Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Information System Development
Jepronel Saragih
Universitas Pelita Harapan Medan
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN HARDWARE KOMPUTER BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA ANDROID Saragih, Jepronel; Nixon, Nixon
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.309 KB)

Abstract

Peningkatan teknologi yang pesat khususnya pada smartphone berbasis android meningkatkan tingkat penggunaan smartphone pada orang awam. Penggunaan smartphone yang ada tidak hanya dapat digunakan untuk refreshing tetapi juga dapat digunakan untuk melakukan pembelajaran. Oleh karena itu penulis memutuskan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android dengan menggunakan teknologi augmented reality untuk mempelajri hardware komputer untuk lebih mendukung pengetahuan orang awam mengenai komponen dan kegunaan dari masing-masing hardware komputer. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall yang diawali dengan pembuatan diagram UML yang berisis use case, use case narrative, activity diagram dan class diagram. Dari hasil aplikasi yang dirancang penulis akan melakukan pengujian blackbox. Penulis melakukan survey secara langsung kepada orang awam untuk melakukan pengujian aplikasi dan mengisi form survey yang disediakan untuk mengetahui respon dari pengguna. Dari hasil yang didapat maka penulis akan mengambil kesimpulan tentang kelebihan dan kekurangan pada aplikasi tersebut.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Prostat Dengan Metode Forward Chaining Saragih, Jepronel; -, Darius; Wirawan, Fermin Andre
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.989 KB)

Abstract

Kanker prostat merupakan kanker paling umum diderita oleh kaum pria, Kasus kanker prostat semakin tahun semakin meningkat jumlah kasus yang dilaporkan dalam beberapa tahun terakhir ini. Di Hong Kong mengalami peningkatan dari 683 kasus pada tahun 2000, menjadi 1655 pada tahun 2013 dan sebagian besar pasien berada di atas usia 60 tahun (Dr. Hc Cheng, 2017). Pada sekarang ini penyakit kanker prostat sudah dikenal oleh seluruh dunia. Sangat disarankan terhadap masyarakat kaum pria rutin memeriksa atau konsultasi kesehatan sistem reproduksi mereka pada dokter spesialis yang menguasai bidang tersebut. Akan tetapi terdapat masalah yang dapat mempengaruhi masyarakat untuk memeriksa kesehatannya, dimana masalahnya adalah pasien harus mendaftar dan mengantri lama untuk konsultasi dengan dokter spesialis. Pada sistem ini dapat mendiagnosa dengan baik apakah pengguna yang melakukan diagnosa terkena penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya yang bukan merupakan penyakit kanker prostat. Pada sistem ini setelah pengguna melakukan diagnosa, sistem ini dapat menampilkan solusi-solusi untuk penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya.Hasil diagnosa dan Solusi dapat di print keluar untuk sebagai dokumentasi pengguna.Kata Kunci: kanker, prostat, sistem, diagnosa
ANALISA PENAMBANGAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) : ANT_MINER3 Saragih, Jepronel
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.176 KB)

Abstract

Pada saat ini, banyak perusahaan yang memiliki data dalam jumlah yang besar. Data dalam jumlah besar tersebut ternyata dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Untuk itu diperlukan proses Data Mining. Salah satu metode dalam Data Mining adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk memperoleh pola tertentu, dalam bentuk tree, aturan klasifikasi atau model matematis. Untuk memperoleh pola tersebut diperlukan algoritma tertentu. Salah satunya adalah dengan ACO (Ant Colony Optimization) atau dengan nama lain Ant Miner. Pada Skripsi ini dianalisa pengaruh perubahan yang dilakukan pada Ant_Miner3 terhadap tingkat akurasi dan simplisitas aturan yang dihasilkan, serta parameter sistem yang mempengaruhinya. Untuk itu dibangun perangkat lunak sebagai media pengujian algoritma Ant_Miner3, dan membandingkannya dengan hasil yang diperoleh dengan tools Data Mining See5 yang menggunakan algoritma yang sangat sering dipakai dalam Data Mining yaitu C5.0 pada dataset Breast Cancer, Tic-tac-toe, dan House Votes. Hasilnya tingkat akurasi Ant_Miner3 lebih baik daripada C5.0, sementara simplisitas aturan yang dihasilkan tidak jauh berbeda. Tingkat akurasi dapat ditingkatkan dengan menggunakan pheromone serta dengan memperbesar nilai parameter no_of_ants dan no_rules converg. Selain itu, dengan memberikan nilai parameter pheromone evaporation, max_uncovered_case dan min_cases_per_rule yang kecil juga dapat meningkatkan akurasi pheromone. Sementara simplisitas aturan dapat ditingkatkan dengan menerapkan teknik pruning, dan memberikan nilai max_uncovered_cases dan min_cases_per_rule yang besar.Kata Kunci: data mining, ant colony optimization, ant_miner, ant_miner3
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Prostat Dengan Metode Forward Chaining Jepronel Saragih; Darius -; Fermin Andre Wirawan
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker prostat merupakan kanker paling umum diderita oleh kaum pria, Kasus kanker prostat semakin tahun semakin meningkat jumlah kasus yang dilaporkan dalam beberapa tahun terakhir ini. Di Hong Kong mengalami peningkatan dari 683 kasus pada tahun 2000, menjadi 1655 pada tahun 2013 dan sebagian besar pasien berada di atas usia 60 tahun (Dr. Hc Cheng, 2017). Pada sekarang ini penyakit kanker prostat sudah dikenal oleh seluruh dunia. Sangat disarankan terhadap masyarakat kaum pria rutin memeriksa atau konsultasi kesehatan sistem reproduksi mereka pada dokter spesialis yang menguasai bidang tersebut. Akan tetapi terdapat masalah yang dapat mempengaruhi masyarakat untuk memeriksa kesehatannya, dimana masalahnya adalah pasien harus mendaftar dan mengantri lama untuk konsultasi dengan dokter spesialis. Pada sistem ini dapat mendiagnosa dengan baik apakah pengguna yang melakukan diagnosa terkena penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya yang bukan merupakan penyakit kanker prostat. Pada sistem ini setelah pengguna melakukan diagnosa, sistem ini dapat menampilkan solusi-solusi untuk penyakit kanker prostat atau penyakit lainnya.Hasil diagnosa dan Solusi dapat di print keluar untuk sebagai dokumentasi pengguna.Kata Kunci: kanker, prostat, sistem, diagnosa
ANALISA PENAMBANGAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) : ANT_MINER3 Jepronel Saragih
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, banyak perusahaan yang memiliki data dalam jumlah yang besar. Data dalam jumlah besar tersebut ternyata dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Untuk itu diperlukan proses Data Mining. Salah satu metode dalam Data Mining adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk memperoleh pola tertentu, dalam bentuk tree, aturan klasifikasi atau model matematis. Untuk memperoleh pola tersebut diperlukan algoritma tertentu. Salah satunya adalah dengan ACO (Ant Colony Optimization) atau dengan nama lain Ant Miner. Pada Skripsi ini dianalisa pengaruh perubahan yang dilakukan pada Ant_Miner3 terhadap tingkat akurasi dan simplisitas aturan yang dihasilkan, serta parameter sistem yang mempengaruhinya. Untuk itu dibangun perangkat lunak sebagai media pengujian algoritma Ant_Miner3, dan membandingkannya dengan hasil yang diperoleh dengan tools Data Mining See5 yang menggunakan algoritma yang sangat sering dipakai dalam Data Mining yaitu C5.0 pada dataset Breast Cancer, Tic-tac-toe, dan House Votes. Hasilnya tingkat akurasi Ant_Miner3 lebih baik daripada C5.0, sementara simplisitas aturan yang dihasilkan tidak jauh berbeda. Tingkat akurasi dapat ditingkatkan dengan menggunakan pheromone serta dengan memperbesar nilai parameter no_of_ants dan no_rules converg. Selain itu, dengan memberikan nilai parameter pheromone evaporation, max_uncovered_case dan min_cases_per_rule yang kecil juga dapat meningkatkan akurasi pheromone. Sementara simplisitas aturan dapat ditingkatkan dengan menerapkan teknik pruning, dan memberikan nilai max_uncovered_cases dan min_cases_per_rule yang besar.Kata Kunci: data mining, ant colony optimization, ant_miner, ant_miner3
Co-Authors Darius - Darius -, Darius Fermin Andre Wirawan Nixon Nixon Wirawan, Fermin Andre