Articles
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): July-December ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1717.578 KB)
|
DOI: 10.26594/register.v3i2.1161
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia dapat membantu untuk menemukan ide-ide pokok atau informasi penting lain dari sebuah berita. Berita umumnya terdiri atas banyaknya paragraf menjadi sebab diperlukan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi, sehingga mampu memberikan ide pokok atau informasi penting yang tepat kepada pembaca, tanpa harus membaca secara detail keseluruhan isi berita tersebut, di samping itu dapat dimanfaatkan guna keperluaan Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). Penelitian ini memaparkan peringkasan dokumen berita berbahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) dan Latent Semantic Analysis (LSA). Untuk menguji seberapa baik hasil ringkasan yang dilakukan CLSA penelitian ini menggunakan 240 artikel berita yang diambil dari halaman portal www.kompas.com dan dua pakar yang berlatar belakang bidang yang berbeda. Hasil ringkasan CLSA dengan compression rate 30% memperoleh nilai F-Measure 0.72%. Penelitian ini juga menemukan fakta bahwa CLSA lebih baik dari metode LSA yang merupakan cikal bakal dari metode CLSA, walaupun skor hasil F-Measure keduanya tidak berbeda jauh.  Summarizing news documents in Bahasa serves to find main ideas or any other important information from a piece of news. A system to extract the information from ones consisting of many paragraphs is then deemed necessary in order to present precise main ideas or important information to the readers without them having to read the entire passage of news documents, in addition to become useful for Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). This article discusses summarizing news documents in Bahasa using Cross Latent Semantic Analysis (CLSA). To test if the summary resulted from CLSA qualified, this study examines 240 news articles retrieved from www.kompas.com and employs two experts from different fields. The summary resulted from CLSA with a compression rate of 30% obtains an F-Measure of 0.72%. This study also evidently indicates that CLSA has better performance from Latent Semantic Analysis (LSA) which was the initial system for CLSA, despite both F-Measure percentages being only slightly different.]]>
<![CDATA[ Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.]]>
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Gunawan, Gunawan]]>
<![CDATA[ Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): July ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26594/register.v3i2.1161
<![CDATA[Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia dapat membantu untuk menemukan ide-ide pokok atau informasi penting lain dari sebuah berita. Berita umumnya terdiri atas banyaknya paragraf menjadi sebab diperlukan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi, sehingga mampu memberikan ide pokok atau informasi penting yang tepat kepada pembaca, tanpa harus membaca secara detail keseluruhan isi berita tersebut, di samping itu dapat dimanfaatkan guna keperluaan Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). Penelitian ini memaparkan peringkasan dokumen berita berbahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) dan Latent Semantic Analysis (LSA). Untuk menguji seberapa baik hasil ringkasan yang dilakukan CLSA penelitian ini menggunakan 240 artikel berita yang diambil dari halaman portal www.kompas.com dan dua pakar yang berlatar belakang bidang yang berbeda. Hasil ringkasan CLSA dengan compression rate 30% memperoleh nilai F-Measure 0.72%. Penelitian ini juga menemukan fakta bahwa CLSA lebih baik dari metode LSA yang merupakan cikal bakal dari metode CLSA, walaupun skor hasil F-Measure keduanya tidak berbeda jauh.  Summarizing news documents in Bahasa serves to find main ideas or any other important information from a piece of news. A system to extract the information from ones consisting of many paragraphs is then deemed necessary in order to present precise main ideas or important information to the readers without them having to read the entire passage of news documents, in addition to become useful for Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). This article discusses summarizing news documents in Bahasa using Cross Latent Semantic Analysis (CLSA). To test if the summary resulted from CLSA qualified, this study examines 240 news articles retrieved from www.kompas.com and employs two experts from different fields. The summary resulted from CLSA with a compression rate of 30% obtains an F-Measure of 0.72%. This study also evidently indicates that CLSA has better performance from Latent Semantic Analysis (LSA) which was the initial system for CLSA, despite both F-Measure percentages being only slightly different.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan OpenSID sebagai Media Sistem Informasi Desa Cemara Jaya Halmahera Timur ]]>
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>;
<![CDATA[Bayu Ajisaputro]]>;
<![CDATA[M.Ikbal Hidayullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat (abdira) Vol 2, No 1 (2022): Abdira, Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/abdira.v2i1.65
<![CDATA[Service to the community by utilizing technology is an obligation that must be carried out by every village government, including the Cemara Jaya village government in Wasile, East Halmahera, public services using manual methods can cause several problems such as loss of documents and undocumented letters issued by Cemara Jaya village government in a structured manner. This service is carried out in an effort to assist the village government and its community in using the Cemara Jaya Village Information System (SID). The training and mentoring methods that have been carried out show that the service system carried out by the Cemara Jaya Village government is more efficient, saves time and data management that was previously manual-based to digital-based in the form of a village information system.]]>
<![CDATA[Implementasi VoIP pada Lab Infrastruktur menggunakan Cloud Computing berbasis Kernel Based Virtual Machine (KVM) ]]>
<![CDATA[irfiana safitri]]>;
<![CDATA[Erwin Gunawan]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>
<![CDATA[ PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35568/produktif.v6i2.2484
<![CDATA[VoIP service or the abbreviation of Voice Over Internet Protocol is a voice communication technology that uses the internet network. VoIP is built using Cloud Computing using Cloud Computing with KVM virtualization using Proxmox VE OS. Needs to be presented to deal with these problems. The purpose of this research is to build a VoIP server to take advantage of today's telecommunications, where the costs incurred for this technology infrastructure are much cheaper than telecommunications technology in general that is used by today's society. Where the VoIP network can minimize the waste of device resources. VoIP can increase the need for IP-based real-time services.From the VoIP analysis using the NDLC (Network Development Life Cycle) research method from the existing 6 stages, only 3 stages are used in the test, namely analysis, design and simulation. Then the Voip 2 Concurrent Call scenario will be tested. From the capture results obtained from wireshark. For scenario 2 concurrent calls, the average value of delay = 39.5 ms, the average value of jitter = 27.6 ms and the average value of packet loss = 0.00 %, while the scenario 4 concurrent calls obtained the average value of delay = 40.8 ms, the average value of jitter = 9.6 ms and the average value of packet loss = 0.00%. so the conclusion from the two scenarios is categorized as good and does not exceed the recommended ITU-T. and the results of this study for cloud computing is used for virtual purposes based on the need for cheap alternative connections.]]>
<![CDATA[ANALISIS KINERJA PROTOKOL NETWORK FILE SYSTEM (NFS) DAN INTERNET SMALL COMPUTER SYSTEM INTERFACE (ISCSI) PADA NETWORK ATTACHED STORAGE (NAS) ]]>
<![CDATA[Sukur Masiana]]>;
<![CDATA[Erwin Gunawam]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>
<![CDATA[ DINTEK Vol 15 No 2 (2022): V0l. 15 No. 02 September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik UMMU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu teknologi yang paling banyak digunakan saat ini adalah penggunaan cloud computing. Saat ini, isu terpenting dalam sebuah instansi adalah terkait dengan penyimpanan data. Layanan cloud computing yang dapat digunakan yaitu Infrastructure as a Service (IaaS) antara lain adalah Network Attached Storage (NAS). NAS digunakan sebagai penyimpanan data melalui jaringan komputer. Terdapat dua protokol yang bisa digunakan yaitu protokol Internet Small Computer System Interface (ISCSI) dan Network File System (NFS). Berdasarkan permasalahan diatas penelitian ini berfokus pada analisis perandingkan protokol yaitu NFS dan ISCSI karena protokol ini yang bisa menghubungkan ke FreeNAS storage. Penelitian ini didesain dan diimplementasikan beberapa pengujian untuk melakukan analisis dari kinerja protokol NFS dan ISCSI pada virtual machine (VM). Parameter yang dipakai dalam menganalisis adalah analisis kecepatan membaca data (read speed) dan kecepatan menulis/copy data (writing speed) saat melakukan file sharing. Skenario pembuatan memakai virtual machine (VM), backup, dan upload ke sistem operasi FreeNAS. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada protokol NFS dan ISCSI, diketahui kinerja kecepatan read dan write yaitu protocol ISCSI memiliki kecepatan read dan write lebih cepat daripada kecepatan read dan write pada protocol NFS.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Jaringan Internet untuk Pemberdayaan Masyarakat Kelurahan Tafaga ]]>
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>;
<![CDATA[Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Aswan Abdullah]]>
<![CDATA[ Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/aks.v7i2.11949
<![CDATA[Masalah utama yang terdapat pada Kelurahan Tafaga adalah belum adanya akses jaringan internet sehingga membuat masyarakat dan pemeritah Kelurahan sulit untuk mendapatkan informasi dan terhambatnya pelayanan kepada masyarakat, hal ini tentu saja membuat masyarakat harus mengeluarkan biaya yang sangat mahal untuk mendapatkan akses internet. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini mencoba untuk memecahkan masalah yang ada pada Kelurahan Tafaga guna menghadirkan internet murah yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat Kelurahan Tafaga, pemanfaatan Wireless Local Area Network yang dibagun di beberapa titik lokasi sehingga saat ini masyarakat dan pemeritah Kelurahan Tagafa merasakan dampak yang sangat siginifikan dan memudahkan untuk melakukan aktifitas secara online serta pelayanan masysrakat menjadi lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Improving Paud Information Services to the Community Through the Socialization of Paud Information Systems (SIMPAT) at the City of Tidore Education Department ]]>
<![CDATA[*Gamaria Mandar]]>;
<![CDATA[Abdul Haris Muhammad]]>;
<![CDATA[Fitria Auliah]]>;
<![CDATA[Daniel Siloam]]>
<![CDATA[ Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 5, No 2 (2022): Agustus 2022, History, Learning Strategy, Economic History and Social Knowledge ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Syiah Kuala ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24815/jr.v5i2.27361
<![CDATA[Information is one of the important components in coordinating both near and far distances. The Tidore City Education Office is no exception, especially in the field of Early Childhood Education (PAUD). Dissemination of information by only relying on messages directly to the school and the community. This was evaluated as not very effective considering the area of the city of Tidore which consists of several small islands. Besides that, people who want to get information about early childhood education schools in the city of Tidore are still having difficulties because there is no accessible information media. This service is carried out to build the Early Childhood Information System (SIMPAT) to facilitate various parties, both in the early childhood education department, in providing information and the public in obtaining complete and detailed information on early childhood schools in the city of Tidore Islands. The method of training and mentoring in the socialization carried out shows that the early childhood information system (SIMPAT) is more efficient, saves time and the information needed by the community becomes much easier to convey]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS KOPRA MENGGUNAKAN NEAREST MEAN CLASSIFIER BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR LOCAL BINARY PATTERN ]]>
<![CDATA[Mandar, Gamaria]]>;
<![CDATA[Muhammad, Abdul Haris]]>;
<![CDATA[Santosa, M]]>;
<![CDATA[Salsabila, Salsabila]]>
<![CDATA[ IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 8, No 2 (2023): SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36549/ijis.v8i2.251
<![CDATA[Kopra adalah daging kelapa yang telah dikeringkan dengan menggunakan cara tradisional maupun modern. Umum para petani menggunakan cara tradisional seperti dikeringkan dengan memanfaatkan cahaya matahari dan bara api (pengasapan), dimana panas suhu diantaranya 40-80 derajat celcius untuk menghasilkan kopra dengan kualitas yang baik. Kopra yang merupakan bahan baku minyak kelapa ini tidak bisa terlepas dari kebutuhan masyarakat sehingga kualitas kopra sangat wajib diperhatikan oleh seorang petani atau pembeli. Umumnya untuk mengetahui kualitas kopra dilakukan secara langsung dengan memanfaatkan penglihatan, penciuman dan menyentuh bahan baku tersebut dan mencocokan dengan parameter-parameter kualitas kopra yang baik. Sehingga pada penelitian ini penulis menerapkan Algoritma Nearest Mean Classifier dengan memanfaatkan citra atau gambar kopra sebanyak 100 sampel yang diambil menggunakan kamera standar untuk klasifikasikan kualitas kopra dengan memanfaatkan warna dan tekstur local binary pattern pada citra kopra. Penelitian ini menggunakan matlab untuk pengolah data dan membangun interface aplikasi. Hasil dari penelitian ini menujukan bahwa dari 20 citra yang diujikan hanya 2 data uji gagal, sehingga hasil akurasi mencapai 90%.Kata Kunci: Klasifikasi, Kopra, Nearest Mean Classifier]]>
