J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
Vol 3, No 01 (2025): May

Klasifikasi Tingkatan Penyakit Hipertensi dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Langsa)

Riansyah, Wahyu (Unknown)
Nadia, Ulfa (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 May 2025

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu dari lima penyakit utama penyebab kematian di Indonesia dan termasuk penyakit kronis yang paling umum serta berbahaya. Hipertensi kerap tidak menimbulkan gejala pada tahap awal, tetapi dapat menyebabkan komplikasi berat seperti penyakit jantung, stroke, dan gangguan fungsi ginjal. Untuk membantu mengidentifikasi tingkat keparahan hipertensi pada pasien, dirancang sebuah aplikasi sistem pakar sebagai alat bantu diagnosis medis yang memberikan informasi mengenai kondisi kesehatan pasien. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mengklasifikasikan tingkatan hipertensi berdasarkan gejala yang dialami. Dari hasil pengujian terhadap 15 data uji, sistem pakar berbasis metode Certainty Factor menghasilkan diagnosis yang sejalan dengan diagnosis dokter spesialis pada 14 data, sedangkan 1 data menunjukkan hasil yang berbeda. Ketidaksesuaian ini terjadi karena sistem menyimpulkan pasien mengalami Hipertensi Resisten berdasarkan nilai CF tertinggi, sedangkan dokter mendiagnosis Hipertensi Maligna. Oleh karena itu, tingkat akurasi sistem pakar yang menggunakan metode Certainty Factor tercatat sebesar 93%.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

J-SIGN

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

J-SIGN is an open access, peer-reviewed journal that will consider any original scientific article that expands the field of information technology and various other related applied computer sciences themes. The journal publishes articles of interest to information technology, researchers and ...