Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
Nadia, Ulfa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkatan Penyakit Hipertensi dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Langsa) Riansyah, Wahyu; Nadia, Ulfa
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.45761

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu dari lima penyakit utama penyebab kematian di Indonesia dan termasuk penyakit kronis yang paling umum serta berbahaya. Hipertensi kerap tidak menimbulkan gejala pada tahap awal, tetapi dapat menyebabkan komplikasi berat seperti penyakit jantung, stroke, dan gangguan fungsi ginjal. Untuk membantu mengidentifikasi tingkat keparahan hipertensi pada pasien, dirancang sebuah aplikasi sistem pakar sebagai alat bantu diagnosis medis yang memberikan informasi mengenai kondisi kesehatan pasien. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mengklasifikasikan tingkatan hipertensi berdasarkan gejala yang dialami. Dari hasil pengujian terhadap 15 data uji, sistem pakar berbasis metode Certainty Factor menghasilkan diagnosis yang sejalan dengan diagnosis dokter spesialis pada 14 data, sedangkan 1 data menunjukkan hasil yang berbeda. Ketidaksesuaian ini terjadi karena sistem menyimpulkan pasien mengalami Hipertensi Resisten berdasarkan nilai CF tertinggi, sedangkan dokter mendiagnosis Hipertensi Maligna. Oleh karena itu, tingkat akurasi sistem pakar yang menggunakan metode Certainty Factor tercatat sebesar 93%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Survei Kepuasan Mahasiswa pada STIKes Getsempena Lhoksukon Nadia, Ulfa; Faisal, Faisal
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 01 (2024): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i1.38430

Abstract

STIkes Getsempena Lhoksukon merupakan salah satu perguruan tinggi yang berada di Aceh Utara Lhoksukon. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu aplikasi web yang dapat memfasilitasi untuk melakukan survei dan membuat laporan hasil survei. Selama ini survei kepuasan dilakukan dengan cara menyebarkan angket kuesioner kepada mahasiswa STIkes Getsempena Lhoksukon. Dengan kemajuan teknologi yang berkembang dan layanan internet semakin cepat, dimungkinkan untuk mengembangkan sistem survei kepuasan mahasiswa yang terintegrasi dengan jaringan internet. Selain dapat menghemat biaya, survei dengan menggunakan koneksi internet memudahkan mahasiswa untuk mengisi kuesioner di mana saja dan kapan saja selama periode survei masih bisa diakses. Pengujian dan implementasi sistem dilakukan pada seluruh mahasiswa STIkes Getsempena Lhoksukon. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, mahasiswa dapat mengisi form survei di mana saja dan kapan saja dan biro rektorat kampus STIkes Getsempena Lhoksukon dapat melihat hasil survei secara real time. Dan dengan adanya sistem ini proses survei dapat diperoleh hasilnya lebih cepat.
Co-Authors Faisal Faisal Riansyah, Wahyu