Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Pengembangan Mosaik Data Spot 6/7 Menggunakan Metode Tile Based Berdasarkan Haze Index Sulyantara, D. Heri; Ulfa, Kurnia; Brahmantara, Randy Prima; Siwi, Sukentyas Estuti; Prabowo, Yudhi; Rangkuti, Choirunnisaa
Media Komunikasi Geografi Vol 21, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/mkg.v21i1.21908

Abstract

Citra resolusi tinggi SPOT 6/7 sangat bermanfaat untuk rencana tata ruang wilayah, monitoring, perencanaan dan pengawasan dalam suatu daerah. Indonesia merupakan negara kepulauan yang sangat luas. Untuk itu diperlukan suatu mosaik citra yang dapat digunakan untuk memantau wilayah yang cukup luas ini. Keberadaan citra SPOT 6/7 yang sangat banyak pada setiap tahun memungkinkan LAPAN untuk membuat citra mosaik seluruh Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan mosaik citra SPOT 6/7 dengan tutupan awan minimal sehingga banyak informasi yang dapat diperoleh untuk membantu pemerintah dalam mengambil suatu kebijakan. Dalam penelitian ini diperkenalkan metode yang disebut sebagai LAPAN 8-Steps. Metode ini dikembangkan berdasarkan model Mosaic Tile Based (MTB) dan menggunakan algoritma haze index sehingga dapat menghasilkan mosaik citra SPOT 6/7 dengan tutupan awan minimal. Ukuran tile yang digunakan pada penelitian ini adalah 0.1×0.1 degree. Selain dapat mempersingkat waktu pembuatan mosaik citra SPOT 6/7, metode ini juga efisien dalam penggunaan memori penyimpanan dan sumber daya manusia.
Pemanfaatan Data Satelit Sentinel-5P untuk Pemantauan SO2 Pasca Erupsi Gunung Anak Krakatau Putri, Fanny Aditya; Nugroho, Udhi Catur; Tjahjaningsih, Arum; Brahmantara, Randy Prima
Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Badan Geologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34126/jlbg.v14i1.351

Abstract

Salah  satu  gunung  api  yang  cukup diwaspadai  di  Indonesia  saat  ini adalah  Gunung  Anak  Krakatau  yang terletak  di  Selat  Sunda.  Aktivitas letusan  gunung ini  telah  terjadi secara  sporadis  dalam  beberapa dekade  terakhir. Berdasarkan data PVMBG, pada bulan April 2020 Gunung Anak Krakatau mengalami erupsi. Gas SO2 yang diemisikan pada saat erupsi gunung api perlu dipantau persebarannya. Gas SO2 tersebut di udara dapat bereaksi dengan uap air membentuk senyawa sulfat yang dapat menyebabkan hujan asam. Selain dapat menyebabkan hujan asam dalam skala lokal, SO2 dari letusan gunungapi juga dapat mempengaruhi iklim secara global. Teknologi penginderaan jauh satelit telah banyak digunakan untuk memantau SO2 pasca erupsi gunung api. European Space Agency (ESA) meluncurkan satelit Sentinel-5 Precursor (Sentinel-5P) yang memiliki misi melakukan monitoring polusi udara dengan mengamati konsentrasi gas-gas yang ada di atmosfer. Salah satu sensor yang dibawa oleh satelit Sentinel-5P adalah The TROPOspheric Monitoring Instrument (TROPOMI). Pada penelitian ini, data Sentinel-5P digunakan untuk memantau konsentrasi gas SO2 pasca erupsi Gunung Anak Krakatau pada tanggal 10 April 2020. Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh bahwa peningkatan konsentrasi SO2 teramati oleh Sentinel-5P pada tanggal 11 April dan mencapai konsentrasi puncak pada tanggal 12 April. Setelah tanggal 12 April, konsentrasi SO2 mulai menurun tetapi tetap menunjukkan nilai yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai di awal bulan April. Hal ini disebabkan oleh adanya beberapa erupsi yang terekam di seismograf, walaupun secara visual tidak teramati. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa satelit Sentinel-5P dapat digunakan untuk pemantauan peningkatan konsentrasi SO2 akibat erupsi gunung api.
ANALISIS MISALIGNMENT CITRA MULTISPEKTRAL TERHADAP CITRA PANKROMATIK PADA DATA WORLDVIEW-2 Brahmantara, Randy Prima; Kustiyo, Kustiyo
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 15 No. 1 (2018)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/j.pjpdcd.2018.v15.a2800

Abstract

The standard data of Worldview-2 owned by LAPAN is Ortho-Ready Standard level 2 (OR2A) data consisting of 4 multispectral bands (blue, green, red, NIR) and one panchromatic band each 2 m and 0,5 m spatial resolution. Both images have different metadata and RPC, making it possible to perform geometric corrections separately. This paper discusses the analysis of the inaccuracies of multispectral image positions to panchromatic images compared to those that have been systematically geometric corrected. The method used is fast fourier transform phase matching by taking 500 binding points between the two images. The measurement results prove that the multispectral image of the Worldview-2 data of the OR2A level has a larger shift compared with multispectral image that has been systematically geometric corrected. The multispectral image of the OR2A data shifts are 2,14 m on the X-axis and 0,42 m on the Y-axis. While the multispectral image that has been systematically geometric corrected shifts are 1,72 m on the X-axis and 0,54 m on the Y-axis.
ALGORITMA HAZE DETECTION DENGAN MENGGUNAKAN HAZE INDEX PADA CITRA SPOT 6/7 Sulyantara, D. Heri; Siwi, Sukentyas Estuti; Prabowo, Yudhi; Brahmantara, Randy Prima; Ulfa, Kurnia
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 15 No. 2 (2018)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/inderaja.v15i2.3344

Abstract

Multispectral satellite imagery often contaminated by haze and cirrus. It will reduce the accuracy of data interpretation. There are some haze detection methods that have been developed by the experts. However, haze detection is still one of the important challenges for the correction of multispectral optical data. The method is used on hazy SPOT 6/7 imagery. This method is developed based on the reflectance slope of blue and red visible bands. It is used based on the comparison that has been done in the STCHT, HOT, and SHT method. Adding the formula with different coefficients to get the optimum haze index value. Furthermore, the regression analysis has been done on the haze and cloud’s threshold value that is given by the applications of optimum haze index.
ANALISIS PENINGKATAN KUALITAS GEOMETRI DENGAN MENGGUNAKAN TITIK IKAT BUNDLE ADJUSTMENT (STUDI KASUS DATA PLEIADES WILAYAH KABUPATEN MADIUN DAN KABUPATEN MAGETAN) Sari, Inggit Lolita; Brahmantara, Randy Prima
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 16 No. 1 (2019)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/inderaja.v16i1.3347

Abstract

Recently, the utilization of very high spatial resolution data such as Pleaides has reached at a high demand. Particularly to support disaster mitigation, where automation and fast image processing are necessary and unavoidable. Pleiades imagery has been acquired at LAPAN ground station starting in 2018. This study examines the improvement of the Pleiades images geometry accuracy processed using the bundle adjustment (BA) method in order to support image mosaicking where case study is located in the Madiun regency and the Magetan regency. This method uses parameters to relate the geometry between scenes by using tie points. These points are located in the intersection area between scenes. Geometry quality assessment of the imagery produced using BA correction are measured by comparing between the coordinate of the imagery and the coordinates obtained from the field measurement. The assessment shows that BA geometry correction has improved the geometry quality of the images which nearly similar to the field measurement and achieved a better geometry accuracy compare to the images processed without BA method.