Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Rekursif: Jurnal Informatika

Identifikasi Pola Polimorfisme Pada Punggung Kumbang Coccinellidae Menggunakan Metode Yolo Untuk Membedakan Jenis Kumbang Predator dan Hama Nurmalasari, Eva; Susanto, Agus; Zarkani, Agustin
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 13 No 1 (2025): Volume 12 Nomor 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v13i1.40182

Abstract

Identifikasi pola polimorfisme pada punggung kumbang Coccinellidae penting untuk membedakan predator dan hama dalam pertanian. Namun, perbedaan visual sering kali sulit dikenali. Penelitian ini mengusulkan metode deep learning menggunakan YOLOv5 untuk identifikasi otomatis. Data kumbang Coccinellidae dikumpulkan, melalui preprocessing dan augmentasi, menghasilkan 1.821 gambar. Model YOLO dilatih dengan parameter optimal hingga epoch 729 dan patience 300. Evaluasi menggunakan metrik Mean Average Precision (mAP) menunjukkan kinerja tinggi, dengan mAP@0,5 sebesar 0,966 dan mAP@0,75 sebesar 0,962. Selain itu, aplikasi berbasis Android dikembangkan untuk implementasi model ini dan diuji dengan hasil kepuasan pengguna sebesar 80. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam membedakan kumbang predator dan hama secara akurat serta berpotensi membantu pengendalian hama di bidang pertanian. Kata Kunci: Identifikasi, Coccinellidae, Polimorfisme, YOLOv5.