Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KATARA: MODEL HIDROLOGI BERBASIS AGEN (AGENT- BASED MODELLING) UNTUK ANALISIS BANJIR DI DAS CILIWUNG Condro, Aryo Adhi; Widagdo, Ilham Bayu
Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol 4 No 3 (2017): Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.691 KB) | DOI: 10.36754/jmkg.v4i3.47

Abstract

Agent-Based Modelling (ABM) merupakan sebuah metode yang dapat menjelaskan sistem secara kompleks dengan sebuah agen yang berperan sebagai individu atau objek yang memiliki orientasi dan aksi tertentu dalam mempengaruhi lingkungan model. KATARA merupakan model hidrologi yang dikembangkan berbasis metode ABM tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model KATARA dan mengaplikasikanya dalam analisis banjir di DAS Ciliwung. Model KATARA ini dibangun dengan resolusi spasial sebesar 100 x 100 m dan dijalankan dalam skala temporal harian. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas data spasial dalam format ASCII (data tutupan lahan dan data model elevasi) dan data tabular dalam format CSV (i.e.parameter tutupan lahan, parameter cuaca, dan parameter sifat tanah). Interaksi permukaan dengan atmosferdiadopsi berdasarkan konsep dari GenRiver yang mampu menjelaskan proses dinamika hidrologi dengan baik(process based). Air hujan yang menjadi limpasan akan berperan sebagai agen dan mengalir sesuai topografi (patch) yang dilewatinya sehingga sebaran spasial air permukaan dapat terdeteksi secara eksplisit (spatially-explicit). Hasil simulasi model KATARA sesuai dengan tujuan utama pembangunan model, yaitu dapat menjelaskan dinamika interaksi antara atmosfer dan permukaan (process based), dan output model dapat dipahami secara spasial (spatially-explicit). Analisis temporal dan spasial pada hasil simulasi model juga mempunyai similaritas yang tinggi dengan data observasi lapang.
Urgensi Informasi Prediksi Iklim Dasawarsa dalam Perencanaan Pembangunan Amanullah, Imam Wahyu; Faqih, Akhmad; Fadhlil, Muhammad; Jadmiko, Syamsu Dwi; Widagdo, Ilham Bayu
Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Vol 2 No 1 (2020): Policy Brief Pertanian, Kelautan dan Biosains Tropika
Publisher : Direktorat Kajian Strategis dan Reputasi Akademik IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/agro-maritim.0201.32-38

Abstract

Informasi prediksi iklim dalam skala dasawarsa merupakan informasi yang lebih relevan dibandingkan dengan skenario perubahan iklim jangka panjang dalam penyusunan perencanaan jangka menengah. Khususnya untuk membantu penyusunan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN). Hingga saat ini, belum dilakukan analisis dan pengembangan sistem prediksi iklim dasawarsa dalam lingkup nasional yang sistematis, padahal potensi pemanfaatannya sangat banyak. Indonesia perlu meniru negara-negara lain yang sudah mulai fokus dalam mengembangkan sistem prediksi dasawarsa. Studi ini memberikan penekanan mengenai perlunya disusun sebuah kajian yang diarahkan untuk melihat potensi prediksi iklim dasawarsa, khususnya sebagai informasi tambahan untuk keperluan penyusunan RPJMN. Untuk selanjutnya, gambaran pentingnya suplai informasi prediksi dasawarsa yang kontinu dan sistematis perlu dikembangkan untuk kepentingan perencanaan nasional dan daerah.