Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengabdian Siliwangi
Kurniati, Neng Ika
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of Stacking Ensemble Classifier for Multi-class Classification of COVID-19 Vaccines Topics on Twitter Jayapermana, Rama; Aradea, Aradea; Kurniati, Neng Ika
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i1.31648

Abstract

Purpose: However, from the variety of uses of these algorithms, in general, accuracy problems are still a concern today, even accuracy problems related to multi-class classification still require further research.Methods: This study proposes a stacking ensemble classifier method to produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner for the multi-class classification of COVID-19 vaccine topics on Twitter.Result: Based on the evaluation, the proposed Stacking Ensemble Classifier model shows 86% accuracy, 85% precision, 86% recall, and 85% f1-score.Novelty: The novelty is produce better accuracy by combining Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) algorithms as first-level learners and using Logistic Regression as a meta-learner.
Pemanfaatan Teknologi Grafika Komputer Untuk Mendorong Peningkatan Daya Jual Produk Usaha Empek-Empek Dan Kentang Kering Mustofa Pada Industri Rumah Tangga Dimasa New Normal Hidayat, Eka Wahyu; Shofa, Rahmi Nur; Kurniati, Neng Ika; Sulastri, Heni
Jurnal Pengabdian Siliwangi Vol 8, No 2 (2022)
Publisher : LPPM Univeristas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/jsppm.v8i2.2324

Abstract

Dalam usaha untuk menggerakan perekonomian rakyat, banyak usaha kecil rumahan terdampak karena pandemi Covid 19. Usaha produk Empek-Empek Rafli dan produk Kentang Kering Mustofa Ibu Ifah memiliki kualitas yang baik hanya saja ada kekurangan dari sisi Kemasan. Dengan kondisi tersebut, tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dimaksudkan untuk meningkatkan strategi pemasaran dari sisi kualitas produk dan kemasan berbasis Komputer Grafik. Komputer grafik dengan menerapkan aspek Desain Komunikasi Visual pada ranah Multimedia dapat membantu meningkatkan kualitas produk dari sisi kemasan. Langkah-langkah yang akan dilakukan adalah diawali dengan analisa produk dimana perlu ditetapkan Brand Name, Dimensi produk, Desain kemasan. Setelah analisa langkah selanjutnya dilakukan implementasi dengan membuat kemasan produk yang sesuai dan ideal. Dilanjutkan dengan edukasi serta memberikan pemahaman kepada mitra Industri Rumah Tangga yang dibimbing untuk mendapatkan PPIRT. Kegiatan ini diakhiri dengan penyerahan hasil desain kemasan dan bahan baku kemasan produk. Harapan dari kegiatan ini adalah untuk memotivasi mitra Usaha kecil Industri Rumah Tangga agar dapat bersaing ditingkat yang lebih tinggi lagi
Co-Authors Aradea Fauziah, Dewi Hasanah, Risna Hidayat, Eka Wahyu Husni Mubarok Jayapermana, Rama Shofa, Rahmi Nur Sulastri, Heni