Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Perokok Aktif Dan Perokok Pasif Dengan Menggunakan Metode Anfis Safira, Laila; Misdram, Muhammad; Sani, Dian Ahkam
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 6, No 1 (2021): Mei
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2021.v6i1.1202

Abstract

Abstract. Cigarettes or cigars are cylinders of paper measuring between 70 and 120 mm long and about 10 mm in diameter containing chopped dried tobacco leaves. A person who inhales cigarette smoke is called a smoker. Smokers are divided into active smokers and passive smokers. An active smoker is someone who regularly consumes the smallest amount of cigarettes even though it's only 1 cigarette a day, and a passive smoker is someone who inhales cigarette smoke from an active smoker. Exposure to secondhand smoke can cause serious illness and death. The dangers of smoking on the health of the body have been researched and proven by many people. Lack of self-care, and lack of knowledge about the dangers of smoking make some people no longer think about their health in the future. Many rule out the bad effects caused by cigarette smoke. This is because these effects are not immediately visible when you first smoke. Many smokers are reluctant to get checked out for various reasons. Therefore, researchers made the implementation of an expert system to diagnose diseases in active smokers and passive smokers using the Anfis method. Anfis is an amalgamation of the system's fuzzy interface mechanism described in a neural network architecture. From the results of the implementation trial, the accuracy of the learning rate was 70% - 90% by including the same symptoms.Keywords: Expert System, Cigarettes, Anfis
Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan pada Rumah Makan Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus Rumah Makan Soto Ayam Kampung Pasar Ranggeh) Yusuf, Angga Lazarudin; Misdram, Muhammad; Alamsyah, Muslim
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): Transformasi Digital: Tren dan Tantangan dalam Era Revolusi Industri 4.0
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i1.6604

Abstract

Soto Ayam merupakan makanan lezat berkuah khas Nusantara, Soto Ayam adalah salah satu makanan favorit banyak orang. Soto Ayam bisa dikonsumsi kapan saja, baik pagi, siang, maupun malam, menggunakan nasi, lontong, atau ketupat. Berdasarkan seringnya terjadi kekurangan bahan baku makanan, maka dibuatlah prediksi persediaan bahan baku makanan mempergunakan metode Association Rule Mining (ARM) dengan memakai algoritma apriori. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan nilai minimum support 25% dan minimum confidence 50% menghasilkan kombinasi bahan baku beras dan ayam yang memiliki nilai support dan nilai confidence tertinggi dengan angka support 45,45% dan confidence 100%, sehingga bahan baku beras dan ayam yang harus di prioritaskan ketika memesan ulang bahan baku makanan.
STOCK PRICE PREDICTION USING THE LONG SHORT-TERM MEMORY METHOD Sahroni, Muhammad; Firman Arif, Mochammad; Misdram, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 6 (2024): JUTIF Volume 5, Number 6, Desember 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.6.2615

Abstract

Stocks are a highly risky investment instrument if not handled correctly. Therefore, accurately predicting stock prices is crucial to supporting better investment decisions. Today, more young people in the current generation know the importance of investing in stocks. Hence, understanding prediction methods early on is essential to reduce potential losses for prospective investors. With accurate prediction methods, the results will be more reliable. The data used consists of daily stock prices of Bank Syariah Indonesia from May 2019 to May 2024, totaling 1,215 data points. The research method employs LSTM (Long Short-Term Memory), which includes data collection, preprocessing, LSTM model formation, and model evaluation. The LSTM model is implemented using the Python programming language, and model evaluation is conducted using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE) metrics. The results show that the LSTM model can provide accurate predictions with a MAPE error value of only 1.72% and an RMSE of 53.49. This research indicates that the LSTM method is effective in predicting stock prices with an accuracy level of 98.28% and can be one of the bases when starting stock investment.
PENDAMPINGAN GURU-GURU UNTUK PENGEMBANGAN MEDIA IT DALAM MENG-ENTRI DATA SEBAGAI UPAYA UNTUK MEMPEROLEH SERTIFIKASI GURU DI LINGKUNGAN YAYASAN AMANAH PUTRA MANDIRI DI KECAMATAN GEMPOL KABUPATEN PASURUAN Misdram, Muhammad
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 1, No 1 (2018): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.244 KB) | DOI: 10.51213/jmm.v1i1.8

Abstract

Pengabdian pada masyarakat berupa pendampingan dalam pengembangan media IT ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan kemampuan dalam pengembangan media IT yang berguna untuk mengentri data Guru yang merupakan syarat yang diwajibkan oleh Dinas Pendidikan supaya data semua guru bisa diakses untuk memperoleh sertifikasi bagi guru. Kemampuan media IT diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah perolehan sertifikasi guru dalam jabatan. Khalayak sasaran dalam kegiatan PPM ini adalah guru-guru dilingkungan Yayasan Amanah Putra Mandiri kec. Gempol, Kab. Pasuruan. Pendampingan dalam pengembangan media IT dilakukan dengan metode Praktek Langsung, demonstrasi dan latihan yang disertai uji coba mengentri data. Metode praktek dilakukan supaya guru-guru dapat mengoperasikan komputer. Metode demonstrasi dipakai untuk menunjukkan suatu proses kerja yaitu tahap-tahap pengembangan media IT, sedangkan metode latihan untuk mempraktikkan bagaimana cara mengentri data yang benar sebagai persyaratan program sertifikasi guru. Sementara uji coba untuk memberi kesempatan para Guru berkonsultasi dalam mengatasi kendala dalam memasukkan data guru. Ketersediaan tenaga ahli yang memadai dalam pengembangan media IT di Jurusan Teknik Informtika FTI Unmer Pasuruan, antusiasme Guru, dukungan kepala sekolah di lingkungan Yayasan Amanah Putra Mandiri terhadap pelaksanaan kegiatan dan dana pendukung dari FTI Unmer Pasuruan merupakan pendukung terlaksananya kegiatan PPM ini. Adapun kendala yang dihadapi adalah para guru belum memiliki pengetahuan awal tentang pengoperasian komputer dan keterbatasan waktu untuk pelatihan. Manfaat yang dapat diperoleh peserta dari kegiatan PPM ini antara lain dapat mengentri data guru di Dapodik Dinas Pendidikan. Media IT yang dihasilkan diharapkan dapat dengan mudah untuk memantau informasi sertifikasi bagi guru.Kata Kunci : Mengentri, Antusiasme, Dapodik
IMPLEMANTASI METODE NAIVE BAYES CLASIFER DALAM MENGANALISA KEMAMPUAN SISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN Auliyah, Luluk; Hariyanto, Rudi; Misdram, Muhammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7140

Abstract

Proses pembelajaran pada hakikatnya adalah mengembangkan aktivitas dan kreativitas peserta didik melalui berbagai interaksi dan pengalaman belajar. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan. Selain itu, keaktifan belajar siswa juga menjadi unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Kualitas dan keaktifan siswa dalam pembelajaran di sekolah mempunyai banyak keragaman yang menjadikan siswa mempunyai tingkat pemahaman yang berbeda-beda, hal ini perlu menjadi perhatian pihak sekolah khususnya guru sebagai pengajar dan pendidik siswa di sekolah. Tujuan penelitian ini diimplementasikan ke Sekolah Madrasah Aliyah Negri Kota Pasuruan untuk mengukur sejauh mana kemampuan siswa dalam menjalani proses pembelajaran serta sebagai acuan dan bahan evaluasi sekolah dalam keberhasilan pendidik ketika melaksanakan proses belajar mengajar yang terdiri dari beberapa variabel diantaranya, Nilai Akademik (pengetahuan), Nilai Psikomotor (keterampilan), Nilai Afektif (spiritual dan sosial). Dalam pengelompokan data, metode yang sesuai dalam penelitian ini adalah metode Clustering dengan Algoritma naïve bayes clasifer. Hasil penelitian ini terdapat 101 data trening dan 20 data uji, dengan akurasi sebesar 95%. berdasarkan hasil tersebut guru atau pihak sekolah dapat lebih mudah dalam proses klasifikasi serta dapat memberikan bimbingan yang lebih atau pendampingan khusus terhadap kemampuan siswa yang di anggap kurang memahami dalam proses belajar mengajar