopo yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan melalui beberapa tahapan yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil dari pengujian aplikasi berdasarkan pada tahapan pengujian alpha dengan metode blackbox sudah baik sesuai fungsinya, dan pada tahapan pengujian beta dengan menggunakan kuesioner terhadap 50 responden didapat nilai 83,85% dalam interval “sangat baik” sebagai aplikasi yang layak untuk digunakan pengguna.In recent years, the development of smartphones has been very significant, various kinds of new features have appeared which have made various types of multimedia feature usage in smartphones. Starting from Augmented Reality (AR) then Virtual Reality (VR) to 3D Holograms. Until now, most of the media used by the public to get to know Indonesia's national heroes are still printed books and online articles that only contain images and text. Therefore, it needs renewal in getting to know the national heroes in Indonesia so that public interest increases, namely by adding interactive 3D Holograms to their visual media. The research method used in this study uses software development methods sourced from Luther-Sutopo, namely Multimedia Development Life Cycle (MDLC) through several stages, namely concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The results of application testing based on the alpha testing stage with the blackbox method are good according to its function, and at the beta testing stage using a questionnaire to 50 respondents, the value is 83.85% in the "very good" interval as a suitable application for user use.
Co-Authors Aradea Fauziah, Dewi Hasanah, Risna Hidayat, Eka Wahyu Husni Mubarok Jayapermana, Rama Muhammad Adi Khairul Anshary, Muhammad Adi Nurrahman, Trisna Fauzi Reinaldi, Angga Shofa, Rahmi Nur Sulastri, Heni