Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Baqi, Ahmad Iqbal
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Mathematics Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN KEMAMPUAN LOGIKA MATEMATIKA MELALUI PRAKTIK CODING Bahri, Susila; Wellyanti , Des; Maiyastri, Maiyastri; Baqi, Ahmad Iqbal; Zulakmal, Zulakmal; Narwen, Narwen
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.24654

Abstract

Banyak usaha telah dilakukan guru SMAN 3 Pariaman dalam meningkatkan logika matematika para siswanya. Namun usaha tersebut terbukti belum berhasil secara signifikan. Oleh karena itu dilakukan pelatihan pembuatan Coding yang dapat mengasah dan meningkatkan kemampuan logika matematika para siswa melalui penyusunan algoritma penyelesaian masalah. Dari hasil kuesioner diperoleh bahwa 84,2% siswa menyatakan bahwa praktik membangun algoritma dalam rangka menyusun Coding suatu masalah matematika, sangat membantu dalam meningkatkan kemampuan logika mereka.
LOCAL STABILITY OF THE SEIQR EPIDEMIC MODEL APPLIED TO COVID-19 SPREAD CASES Muhafzan, Muhafzan; Monika, Indah; Baqi, Ahmad Iqbal; Narwen, Narwen; Zulakmal, Zulakmal
Jurnal Matematika UNAND Vol. 15 No. 1 (2026)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.15.1.123-131.2026

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan secara global, menuntut pemahaman yang mendalam mengenai dinamika penyebarannya untuk menentukan langkah intervensi yang efektif. Penelitian ini membahas analisis kestabilan model epidemi SEIQR (Susceptible, Exposed, Infectious, Quarantined, Recovered), yang merupakan pengembangan dari model SIR standar dengan penambahan kompartemen karantina ($Q$) dan masa inkubasi ($E$). Model ini dirancang untuk merepresentasikan kebijakan isolasi mandiri atau karantina rumah sakit yang diterapkan selama pandemi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pembentukan sistem persamaan diferensial non-linear, penentuan titik ekuilibrium (bebas penyakit dan endemik), serta perhitungan Bilangan Reproduksi Dasar menggunakan metode Next-Generation Matrix. Analisis kestabilan lokal dilakukan dengan menggunakan linearisasi di sekitar titik ekuilibrium dan kriteria Routh-Hurwitz. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebaran COVID-19 akan menghilang jika $\Re_0 < 1$, yang berarti titik ekuilibrium bebas penyakit bersifat stabil asimtotik. Sebaliknya, jika $\Re_0 > 1$, penyakit akan menetap dalam populasi dan mencapai titik ekuilibrium endemik yang stabil. Simulasi numerik disertakan untuk memvalidasi hasil analisis teoritis dan menunjukkan bahwa efektivitas karantina memiliki peran krusial dalam menekan nilai $\Re_0$ dan mempercepat laju pemulihan populasi.
Analisis Kestabilan Model Susceptible Infected Isolation Hospitalized Recovered (SIIsHR) pada Penyebaran COVID-19 Putri, Aliffia Dewi; Bahri, Susila; Baqi, Ahmad Iqbal
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 6 No. 2 (2023): Vol 6 No 2 September 2023
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamath.v6i2.2879

Abstract

This study aims to find out how big the transmission rate of COVID-19 is. The SIHR (Susceptible, Infected, Isolation, Hospitalized, Recovered) model was applied. This model has two equilibrium points, namely a disease free equilibrium point and a disease-endemic equilibrium point. The stability at the two equilibrium points is asymptotically stable. In this study, the model was simulated using COVID-19 data for DKI-Jakarta Province from 1 January 2021 to 1 January 2022. Numerical simulations with various values of the rate of treatment and self-isolation parameters were carried out to see the effect of these two parameters on reducing the spread
Co-Authors Bahri, Susila Maiyastri, Maiyastri Monika, Indah Muhafzan Muhafzan Narwen Narwen Putri, Aliffia Dewi Wellyanti , Des Zulakmal, Zulakmal