Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi DINTEK Jurnal Teknik Informatika JURNAL BIOSAINSTEK
Sudin, Sakinah
Universtas Muhammadiyah Maluku Utara
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : DINTEK

 1 
Analisis Jenis Pertanyaan Berbahasa Indonesia pada Question and Answering System Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Sudin, Sakinah; Joenadi, Hartarto; Santosa, Joan
DINTEK Vol 12 No 1 (2019): Dintek Volume 12 Nomor 1 Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.283 KB)

Abstract

Analisis jenis pertanyaan berbahasa Indonesia pada Question and Answering system penting untuk dilakukan guna memprediksi kecocokan pada kelas pertanyaan. Karena setiap pertanyaan berbahasa Indonesa tidak semuanya mengandung awalan kata tanya apa, siapa, mengapa, dimana, kapan dan bagaimana (5W+1H). Dalam penelitian ini terdapat tiga tahap, yaitu : pengumpulan dataset, preprocessing dan melakukan training dan uji coba. Penelitian ini penulis menggunakan algoritma TF-IDF dan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi. Hasil percobaan yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 97%. Kemudian evaluasi kinerja system yang dibangun dengan model confusion matrix memperoleh nilai rata-rata 97% pada data uji 20% dan data latih 80%.
Analisis Jenis Pertanyaan Berbahasa Indonesia pada Question and Answering System Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Sakinah Sudin; Hartarto Joenadi; Joan Santosa
DINTEK Vol 12 No 1 (2019): Dintek Volume 12 Nomor 1 Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.283 KB)

Abstract

Analisis jenis pertanyaan berbahasa Indonesia pada Question and Answering system penting untuk dilakukan guna memprediksi kecocokan pada kelas pertanyaan. Karena setiap pertanyaan berbahasa Indonesa tidak semuanya mengandung awalan kata tanya apa, siapa, mengapa, dimana, kapan dan bagaimana (5W+1H). Dalam penelitian ini terdapat tiga tahap, yaitu : pengumpulan dataset, preprocessing dan melakukan training dan uji coba. Penelitian ini penulis menggunakan algoritma TF-IDF dan metode Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi. Hasil percobaan yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi mencapai 97%. Kemudian evaluasi kinerja system yang dibangun dengan model confusion matrix memperoleh nilai rata-rata 97% pada data uji 20% dan data latih 80%.
IMPLEMENTASI FACE DETECTION DAN RECOGNITION MENGGUNAKAN PYTHON DENGAN NUMPY DAN OPENCV MENGGUNAKAN METODE HAAR-CASCADE DAN LBPH (LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM) Susitanto M Taib; Sakinah Sudin; Abdul Haris Muhammad
DINTEK Vol 14 No 1 (2021): Vol. XIV No. 1 Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan citra wajah manusia merupakan salah satu teknologi penting yang terus berkembang pada bidang computer vision dengan penerapannya dalam sistem pengenalan biomatrik, Sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Haar-Cascde untuk membangun sistem deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Haar-Cascade merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Dari hasil pengujian deteksi wajah; python; haar-cascade. Kemudian juga menggunakan metode LBPH(Local Binary Paterrn Histogram) Pengenalan wajah merupakan proses lanjutan dari proses pendeteksian wajah. Di dalam pendeteksian wajah yaitu mendeteksi bagian wajah dari seseorang, wajah tersebut bisa didapatkan dari gambar maupun video. Dengan memanfaatkan hasil training dari haar cascade. Kemudian hasil dari proses ini dikombinasikan dengan proses Image Matching dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram.
ANALISIS KEPUASAN PENUMPANG TERHADAP LAYANAN FREE WIFI DI BANDAR UDARA SULTAN BABULAH KOTA TERNATE DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN SPSS Sakinah Sudin S.Kom. M.Kom; Karina Udrus
DINTEK Vol 15 No 1 (2022): V0l. 15 No. 01 Maret 2022
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di Bandar Udara Sultan Babullah Kota Ternate. Data dikumpulkan dengan teknik wawancara dan kuisoner dengan penumpang bandara pada keberangkatan dan kedatangan serta observasi langsung, sedangkan data yang diperoleh dari laporan Angkasa Pura II, Data dianalisis menggunakan analisis kuisoner dengan menggunakan aplikasi SPSS. Hasil analisa data menunjukkan bahwa kepuasan penumpang mempengaruhi fasilitas free wifi yaitu 39,4% pada variable kedatangan sedangkan 60,6% dari variable keberangkatan, sehingga Bandara Sultan Babullah Kota Terante bisa mencapai standar sesuai dengan PM NO 178 tahun 2015 dalam katagori free wifi.
Co-Authors Ajisaputro, Bayu Bayu Ajisaputro Erwin Gunawan Hartarto Joenadi Ikbal, Isra Joan Santosa Joenadi, Hartarto Karina Udrus Marhama Intan Chaerani Marhama Intan Chaerani Muhammad, Abdul Haris Nining s.kamala Nining Nining, Nining s.kamala Sadria, Dandy Sahriar Hamza Santosa Santosa Santosa, Joan Susitanto M Taib