Articles
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): July-December ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1717.578 KB)
|
DOI: 10.26594/register.v3i2.1161
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia dapat membantu untuk menemukan ide-ide pokok atau informasi penting lain dari sebuah berita. Berita umumnya terdiri atas banyaknya paragraf menjadi sebab diperlukan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi, sehingga mampu memberikan ide pokok atau informasi penting yang tepat kepada pembaca, tanpa harus membaca secara detail keseluruhan isi berita tersebut, di samping itu dapat dimanfaatkan guna keperluaan Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). Penelitian ini memaparkan peringkasan dokumen berita berbahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) dan Latent Semantic Analysis (LSA). Untuk menguji seberapa baik hasil ringkasan yang dilakukan CLSA penelitian ini menggunakan 240 artikel berita yang diambil dari halaman portal www.kompas.com dan dua pakar yang berlatar belakang bidang yang berbeda. Hasil ringkasan CLSA dengan compression rate 30% memperoleh nilai F-Measure 0.72%. Penelitian ini juga menemukan fakta bahwa CLSA lebih baik dari metode LSA yang merupakan cikal bakal dari metode CLSA, walaupun skor hasil F-Measure keduanya tidak berbeda jauh.  Summarizing news documents in Bahasa serves to find main ideas or any other important information from a piece of news. A system to extract the information from ones consisting of many paragraphs is then deemed necessary in order to present precise main ideas or important information to the readers without them having to read the entire passage of news documents, in addition to become useful for Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). This article discusses summarizing news documents in Bahasa using Cross Latent Semantic Analysis (CLSA). To test if the summary resulted from CLSA qualified, this study examines 240 news articles retrieved from www.kompas.com and employs two experts from different fields. The summary resulted from CLSA with a compression rate of 30% obtains an F-Measure of 0.72%. This study also evidently indicates that CLSA has better performance from Latent Semantic Analysis (LSA) which was the initial system for CLSA, despite both F-Measure percentages being only slightly different.]]>
<![CDATA[ Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): July ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/register.v3i2.1161
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia dapat membantu untuk menemukan ide-ide pokok atau informasi penting lain dari sebuah berita. Berita umumnya terdiri atas banyaknya paragraf menjadi sebab diperlukan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi, sehingga mampu memberikan ide pokok atau informasi penting yang tepat kepada pembaca, tanpa harus membaca secara detail keseluruhan isi berita tersebut, di samping itu dapat dimanfaatkan guna keperluaan Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). Penelitian ini memaparkan peringkasan dokumen berita berbahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) dan Latent Semantic Analysis (LSA). Untuk menguji seberapa baik hasil ringkasan yang dilakukan CLSA penelitian ini menggunakan 240 artikel berita yang diambil dari halaman portal www.kompas.com dan dua pakar yang berlatar belakang bidang yang berbeda. Hasil ringkasan CLSA dengan compression rate 30% memperoleh nilai F-Measure 0.72%. Penelitian ini juga menemukan fakta bahwa CLSA lebih baik dari metode LSA yang merupakan cikal bakal dari metode CLSA, walaupun skor hasil F-Measure keduanya tidak berbeda jauh.  Summarizing news documents in Bahasa serves to find main ideas or any other important information from a piece of news. A system to extract the information from ones consisting of many paragraphs is then deemed necessary in order to present precise main ideas or important information to the readers without them having to read the entire passage of news documents, in addition to become useful for Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). This article discusses summarizing news documents in Bahasa using Cross Latent Semantic Analysis (CLSA). To test if the summary resulted from CLSA qualified, this study examines 240 news articles retrieved from www.kompas.com and employs two experts from different fields. The summary resulted from CLSA with a compression rate of 30% obtains an F-Measure of 0.72%. This study also evidently indicates that CLSA has better performance from Latent Semantic Analysis (LSA) which was the initial system for CLSA, despite both F-Measure percentages being only slightly different.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan OpenSID sebagai Media Sistem Informasi Desa Cemara Jaya Halmahera Timur ]]>
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>;
<![CDATA[Bayu Ajisaputro]]>;
<![CDATA[M.Ikbal Hidayullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat (abdira) Vol 2, No 1 (2022): Abdira, Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/abdira.v2i1.65
<![CDATA[Service to the community by utilizing technology is an obligation that must be carried out by every village government, including the Cemara Jaya village government in Wasile, East Halmahera, public services using manual methods can cause several problems such as loss of documents and undocumented letters issued by Cemara Jaya village government in a structured manner. This service is carried out in an effort to assist the village government and its community in using the Cemara Jaya Village Information System (SID). The training and mentoring methods that have been carried out show that the service system carried out by the Cemara Jaya Village government is more efficient, saves time and data management that was previously manual-based to digital-based in the form of a village information system.]]>
<![CDATA[Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v1i1.117
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Himawan Udin Hatari]]>;
<![CDATA[Sakina Sudin]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.839 KB)
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.353
<![CDATA[RATU MARIA merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang transportasi Laut, Namun dalam pelayanan kapal laut KM. RATU MARIA seperti pemesanan tiket, informasi jadwal Tujuan Keberangkatan dan transaksi pembayarann masih bersifat manual dimana pembelian melakukan transaksi pembelian tiket secara langsung di loket tempat pembelian tiket yang menjadi salah satu permasalahannya. Dalam hal ini guna mempermudah calon penumpang untuk mendapatkan pelayanan tersebut, berdasarkan masalah diatas maka perlu adanya suatu aplikasi pemesanan tiket Kapal Laut Online Berbasis Android. Dalam penelitian ini, untuk membangun aplikasi tersebut menggunakan metode perancangan berorientasi objek dengan menggunakan UML (Unfied Modelling Languange). Aplikasi terdiri dari dua bagian yakni, yang dibaut berbasis Android yang didukung aplikasi Web untuk pengelola basis data oleh admin.]]>
<![CDATA[Komparasi Metode Queue Burst Dan Token Bucket Untuk Peningkatan Layanan Internet Di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate ]]>
<![CDATA[Muhammad Zulpadli]]>;
<![CDATA[Sahriar Hamza]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 2: September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v2i2.503
<![CDATA[Sistem manajemen Bandwidth merupakan proses pengaturan Bandwidth yang tepat untuk masing-masing pengguna pada sistem jaringan internet yang mendukung kebutuhan aplikasi layanan internet. Teknologi informasi yang pesat saat ini sangat berpengaruh dengan kehidupan manusia. Perkembangan tersebut tidak lepas dari adanya ilmu pengetahuan dari manusia itu sendiri yang berkembang seiring berjalan-nya waktu. Teknologi sudah banyak memberikan kemudahan bagi manusia dalam melakukan berbagai macam aktifitas, seperti kegiatan sehari – hari, kegiatan dalam bisnis, berbagai macam yang dilakukan dalam menunjang kegiatan di kantor, kegiatan perkantoran dan masih banyak yang lainnya. Peran teknologi juga sangat berpengaruh pada dunia perkantoran yang mempermudah pekerjaan manusia khususnya untuk menyampaikan informasi Di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate, sistem penyampaian dan penyimpanan database baik itu surat menyurat ataupun database lainnya di ambil melalui internet dan sangat memerlukan akses internet yang cepat dan optimal. Oleh karena itu perlu adanya manajemen penggunaan Bandwidth di Kantor Loka Monitor Spektrum Frekuensi Radio Ternate yang baik untuk mengoptimalkan kinerja pemakaian Bandwidth di tempat tersebut. Solusinya bisa menggunakan router MikroTik yang sudah sangat populer untuk melakukan tugas sebagai pengatur Bandwidth. System ini dibangun menggunakan Komparasi Metode Queue Burst Dan Token Bucket pada router MikroTik untuk kebutuhan pengguna serta emplementasi keseluruhan system.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan ESP32-CAM ]]>
<![CDATA[Angga Masri S.M Koroy]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1038
<![CDATA[Keamanan sebuah rumah adalah sesuatu yang tidak boleh diabaikan. Berdasarkan data statistik tahun 2020 kasus kriminal di indonesia, seperti pencurian dan perampokan semakin meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini menyebabkan perlu adanya solusi terkait sistem keamanan yang lebih baik. Sistem keamanan tersebut tidak hanya memiliki tingkat keamanan yang baik namun juga dapat dimonitor dalam setiap prosesnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu rumah menggunakan ESP32-CAM dan Telegram sebagai notifikasinya. Rancang bangun sistem akses pintu rumah menggunakan ESP32-CAM dan telegram. Dalam penelitian ini akan memberikan manfaat serta keamanan yang lebih kepada pengguna dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian eksperimen adalah unik dalam dua hal yang sangat penting. Penelitian ini merupakan satu-satunya jenis penelitian yang secara langsung mencoba untuk mempengaruhi suatu variabel tertentu, dan ketika benar diterapkan. Penelitian ini juga merupakan jenis penelitian yang baik dalam pengujian hipostesis, hubungan sebab akibat, atau kualitas. hasil dari penelitian ini semua alat atau perangkat pengaman pintu rumah yaitu ESP32-CAM dan beberapa komponen lainnya dapat berfungsi dengan baik. Hasil pengujian menggunakan bell dan telegram dapat berjalan dengan baik Dari percobaan yang dilakukan menggunakan bell sesekali perintah tidak terkirim Dari percobaan yang dilakukan menggunakan telegram semua perintah dapat terkirim. Dari hasil pengujian menggunakan telegram lebih baik dibandingkan dengan bell. semua perangkat dapat berfungsi dengan baik dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Naïve Bayes dengan Porter Stemmer ]]>
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>;
<![CDATA[Sakina Sudin]]>;
<![CDATA[Mustamin Hamid]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 2 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1121
<![CDATA[Pertumbuhan media online yang semakin banyak membuktikankan bahwa pembaca berita lebih tertarik untuk membaca secara online, dikarenakan berita dapat diupdate setiap saat dan kapanpun serta mudah diakses dengan adanya internet. Tercatat ditahun 2019 terdapat 2.700 portal berita yang terverifikasi oleh dewan pers dari total 47.000. hal ini menandahkan bahwa jumlah data berita yang dikelolah setiap hari oleh masing-masing portal cukup sangat banyak. Teknologi website rata-rata digunakan oleh media kabar sudah cukup baik dalam mengelolah informasi berita yang akan ditampilkan, namun banyaknya data berita yang dikelompokan pada jenis-jenis berita saat ini masih dikelompokan secara manual oleh manusia. Oleh karena itu dengan adanya teknik data mining, dapat dimanfatkan dalam pengklasifikasian kategori/jenis/rubik berita yang dilakukan secara otomatis. Salah satunya dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier(NBC) namun sebelum diklasifikasi, data berita berupa teks terlebih dulu dilakukan teknik preprosessing untuk menemukan indeks kata dalam berita yang berbobot, diantara teknik case folding, tokenisasi, stopword dan stemming, algoritma stemming yang digunakan yaitu porter stemmer. Dari hasil uji terhadap 15 data berita yang diklasifikasikan oleh NBC pada tiga ketegori berita sport, otomotif dan finance memperoleh hasil lebih banyak relevan dengan data pakar. Sehingga disimpulkan bahwa penelitian ini mampu mengklasifikasi berita sesuai dengan kategori/rubik masing-masing dengan keakuratan sebesar 79%.]]>
