Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System DINTEK Jurnal Teknik Informatika
Santosa, M
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
An Aplication Forcasting of Water Consumption at PDAM Tirtamarta Using Exponential Smoothing based Thematic Map Santosa, M
DINTEK Vol 10 No 2 (2017): DINTEK
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan konsumsi air pada Perusahaan Daerah Air Minum ( PDAM ) Tirtamarta yang setiap saat bisa berubah-ubah tingkat volumenya,  maka diperlukan suatu alat bantu bagi PDAM dalam melakukan perencanaan produksi pada masa yang akan datang. forecasting diperlukan untuk membantu menentukan berapa besar permintaan yang akan terjadi, sehingga dapat diambil tindakan yang tepat untuk memenuhinya. Pada peramalan jarang ditemukan metode superior tunggal, untuk itu perlu diujicobakan beberapa metode forecasting yang sesuai yang diterapkan, sehingga dalam penelitian ini dipakai metode single exponential smoothing, double exponential smoothing dan triple exponential smoothing. Sistem informasi geografis merupakan tool yang dapat mengumpulkan, menyimpan, mengintegrasikan, mengolah, dan menganalisis objek-objek fenomena dimana lokasi geografis merupakan karakteristik yang penting sangat membantu dalam distribusi air. Pada kasus peramalan konsumsi air di PDAM Tirtamarta ini tidak ada metode yang signifikan paling baik, beberapa kecamatan mempunyai pola yang berbeda. Ada 3 metode yang menunjukkan paling tepat dalam peramalan konsumsi air yaitu single moving averages, double moving averages dan  single exponential smoothing. Sistem ini dapat memberikan informasi lokasi sumber air, reservoir, serta dapat digunakan untuk menghitung peramalan konsumsi air pada bulan yang akan datang berdasarkan wilayah  kecamatan yang terintegrasi dengan peta serta memberikan informasi visual dalam bentuk peta tematik  sehingga jumlah konsumsi air pelanggan suatu kecamatan bisa disajikan dalam bentuk visualisasi peta tematik. hal ini bisa mempermudah pihak manajemen dalam memahami informasi yang disampaikan. Output informasi dan hasil peramalan tersebut dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam perencanaan produksi oleh manajemen PDAM Tirtamarta.
KLASIFIKASI KUALITAS KOPRA MENGGUNAKAN NEAREST MEAN CLASSIFIER BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR LOCAL BINARY PATTERN Mandar, Gamaria; Muhammad, Abdul Haris; Santosa, M; Salsabila, Salsabila
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 8, No 2 (2023): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v8i2.251

Abstract

Kopra adalah daging kelapa yang telah dikeringkan dengan menggunakan cara tradisional maupun modern. Umum para petani menggunakan cara tradisional seperti dikeringkan dengan memanfaatkan cahaya matahari dan bara api (pengasapan), dimana panas suhu diantaranya 40-80 derajat celcius untuk menghasilkan kopra dengan kualitas yang baik. Kopra yang merupakan bahan baku minyak kelapa ini tidak bisa terlepas dari kebutuhan masyarakat sehingga kualitas kopra sangat wajib diperhatikan oleh seorang petani atau pembeli. Umumnya untuk mengetahui kualitas kopra dilakukan secara langsung dengan memanfaatkan penglihatan, penciuman dan menyentuh bahan baku tersebut dan mencocokan dengan parameter-parameter kualitas kopra yang baik. Sehingga pada penelitian ini penulis menerapkan Algoritma Nearest Mean Classifier dengan memanfaatkan citra atau gambar kopra sebanyak 100 sampel yang diambil menggunakan kamera standar untuk klasifikasikan kualitas kopra dengan memanfaatkan warna dan tekstur local binary pattern pada citra kopra. Penelitian ini menggunakan matlab untuk pengolah data dan membangun interface aplikasi. Hasil dari penelitian ini menujukan bahwa dari 20 citra yang diujikan hanya 2 data uji gagal, sehingga hasil akurasi mencapai 90%.Kata Kunci: Klasifikasi, Kopra, Nearest Mean Classifier
PENERAPAN TEKS MINING DAN COSINE SIMILARITY UNTUK MENENTUKAN KESAMAAN DOKUMEN SKRIPSI Arsad, Asriyani; Hamid, Mustamin; Santosa, M
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 1 (2024): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i1.314

Abstract

Digitalisasi  dokumentasi-dokumen penelitian termasuk skripsi memudahkan para mahasiswa untuk mendapatkan sumber referensi sebagai bahan untuk melakukan penelitian atau pembuatan skripsi.  Sumber referensi yang sangat banyak yang seharusnya menjadi bahan penelitian lebih lanjut kadangkala oleh sebagian mahasiwa yang malas hal ini bukan menjadi referensi akan tetapi sebagai bahan copy paste yang menyebabkan rusaknya tujuan dari skripsi  yaitu mahasiswa bisa mengembangkan ilmu pengetahuan yang diperoleh selama proses perkuliahan. Praktek plagiarisme yang merugikan pihak lain dan sangat menuntungkan pihak lain harus di cegah, dibatasi bahkan bisa dihilangkan. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini  di implementasikan algoritma cosine similarty untuk mencari kemiripan dokument skripsi pada perpustakaan prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara. Dari implementasi sistem yang dilakukan Pengukuran kesamaan menggunakan metode Cosine Similarity, dengan membandingkan 30 judul skripsi lama dan 5 judul skripsi baru. Hasil dari sistem ini menunjukkan nilai Cosine Similarity (ranger nilai cosine similarity adalah 0 sampai 1) terbesar pada setiap sampel judul skripsi baru, yaitu 0,1 (10%), 0,49 (49%), 0,4 (40%), 0,16 (16%).Kata Kunci: Skripsi, Kesamaan, Cosine Similarity
Implementasi Private Cloud Sebagai Media Penyimpanan Di Smile Project Mengunakan Nextcloud Tan, Farhan; Santosa, M; Noh, Junaidi; Ikhwan, Muh. Ikhwan
J-TIFA Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1037

Abstract

Pemanfaatan perkembangan internet menjadi dasar munculnya model komputasi yaitu Cloud Komputasi, secara umum, komputasi awan adalah layanan media penyimpanan yang memungkinkan pengguna atau perusahaan dapat mengakses secara elektronik ke teknologi informasi. Cloud komputasi dibagi menjadi tiga SaaS (Software as a service), IaaS (Infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai a melayani). Software as a Service (SaaS) adalah layanan aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna tanpa perlu membuat aplikasi penyimpanan baru. Melihat kebutuhan akan media penyimpanan data pada Smile Project yang cukup besar. Layanan cloud computing yaitu Nextcloud menjadi solusi untuk penyimpanan proyek-proyek pada smile project. Dengan adannya layanan cloud ini, mempermudah akses data secara efektif dan efisien bagi pengguna smile project.
Klasifikasi Pengaduan Masyarakat Menggunakan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus BMKG Ternate) Haryono, Rudi Bambang; Santosa, M; Albaar, Salim
J-TIFA Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v4i1.1195

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika kota.Ternate telah meluncurkan aplikasi Administrasi Pengaduan dan Pengaduan Perorangan (SILAPOR!) berbasis Web. Kantor mengisi sebagai diskusi untuk membutuhkan gerutuan dan kerinduan dari daerah setempat yang nantinya akan dibuang ke lembaga-lembaga penting untuk reaksi. Namun, sejumlah besar informasi yang tidak pantas mendekati menyebabkan alokasi waktu dan menyulitkan administrator untuk menghabiskan waktu mengatur informasi Pengujian. ini dilakukan dengan melakukan.teknik text mining dengan perhitungan cosinus comparability dan pembobotan Tf-idf sehingga wajar adanya pilihan untuk mengurutkan informasi secara alami, cepat dan tepat. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan strategi model dalam perbaikan pemrograman. Mengingat bahwa estimasi pengujian kerangka kerja menggunakan 10.informasi keberatan untuk mempersiapkan dan menguji, perhitungan cosinus komparatif dapat mengatur.informasi dengan akurasi 83%.
Aplikasi Game Edukasi Surat Pendek Al-Quraan Berbasis Android Mandar, Gamaria; Muhammad, Abdul Haris; Santosa, M; Roman, Abdul
J-TIFA Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v5i1.1349

Abstract

Perkembangan teknologi mempengaruhi segala bidang tak terkecuali bidang pendidikan. Dewasa ini, Ilmu pengetahuan tak hanya di dapatkan melalui buku-buku konvensional tapi juga melalui media telepon seluler pintar. Hal ini menyebabkan penggunaan telpon seluler pintar tersebar luas dimana-mana. Penelitian mengambil kesempatan dengan memanfaatkan teknologi dan pembelajaraan kekinian berupa game sehigga penguna khususnya kalangan anak-anak . Aplikasi game edukasi surat pendek Al-quraan berbasis android ini akan membantu anak-anak untuk cepat mengenal dan menghafal surat-surat pendek Al-quraan serta dapat mengamalkannya di kehidupan sehari-hari. Aplikasi game ini dirancang dengan interface dan penggunaan yang simple sehingga mudah untuk digunakan khususnya bagi anak-anak
Co-Authors Albaar, Salim Arsad, Asriyani hamid, mustamin Haryono, Rudi Bambang Ikhwan, Muh. Ikhwan Junaidi Noh Mandar, Gamaria Muhammad, Abdul Haris Roman, Abdul Salsabila, Salsabila Tan, Farhan