Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Journal Software, Hardware and Information Technology
ANTAMIL, ANTAMIL
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Nominal Mata Uang Rupiah Bagi Penyandang Tunanetra Dengan Algoritma Convolutional Neural Network Berbasis Android Nur Hidayat, Andi Muhammad; Antamil, Antamil; Zakiyah M, Ibnah
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v3i2.102

Abstract

What frequently occurs in today's life is the process of economic transactions, particularly during buying and selling. When engaging in these transactions, people always utilize money as the payment method. This implies that money serves a rather crucial function during transactions. However, for visually impaired individuals, the transaction process becomes problematic because they face difficulties in recognizing the denominations on banknotes. Deep Learning is a burgeoning field within Machine Learning that has shown significant development. Among data practitioners, Deep Learning is widely popular due to its exceptional capabilities in computer vision. One notable application is object classification in images. By implementing one of the Machine Learning methods that can be employed to classify Indonesian rupiah currency, Convolutional Neural Network (CNN) can be utilized. Based on the constructed architecture, the Convolutional Neural Network (CNN) method encompasses various types, with VGG-16 being one of them. In this study, 7 classes of Indonesian rupiah currency images were employed, each consisting of 190 images. The obtained accuracy rate is 83% when utilizing the VGG-16 architecture.
PERANCANGAN SISTEM PEMBELAJARAN DAN PRAKTIKUM ONLINE BAHASA PEMROGRAMAN MENGGUNAKA E-LEARNING SYSTEM UNTUK JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS SAINTEK UIN ALAUDDIN MAKASSAR IBRAHIM, FIRMANSYAH; ANTAMIL, ANTAMIL
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4032.917 KB) | DOI: 10.24252/instek.v4i2.11165

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesat memungkinkan seseorang dapat melakukan proses belajar dan mengajar tanpa terbataskan waktu dan tempat, dimanapun dan kapanpun menggunakan Internet. Berdasarkan data dan hasil implementasi dari sistem pembelajaran bahasa pemrograman berbasis online yang telah dibuat untuk program studi Sistem Informasi UIN Alauddin Makassar secara rata-rata / dominan mahasiswa menginginkan adanya sistem pembelajaran untuk bahasa pemrograman secara online. Karena berkaitan dengan infrastruktur yang dimiliki mahasiwa baik dari segi smartphone, laptop, paket data internet yang dimiliki bahkan mempunya lebih dari 2 smartphone. Sehingga ini memungkinkan dapat dilakukannya atau diterapkannya pembelajaran / praktikum bahasa pemrograman secara online. Selain dari pada itu mereka lebih cepat dan mudah memahami jika pembelajaran bahasa pemrograman dalam bentuk visual seperti gambar, video, forum diskusi, dan training code program.Kata Kunci: Pembelajaran, E-Learning System, UIN Alauddin Makassar
SIMULASI KENDALI CERDAS LEVEL NUTRISI HIDROPONIK PADA BUDIDAYA SAYUR BAYAM ANTAMIL, ANTAMIL; SYAFAR, A. MUHAMMAD; FUADI, NURUL
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.953 KB) | DOI: 10.24252/instek.v5i2.16204

Abstract

Dasar Penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem kendali hidroponik untuk sayur bayam. Sistem kontrol akan menampilkan volume air dan nutrisi yang perlu ditambahkan setiap hari untuk menjaga pertumbuhan sayur bayam yang baik. Tipe nutrisi yang digunakan adalah tipe AB Mix yang banyak tersedia dipasaran. Metode yang digunakan adalah metode simulasi, dimana sistem terdiri dari 2 bahan utama nutrisi yaitu larutan X dan larutan Y yang ditambahkan dengan air sumur. Rasio dari 3 bahan ini berubah dapat berubah setiap minggu selama siklus pertumbuhan. Sistem akan terus memantau konsentrasi larutan dan ketinggian level nutrisi, serta persediaan air dan persediaan nutrisi X dan Y. Karena sistem dirancang untuk diluar ruangan, maka proses penyinaran akan terjadi secara alami. Sistem ini harus mampu menyediakan nutrisi yang memadai dan jumlah air yang cukup serta interaksi yang paling minimum dengan operator. Setelah siklus pertumbuhan selesai maka sistem selalu siap untuk mulai penanaman kembali. Kata Kuci : Kendali Cerdas, Hidroponik, AVR328, Mikrokontroler
Co-Authors Ibrahim, Firmansyah NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD Nurul Fuadi SYAFAR, A. MUHAMMAD Zakiyah M, Ibnah